Bibliographie & annexes
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RÉSUMÉ
Cet article décrit la capabilité, qui est essentiellement l'aptitude, et les notions qui lui sont souvent rattachées à savoir la maîtrise statistique des processus (MSP), et l’échantillonnage. La variabilité est également décrite, qui apporte des informations incontournables en conception, en fabrication et en contrôle. Toutes les notions présentées dans cet article sont mises en situation dans le cadre d’un exemple industriel précis, afin de mettre en évidence les nuances terminologiques.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Fabrice DESNOYER : Ingénieur
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Rénald VINCENT : Agent technique - Pôle d’activités « Expertise en métrologie et étalonnage » CETIM
INTRODUCTION
La capabilité est un terme désignant la notion d’aptitude. Derrière ce terme, il est possible de mélanger ou de confondre toute une série de concepts. Il est intimement lié à celui de statistiques, le flou peut s’immiscer dans les esprits.
Ce mémento a été élaboré pour développer les différents aspects liés à la capabilité et les notions qui lui sont souvent rattachées à savoir la maîtrise statistique des processus (MSP), en anglais « statistical process control » (SPC), la notion d’échantillonnage.
Cette notion de capabilité est d’ailleurs souvent confondue avec la notion de variabilité qui est une information vitale pour les différents acteurs de l’entreprise afin de percevoir le risque pris, que ce soit :
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en conception pour assurer la viabilité d’une solution technologique ;
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en fabrication pour vérifier la constance de production et donner un indicateur de maintenance ;
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d’un point de vue de contrôle pour s’assurer que les moyens de mesure sont adaptés pour piloter le procédé.
L’ensemble des termes étant illustrés et mis en situation dans le cadre d’un procédé de pliage pour mettre en évidence les nuances terminologiques.
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Procédés et processus
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3. Variabilité
La variabilité représente le domaine des variations observées d’une caractéristique donnée. Les observations peuvent être consécutives dans le temps ou réparties dans le temps. Il convient de connaître le mode de prélèvement (mesure à 100 % ou mesure par échantillonnage).
Pour le pilotage du procédé, il est souvent nécessaire de connaître les modes de réglage en séparant la variabilité en deux paramètres : la dispersion et le centrage (figure 12). La variabilité représente un domaine, tandis que la dispersion représente uniquement la largeur du domaine.
La variabilité est une donnée exploitable par le fournisseur, qui peut ainsi vérifier s’il peut satisfaire une demande, en regardant ce qu’il a déjà su faire.
Les industriels parlent de reproductibilité ou de répétabilité pour évoquer la variabilité d’un procédé ou d’un processus, mais ces termes ne recouvrent normalement que l’aspect dispersion.
Il faut aussi noter que la caractéristique mesurée peut être issue d’une pièce, d’un procédé ou processus, ou être un paramètre du procédé. En principe, il peut s’agir :
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d’une caractéristique du produit susceptible d’affecter son utilisation ou prescrite par une norme ou un contrat ;
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des paramètres du processus de fabrication liés à ces caractéristiques du produit (choix des variables selon la norme NF X 06-031).
Une façon simple d’observer la variabilité est de définir les valeurs maximales et minimales observées. Ainsi, nous pourrions dire par exemple que des angles contrôlés sont compris entre 9,2o et 10,72o.
Si la spécification donne des tolérances de 9o à 11o, nous pouvons dire que, pour la caractéristique concernée, la capabilité est correcte. Ceci donne un résultat qualitatif. Pour passer à un résultat quantitatif, il faut utiliser des indicateurs de capabilité.
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Centrage
Le centrage est un paramètre de la variabilité, dont il définit le milieu du domaine. Il existe trois moyens d’estimer le centrage : la médiane, le mode, la moyenne d’un ensemble de données.
Un opérateur doit toujours régler...
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - LE COZ (E.) - Méthodes et outils de la qualité. Outils classiques. - , traité L’Entreprise industrielle (2001).
-
(2) - LE COZ (E.) - Méthodes et outils de la qualité. Nouveaux outils. - , traité L’Entreprise industrielle (2001).
-
(3) - FEINBERG (M.) - Validation interne des méthodes d’analyses. - P 224, traité Analyse et Caractérisation (2001).
-
(4) - BRUNSCHWIG (G.), PALSKY (A.) - Maîtrise statistique des processus (MSP). Utilisation des cartes de contrôle. - R 290, traité Mesures et contrôle (1994).
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