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Auteur(s)
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Pierre GY : Ingénieur de l’École supérieure de physique et de chimie industrielles de la ville de Paris (ESPCI) - Docteur-ingénieur, Docteur ès sciences - Ingénieur-conseil
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Lire l’articleINTRODUCTION
Dans bien des cas, l’objet dont on cherche à évaluer la composition moyenne — le lot — est trop étendu pour pouvoir, dans son ensemble, être soumis à l’analyse. En effet, les analyses sont à la fois coûteuses et destructrices. On doit alors avoir recours à un échantillon, souvent de masse infime, sur lequel l’analyse est effectuée par procuration.
Bien souvent, l’utilisateur ne prend conscience de l’existence des problèmes posés par l’échantillonnage que lorsqu’il est confronté à une flagrante erreur d’échantillonnage. La plus commune est de considérer comme échantillon une partie quelconque de l’objet à évaluer et, par exemple, la fraction la plus accessible. Pour un analyste, cette erreur consisterait à opérer le prélèvement de sa prise d’essai à la surface du flacon.
C’est dans le but de rendre l’échantillon représentatif du lot dont il est issu que le théoricien est amené à définir et l’utilisateur à suivre un certain nombre de règles qui résultent du développement de la théorie de l’échantillonnage.
VERSIONS
- Version archivée 1 de juil. 1989 par Pierre GY
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12. Moments de l’erreur d’échantillonnage. Lots à zéro dimension
12.1 Échantillonnage correct et échantillonnage incorrect
Le lot L est une population de Nu unités et est caractérisé par un invariant d’hétérogénéité IHL. Nous nous proposons de l’échantillonner en soumettant chaque unité du lot à une sélection probabiliste, l’unité Um bénéficiant d’une probabilité Pm d’être sélectionnée au profit de l’échantillon.
Lorsque les valeurs de Pm sont identiques à une constante P, l’échantillonnage est correct. Nous retiendrons désormais cette hypothèse.
HAUT DE PAGE12.2 Échantillonnage équiprobable. Définition et propriétés de l’erreur fondamentale EF
L’erreur fondamentale EF est l’erreur commise lorsque toutes les unités constitutives du lot L sont soumises à l’épreuve de sélection avec une égale probabilité P d’être sélectionnées (l’échantillonnage est donc correct), mais, en outre, elles le sont individuellement et indépendamment. Ces conditions définissent le modèle équiprobable d’échantillonnage, pratiquement tel que nous l’avons présenté dès 1953. On montre que, pour tous les besoins de la pratique :
L’échantillonnage équiprobable est donc structurellement juste.
expression dans laquelle ML est la masse du lot L et ME celle de l’échantillon E (assimilée ici, pour les besoins de la pratique, à la moyenne P ML de sa distribution). C’est à partir de l’égalité [7] qu’on peut résoudre un bon nombre des problèmes pratiques d’échantillonnage.
Ces...
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BIBLIOGRAPHIE
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(1) - GY (P.) - Sampling of particulate materials. Theory and practice - . ELSEVIER, Amsterdam (1re éd. 1979, 2e éd. révisée 1982), 432 p.
-
(2) - GY (P.) - Hétérogénéité, Échantillonnage. Homogénéisation - . Masson, Paris 1988, 607 p.
-
(3) - GY (P.) - The analytical and economic importance of correctness in sampling - . Analytica Chimica Acta, 190 1986, p. 13-23.
-
(4) - MATHERON (G.) - Les variables régionalisées et leur estimation - . Thèse de Doctorat d’État. Masson, Paris 1965, 305 p.
-
(5) - GY (P.) - * - L'échantillonnage des minerais en vrac. Tome 1 : Théorie générale, Numéro spécial, Revue de l’Industrie Minérale, 15 janvier 1967), 188 p. Tome 2 : Théorie générale (fin) et Erreurs opératoires, Numéro spécial, Revue de l’Industrie Minérale, 15 septembre 1971, 280 p.
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ANNEXES
ECHANT 2 (français), se reporter à la référence , brgm.
SAMP (anglais), se reporter à la référence .
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brgm www.brgm.fr
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