Bibliographie & annexes
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Auteur(s)
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Pierre GY : Ingénieur de l’École supérieure de physique et de chimie industrielles de la ville de Paris (ESPCI) - Docteur-ingénieur, Docteur ès sciences - Ingénieur-conseil
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Lire l’articleINTRODUCTION
Dans bien des cas, l’objet dont on cherche à évaluer la composition moyenne — le lot — est trop étendu pour pouvoir, dans son ensemble, être soumis à l’analyse. En effet, les analyses sont à la fois coûteuses et destructrices. On doit alors avoir recours à un échantillon, souvent de masse infime, sur lequel l’analyse est effectuée par procuration.
Bien souvent, l’utilisateur ne prend conscience de l’existence des problèmes posés par l’échantillonnage que lorsqu’il est confronté à une flagrante erreur d’échantillonnage. La plus commune est de considérer comme échantillon une partie quelconque de l’objet à évaluer et, par exemple, la fraction la plus accessible. Pour un analyste, cette erreur consisterait à opérer le prélèvement de sa prise d’essai à la surface du flacon.
C’est dans le but de rendre l’échantillon représentatif du lot dont il est issu que le théoricien est amené à définir et l’utilisateur à suivre un certain nombre de règles qui résultent du développement de la théorie de l’échantillonnage.
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- Version archivée 1 de juil. 1989 par Pierre GY
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Caractérisation de l’hétérogénéité globale d’un ensemble9. Calcul des erreurs commises. Caractérisation de l’hétérogénéité
Nous avons, au paragraphe 4, indiqué que les méthodes et appareils non probabilistes d’échantillonnage n’étaient pas accessibles à l’approche théorique, avec la conséquence inévitable qu’il est impossible d’estimer même le simple ordre de grandeur des erreurs commises, dont la composante systématique — le biais — est souvent très importante. Il est alors prudent de ne pas parler d’échantillon mais de spécimen. Nous avons conseillé à nos lecteurs de les éviter à tout prix car un spécimen obtenu par des voies non probabilistes apporte une information trompeuse, plus dangereuse que l’absence d’information. Nous avons donc concentré notre attention sur la caractérisation de l’hétérogénéité en vue de l’échantillonnage probabiliste : par partage des lots manipulables, par prélèvement des lots en écoulement à l’aide d’échantillonneurs traversiers, tous deux accessibles à l’analyse théorique.
9.1 Introduction
Notre approche va consister :
-
dans un premier temps, à caractériser l’hétérogénéité à l’aide de paramètres et de fonctions ;
-
dans un second temps, à estimer les moments des erreurs d’échantillonnage à l’aide des paramètres et fonctions retenus pour caractériser l’hétérogénéité.
La caractérisation de l’hétérogénéité sera développée en trois étapes :
-
caractérisation de l’apport d’hétérogénéité d’une unité au sein d’un lot (§ 9.2) ;
-
caractérisation...
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - GY (P.) - Sampling of particulate materials. Theory and practice - . ELSEVIER, Amsterdam (1re éd. 1979, 2e éd. révisée 1982), 432 p.
-
(2) - GY (P.) - Hétérogénéité, Échantillonnage. Homogénéisation - . Masson, Paris 1988, 607 p.
-
(3) - GY (P.) - The analytical and economic importance of correctness in sampling - . Analytica Chimica Acta, 190 1986, p. 13-23.
-
(4) - MATHERON (G.) - Les variables régionalisées et leur estimation - . Thèse de Doctorat d’État. Masson, Paris 1965, 305 p.
-
(5) - GY (P.) - * - L'échantillonnage des minerais en vrac. Tome 1 : Théorie générale, Numéro spécial, Revue de l’Industrie Minérale, 15 janvier 1967), 188 p. Tome 2 : Théorie générale (fin) et Erreurs opératoires, Numéro spécial, Revue de l’Industrie Minérale, 15 septembre 1971, 280 p.
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...
ANNEXES
ECHANT 2 (français), se reporter à la référence , brgm.
SAMP (anglais), se reporter à la référence .
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