Modèles de données : au cœur du réacteur de l'automatisation des réseaux
Modèles de données - Pierre angulaire de l’automatisation des réseaux

L’automatisation de réseaux (figure 1) est souvent vue comme un atout majeur par les opérateurs de réseaux qui cherchent à réduire de façon significative les temps de conception, de production et d’exploitation des réseaux et services de connectivité, quelles que soient leur couverture, leur complexité et la nature des fonctions élémentaires qui les composent.

L’automatisation de réseaux a pour principal objectif d’améliorer les temps de production de réseaux et de services, mais elle ambitionne également de fournir des garanties strictes quant à la qualité et la robustesse de ces réseaux et services dont les caractéristiques pourront avoir été dynamiquement négociées.

La production automatisée d’un service de connectivité repose ainsi sur l’instanciation des informations de production caractéristiques des différentes politiques (acheminement, routage, qualité de service, sécurité, etc.) qui sont elles-mêmes caractéristiques du service à produire. De telles informations découlent des résultats d’une négociation dynamique réussie entre le client (un être humain, un terminal, une API réseau, etc.) qui souhaite souscrire audit service et le fournisseur (un opérateur, un fournisseur de contenus, etc.) dudit service.

De cette façon, le processus de production automatisée d’un réseau ou d’un service commence avec l’exposition des paramètres caractéristiques du service et la capacité de les négocier de façon dynamique. Le processus se conclut par l’activation de mécanismes ad hoc destinés à vérifier la conformité de ce qui a été produit avec ce qui a été négocié, mais également à qualifier l’efficacité des politiques mises en œuvre au regard de paramètres de performance (Key Performance Indicator, ou KPI) qui peuvent également avoir été contractuellement négociés entre le client et le fournisseur.

La figure 1 illustre les différents plans d’un processus de production automatisée de service (ou de réseau). En particulier, ces différents plans peuvent mettre en œuvre des logiques de calcul alimentées par des modèles de données maintenus par ces logiques de calcul dans des bases. Ces bases de données consignent l’ensemble des informations instanciées en conformité avec les résultats...