1 - TRAITEMENT DU SIGNAL BRUITÉ

• 1.1 - Contexte
  Figure 1 - Système de communication 
• 1.2 - Extraction d’information d’un signal bruité
• 1.3 - Traitement spécifique des images bruitées
  Figure 2 - Schéma global d’un problème d’analyse d’image

2 - THÉORIE STATISTIQUE DE LA DÉCISION

• 2.1 - Éléments de base
  Figure 3 - Modèle de décision Tableau 1 - Quelques estimateurs classiques  Cf. tableaux  et .  [2] 
• 2.2 - Méthodes bayésiennes et non bayésiennes
• 2.3 - Application en traitement du signal

3 - CLASSIFIEURS CLASSIQUES

• 3.1 - Classifieur de Bayes
• 3.2 - Classifieurs MV et MVP en gaussien
  Figure 4 - Classifieur selon le maximum de vraisemblance a posteriori Figure 5 - Classifieur selon le maximum de vraisemblance

4 - DÉTECTEURS CLASSIQUES

• 4.1 - Détecteur à structure libre de Bayes
  Figure 6 - Détecteur de Bayes
• 4.2 - Détecteur à structure libre de Neyman-Pearson
  Figure 7 - Détecteur de Neyman – Pearson
• 4.3 - Détecteurs à structure imposée
  Figure 8 - Détecteur par filtrage adapté Figure 9 - Détecteur par filtrage-carré-moyenne Figure 10 - Détecteur par corrélation

5 - ESTIMATEURS CLASSIQUES

• 5.1 - Estimateurs pour le traitement du signal
  Tableau 2 - Quelques définitions [2]  Tableau 3 - Expressions de quelques estimateurs classiques [2] 
• 5.2 - Systèmes d’estimation continue
  Figure 11 - Filtre de Wiener classique (cas permanent et cas discret)

6 - FILTRES ADAPTATIFS

• 6.1 - Adaptativité
  Figure 12 - Filtre numérique non récursif adaptatif par algorithme du gradient stochastique
• 6.2 - Algorithme du gradient stochastique
• 6.3 - Méthode des moindres carrés récursifs

7 - RECONNAISSANCE DES FORMES EN TRAITEMENT DES SIGNAUX BRUITÉS

• 7.1 - Reconnaissance bayésienne
• 7.2 - Apprentissage et algorithmes de classification
• 7.3 - Modélisations de l’incertain
• 7.4 - Méthodes structurelles
  Figure 13 - Exemple de grammaire et texture associée

8 - EXEMPLE SIMPLE DE DÉCISIONS ÉLÉMENTAIRES

9 - EXEMPLES D’APPLICATION

• 9.1 - Identification des systèmes
  Figure 14 - Méthode d’identification de système
• 9.2 - Débruitage du signal de parole
  Figure 15 - Débruitage de la parole par capteur unique et détection du fondamental Figure 16 - Débruitage de la parole par couple de capteurs
• 9.3 - Méthodes adaptatives en télécommunications
  Figure 17 - Annulation d’écho Figure 18 - Égaliseur numérique adaptatif