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Auteur(s)
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Pierre GY : Ingénieur de l’École supérieure de physique et de chimie industrielles de la ville de Paris (ESPCI) - Docteur-ingénieur, Docteur ès sciences - Ingénieur-conseil
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Lire l’articleINTRODUCTION
Dans bien des cas, l’objet dont on cherche à évaluer la composition moyenne — le lot — est trop étendu pour pouvoir, dans son ensemble, être soumis à l’analyse. En effet, les analyses sont à la fois coûteuses et destructrices. On doit alors avoir recours à un échantillon, souvent de masse infime, sur lequel l’analyse est effectuée par procuration.
Bien souvent, l’utilisateur ne prend conscience de l’existence des problèmes posés par l’échantillonnage que lorsqu’il est confronté à une flagrante erreur d’échantillonnage. La plus commune est de considérer comme échantillon une partie quelconque de l’objet à évaluer et, par exemple, la fraction la plus accessible. Pour un analyste, cette erreur consisterait à opérer le prélèvement de sa prise d’essai à la surface du flacon.
C’est dans le but de rendre l’échantillon représentatif du lot dont il est issu que le théoricien est amené à définir et l’utilisateur à suivre un certain nombre de règles qui résultent du développement de la théorie de l’échantillonnage.
VERSIONS
- Version archivée 1 de juil. 1989 par Pierre GY
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15. Conclusions
C’est l’un des mérites des Techniques de l’Ingénieur que d’entrouvrir les pages du traité Analyse et Caractérisation à un spécialiste de l’échantillonnage et nous en sommes reconnaissants à ses responsables. Mais, ces quelques pages ne représentent guère que l’essence d’un résumé [10] d’ouvrages encore incomplets de 607 et 653 pages [2] et [9]. Elles n’ont pas d’autre prétention que de sensibiliser le lecteur à une science dont il ne soupçonne peut-être pas même l’existence.
Or, pratiquement, toutes les analyses sont effectuées sur des échantillons, et les erreurs d’échantillonnage qui les précèdent s’ajoutent aux erreurs d’analyse. À l’heure actuelle, pour améliorer la précision des estimations, ce n’est pas dans l’analyse qu’il faut investir, financièrement mais surtout intellectuellement, c’est dans l’échantillonnage.
Il a été écrit : « On vise maintenant des traces dont les teneurs sont des fractions de milliardième... ».
L’auteur de ces deux lignes réalise-t-il les contraintes scientifiques extraordinaires auxquelles l’échantillonnage préalable doit être soumis si l’on veut seulement atteindre un intervalle de confiance de ± 100 % ? Est-il prêt à soumettre à l’analyse des dizaines de grammes pulvérisés...
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BIBLIOGRAPHIE
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(1) - GY (P.) - Sampling of particulate materials. Theory and practice - . ELSEVIER, Amsterdam (1re éd. 1979, 2e éd. révisée 1982), 432 p.
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(2) - GY (P.) - Hétérogénéité, Échantillonnage. Homogénéisation - . Masson, Paris 1988, 607 p.
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(3) - GY (P.) - The analytical and economic importance of correctness in sampling - . Analytica Chimica Acta, 190 1986, p. 13-23.
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(4) - MATHERON (G.) - Les variables régionalisées et leur estimation - . Thèse de Doctorat d’État. Masson, Paris 1965, 305 p.
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(5) - GY (P.) - * - L'échantillonnage des minerais en vrac. Tome 1 : Théorie générale, Numéro spécial, Revue de l’Industrie Minérale, 15 janvier 1967), 188 p. Tome 2 : Théorie générale (fin) et Erreurs opératoires, Numéro spécial, Revue de l’Industrie Minérale, 15 septembre 1971, 280 p.
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ANNEXES
ECHANT 2 (français), se reporter à la référence , brgm.
SAMP (anglais), se reporter à la référence .
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