Bibliographie & annexes
Présentation
Auteur(s)
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Pierre GY : Ingénieur de l’École supérieure de physique et de chimie industrielles de la ville de Paris (ESPCI) - Docteur-ingénieur, Docteur ès sciences - Ingénieur-conseil
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Lire l’articleINTRODUCTION
Dans bien des cas, l’objet dont on cherche à évaluer la composition moyenne — le lot — est trop étendu pour pouvoir, dans son ensemble, être soumis à l’analyse. En effet, les analyses sont à la fois coûteuses et destructrices. On doit alors avoir recours à un échantillon, souvent de masse infime, sur lequel l’analyse est effectuée par procuration.
Bien souvent, l’utilisateur ne prend conscience de l’existence des problèmes posés par l’échantillonnage que lorsqu’il est confronté à une flagrante erreur d’échantillonnage. La plus commune est de considérer comme échantillon une partie quelconque de l’objet à évaluer et, par exemple, la fraction la plus accessible. Pour un analyste, cette erreur consisterait à opérer le prélèvement de sa prise d’essai à la surface du flacon.
C’est dans le but de rendre l’échantillon représentatif du lot dont il est issu que le théoricien est amené à définir et l’utilisateur à suivre un certain nombre de règles qui résultent du développement de la théorie de l’échantillonnage.
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- Version archivée 1 de juil. 1989 par Pierre GY
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Moments de l’erreur d’échantillonnage. Lots à zéro dimension11. Caractérisation de l’hétérogénéité séquentielle d’une suite
Nous avons souligné, au paragraphe 2.4, la différence d’essence qui existe entre les populations, dont nous venons de caractériser l’hétérogénéité à l’aide du scalaire IHL , et les suites ordonnées assimilables à des objets à une dimension, que l’on doit caractériser, non plus à l’aide d’un scalaire mais de diverses fonctions que nous nous proposons de présenter maintenant.
Ce qui, mathématiquement, distingue une suite d’une population, c’est l’ordre qui caractérise la première, ordre générateur d’une autocorrélation au moins potentielle, sachant que dans la seconde, les notions mêmes d’ordre et d’autocorrélation sont vides de sens. Pour fixer les idées du lecteur, nous nous placerons dans le cadre d’une suite chronologique telle que, par exemple :
-
la suite formée par les unités de conditionnement d’une industrie productrice, ces unités étant numérotées dans l’ordre de leur production ;
-
la suite formée par l’ensemble ordonné de tous les prélèvements potentiels, disjoints et complémentaires, dont la réunion constitue un certain lot L en écoulement ;
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la suite formée par les prélèvements successifs opérés à intervalles réguliers sur ce même courant de matière, et dont la réunion constitue l’échantillon E représentant le lot L.
Dans chacun de ces exemples, nous sommes en présence d’unités Um rangées par ordre croissant de l’indice m avec m = 1, 2, ..., Nu et l’autocorrélation de la suite n’est pas autre chose que la corrélation entre telle propriété de l’unité Um, sa teneur am par exemple, et son rang m.
11.1 Fonction caractéristique....
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Caractérisation de l’hétérogénéité séquentielle d’une suite
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - GY (P.) - Sampling of particulate materials. Theory and practice - . ELSEVIER, Amsterdam (1re éd. 1979, 2e éd. révisée 1982), 432 p.
-
(2) - GY (P.) - Hétérogénéité, Échantillonnage. Homogénéisation - . Masson, Paris 1988, 607 p.
-
(3) - GY (P.) - The analytical and economic importance of correctness in sampling - . Analytica Chimica Acta, 190 1986, p. 13-23.
-
(4) - MATHERON (G.) - Les variables régionalisées et leur estimation - . Thèse de Doctorat d’État. Masson, Paris 1965, 305 p.
-
(5) - GY (P.) - * - L'échantillonnage des minerais en vrac. Tome 1 : Théorie générale, Numéro spécial, Revue de l’Industrie Minérale, 15 janvier 1967), 188 p. Tome 2 : Théorie générale (fin) et Erreurs opératoires, Numéro spécial, Revue de l’Industrie Minérale, 15 septembre 1971, 280 p.
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...
ANNEXES
ECHANT 2 (français), se reporter à la référence , brgm.
SAMP (anglais), se reporter à la référence .
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