quelconque et plus globalement au management de cette dernière. La particularité du modèle sénaire nous permettra de définir... à ce que notre modèle puisse prendre en compte toutes les formes de transactions susceptibles de s’établir entre eux... » des acteurs. Nous appellerons les analyses que l’on peut faire à l’aide de ce modèle simple : « analyses... . De proche en proche, nous construirons un modèle à plusieurs « niveaux synchroniques » , en partant de l’hypothèse...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
est de créer une première fois le modèle cire à une échelle donnée. Généralement, le modèle cire est injecté... Cet article traite des caractéristiques de la fonderie de précision à modèle perdu... ou à base de cobalt, utilisés dans les turbomachines. De plus, la fonderie à modèle perdu permet d... des caractéristiques de la fonderie de précision à modèle perdu ( Investment Casting en anglais...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
modèle de données... Le manque de modèles de données standards a constitué depuis trois décennies un obstacle... de valider l’activation de certaines fonctions réseau. Ces modèles de données ne reflètent pas seulement... convenu avec un client. Les modèles de données sont essentiels non seulement pour l’’automatisation...
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Bien souvent négligée, l’erreur dans la spécification d’une fonction de mesure (nommée souvent « modèle ») peut avoir un effet significatif sur les résultats d’une méthode de mesure. La modélisation, étape clef de l’étalonnage, ne se limite pas à l’estimation ponctuelle des paramètres de la fonction de mesure choisie (coefficients du modèle). Elle doit aussi évaluer les incertitudes sur les paramètres de cette fonction afin d’estimer la part d’incertitude qui lui est due dans l’expression d’un résultat de mesure. Cette incertitude est qualifiée par abus « d’incertitude de modélisation ». Cette fiche aborde les mécanismes à l’œuvre lorsque l’on réalise une régression linéaire et vous amène à réfléchir quant au choix de votre modèle.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
Si vous désirez déployer une innovation de produit ou de service au sein de la santé, vous devez prendre en compte le fait que les payeurs ne sont généralement pas les patients. Il s’agit plutôt, dans la majorité des cas, d’autres parties prenantes telles que l’État, la Caisse nationale d’assurance-maladie, les mutuelles et les assurances complémentaires. Ce sont elles qui financeront de manière indirecte votre innovation et qu’il faudra, par conséquent, tenter de convaincre de la justesse de votre projet.
Cette fiche vous aidera à définir des scénarios de modèle économique pour argumenter vos futures négociations. C’est en partie le partage de la nouvelle valeur ajoutée entre un maximum d’acteurs qui conditionnera la réussite du déploiement de votre innovation.
Méthodes, outils, pilotage et cas d'étude
La création et la mise à jour des données et bases de données nécessitent un effort permanent et un investissement financier et humain important. Leur protection est donc un enjeu capital.
L’objectif de cette fiche est de présenter le régime juridique de la protection des données et des bases de données et d’identifier les mesures à mettre en œuvre pour en empêcher l’accès par un tiers non autorisé.
Les fiches pratiques pour protéger vos innovations.
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