Bibliographie & annexes
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RÉSUMÉ
Cet article décrit la capabilité, qui est essentiellement l'aptitude, et les notions qui lui sont souvent rattachées à savoir la maîtrise statistique des processus (MSP), et l’échantillonnage. La variabilité est également décrite, qui apporte des informations incontournables en conception, en fabrication et en contrôle. Toutes les notions présentées dans cet article sont mises en situation dans le cadre d’un exemple industriel précis, afin de mettre en évidence les nuances terminologiques.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Fabrice DESNOYER : Ingénieur
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Rénald VINCENT : Agent technique - Pôle d’activités « Expertise en métrologie et étalonnage » CETIM
INTRODUCTION
La capabilité est un terme désignant la notion d’aptitude. Derrière ce terme, il est possible de mélanger ou de confondre toute une série de concepts. Il est intimement lié à celui de statistiques, le flou peut s’immiscer dans les esprits.
Ce mémento a été élaboré pour développer les différents aspects liés à la capabilité et les notions qui lui sont souvent rattachées à savoir la maîtrise statistique des processus (MSP), en anglais « statistical process control » (SPC), la notion d’échantillonnage.
Cette notion de capabilité est d’ailleurs souvent confondue avec la notion de variabilité qui est une information vitale pour les différents acteurs de l’entreprise afin de percevoir le risque pris, que ce soit :
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en conception pour assurer la viabilité d’une solution technologique ;
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en fabrication pour vérifier la constance de production et donner un indicateur de maintenance ;
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d’un point de vue de contrôle pour s’assurer que les moyens de mesure sont adaptés pour piloter le procédé.
L’ensemble des termes étant illustrés et mis en situation dans le cadre d’un procédé de pliage pour mettre en évidence les nuances terminologiques.
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Tolérance
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1. Capabilité
Le concept de capabilité permet de définir si l’ensemble des résultats obtenus pour une caractéristique est inclus dans les tolérances spécifiées, et ce pour toutes les pièces produites.
Il s’applique à une caractéristique pour une pièce donnée et un procédé d’élaboration donné ou un paramètre du procédé.
On confond souvent les termes « capabilité » et « variabilité ». Le concept de variabilité recouvre l’ensemble des résultats obtenus pour une caractéristique donnée.
La capabilité est une donnée exploitable directement par le demandeur pour s’assurer de la « conformité d’une caractéristique du produit ».
La variabilité est une donnée qui sera exploitable par le fournisseur, afin de savoir factuellement si l’on pourrait satisfaire une demande en regardant ce que l’on a déjà su faire.
La capabilité et la variabilité servent pour :
-
définir le risque de non-conformité du produit ;
-
définir la fréquence de prélèvement ou la taille de l’échantillon ;
-
définir le chiffrage produit : prévoir les risques relatifs à une demande comportant des spécifications et donc mieux appréhender les coûts ;
-
définir la latitude du régleur ;
-
permettre la remontée d’information au niveau du bureau d’études ou des méthodes pour définir objectivement les tolérances : il y a donc une rétroaction entre fabrication et conception par le biais des capabilités et variabilités, etc.
Ceux-ci constituent donc un outil très fonctionnel pour le fournisseur et pour le client.
on représente la variabilité par une courbe (fonction de répartition) et les tolérances par deux droites : Ti pour la tolérance inférieure, Ts pour la tolérance supérieure.
1er cas : la population totale produite (définie par la courbe de variabilité) rentre juste dans l’intervalle de tolérance IT (figure 1). Pratiquement, cela signifie qu’aucun réglage n’est possible. On dira « tout juste capable ».
2e cas : la population totale produite (représentée par...
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Capabilité
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - LE COZ (E.) - Méthodes et outils de la qualité. Outils classiques. - , traité L’Entreprise industrielle (2001).
-
(2) - LE COZ (E.) - Méthodes et outils de la qualité. Nouveaux outils. - , traité L’Entreprise industrielle (2001).
-
(3) - FEINBERG (M.) - Validation interne des méthodes d’analyses. - P 224, traité Analyse et Caractérisation (2001).
-
(4) - BRUNSCHWIG (G.), PALSKY (A.) - Maîtrise statistique des processus (MSP). Utilisation des cartes de contrôle. - R 290, traité Mesures et contrôle (1994).
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