Bibliographie & annexes
Présentation
Auteur(s)
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Pierre GY : Ingénieur de l’École supérieure de physique et de chimie industrielles de la ville de Paris (ESPCI) - Docteur-ingénieur, Docteur ès sciences - Ingénieur-conseil
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Lire l’articleINTRODUCTION
Dans bien des cas, l’objet dont on cherche à évaluer la composition moyenne — le lot — est trop étendu pour pouvoir, dans son ensemble, être soumis à l’analyse. En effet, les analyses sont à la fois coûteuses et destructrices. On doit alors avoir recours à un échantillon, souvent de masse infime, sur lequel l’analyse est effectuée par procuration.
Bien souvent, l’utilisateur ne prend conscience de l’existence des problèmes posés par l’échantillonnage que lorsqu’il est confronté à une flagrante erreur d’échantillonnage. La plus commune est de considérer comme échantillon une partie quelconque de l’objet à évaluer et, par exemple, la fraction la plus accessible. Pour un analyste, cette erreur consisterait à opérer le prélèvement de sa prise d’essai à la surface du flacon.
C’est dans le but de rendre l’échantillon représentatif du lot dont il est issu que le théoricien est amené à définir et l’utilisateur à suivre un certain nombre de règles qui résultent du développement de la théorie de l’échantillonnage.
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- Version archivée 1 de juil. 1989 par Pierre GY
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Caractérisation de l’hétérogénéité séquentielle d’une suite10. Caractérisation de l’hétérogénéité globale d’un ensemble
Un ensemble peut être soit une population, soit une suite.
Cette caractérisation fait intervenir deux paramètres distincts :
-
l’hétérogénéité de constitution HCL du lot L : elle est définie comme la variance s 2(hm) — identique au carré moyen car la moyenne m(hm) est structurellement nulle — de la population des valeurs de hm ; ce paramètre présente un intérêt principalement théorique ;
-
l’invariant d’hétérogénéité IHL du lot L ; cet invariant intervient directement dans les calculs pratiques ; il est dérivé de HCL mais, à la différence de ce dernier, on peut toujours l’estimer pratiquement, soit par suite d’observations simples, comme nous le verrons au paragraphe 10.2, soit expérimentalement ; c’est ce paramètre que nous nous contenterons de présenter ici.
10.1 Définition de l’invariant d’hétérogénéité IHL du lot L
La théorie fait intervenir HCL qui possède le grave défaut pratique de ne pas pouvoir être déterminé, même dans son ordre de grandeur, dans les populations indénombrables que constituent les lots de solides finement morcelés. Fort heureusement, c’est le produit HCL ML / Nu , défini comme l’invariant d’hétérogénéité IHL , qui intervient dans les calculs pratiques et que nous présentons ici. Par définition :
( 6 )
Cet invariant a la dimension d’une masse. On montre qu’il constitue bien cependant une propriété intrinsèque de la matière, indépendamment de la masse ou de l’effectif de la population considérée.
HAUT DE PAGE10.2 Cas des matières morcelées. Transformation de...
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - GY (P.) - Sampling of particulate materials. Theory and practice - . ELSEVIER, Amsterdam (1re éd. 1979, 2e éd. révisée 1982), 432 p.
-
(2) - GY (P.) - Hétérogénéité, Échantillonnage. Homogénéisation - . Masson, Paris 1988, 607 p.
-
(3) - GY (P.) - The analytical and economic importance of correctness in sampling - . Analytica Chimica Acta, 190 1986, p. 13-23.
-
(4) - MATHERON (G.) - Les variables régionalisées et leur estimation - . Thèse de Doctorat d’État. Masson, Paris 1965, 305 p.
-
(5) - GY (P.) - * - L'échantillonnage des minerais en vrac. Tome 1 : Théorie générale, Numéro spécial, Revue de l’Industrie Minérale, 15 janvier 1967), 188 p. Tome 2 : Théorie générale (fin) et Erreurs opératoires, Numéro spécial, Revue de l’Industrie Minérale, 15 septembre 1971, 280 p.
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...
ANNEXES
ECHANT 2 (français), se reporter à la référence , brgm.
SAMP (anglais), se reporter à la référence .
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