Article de référence | Réf : J8110 v1

Raisonnement à partir de cas (RàPC)
Couplage (TRIZ – Raisonnement à partir de cas) pour innover en génie des procédés

Auteur(s) : Stéphane NEGNY, Jean-Pierre BELAUD, Jean-Marc LE LANN

Date de publication : 10 oct. 2018

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RÉSUMÉ

Parmi l’arsenal de méthodes d’aide à l’innovation, la théorie de résolution des problèmes inventifs TRIZ est utilisée en génie des procédés. Toutefois, les méthodes et outils de TRIZ ne sont pas suffisants et doivent être intégrés, voire couplés à d’autres approches pour construire une méthode efficiente d’aide à la conception inventive. Cet article propose une approche basée sur le couplage entre TRIZ et le raisonnement à partir de cas (RàPC). Le but de ce couplage est d’outiller la conception innovante en vue d’améliorer et d’accélérer la proposition de solution inventive. Cette hybridation de méthodes permet de capitaliser les nouvelles connaissances générées dans le but de les exploiter lors de futurs épisodes de résolution.

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ABSTRACT

A TRIZ-Case Based Reasoning approach supporting innovation in Process Engineering

Among the array of available innovation support methods, the TRIZ theory is widely used in process engineering. However, TRIZ methods and tools are not sufficient and need to be integrated or even coupled with other approaches to build an efficient method to support inventive design. This article proposes an approach based on the coupling between TRIZ and case-based reasoning (CBR). The purpose of this coupling is to create a tool to improve and accelerate the proposal of inventive solutions during the inventive design step. This hybridization of methods capitalizes the new knowledge generated for future resolution episodes.

Auteur(s)

  • Stéphane NEGNY : Professeur des Universités, - Université de Toulouse, Laboratoire de Génie Chimique UMR 5503 CNRS-INP-UPS, Toulouse, France

  • Jean-Pierre BELAUD : Maître de Conférences, - Université de Toulouse, Laboratoire de Génie Chimique UMR 5503 CNRS-INP-UPS, Toulouse, France

  • Jean-Marc LE LANN : Professeur des Universités, - Université de Toulouse, Laboratoire de Génie Chimique UMR 5503 CNRS-INP-UPS, Toulouse, France

INTRODUCTION

Dans un environnement économique futur, concurrentiel et contraint, le génie des procédés doit apporter des améliorations technologiques pour assurer des progrès sur l’ensemble des volets du développement durable. Ces défis industriels et techniques peuvent être relevés à l’aide de l’innovation. Les connaissances, les sciences et les technologies constituent les points d’appui essentiels du processus d’innovation. Que la source des connaissances soit externe (« open innovation ») ou interne, l’entreprise cherche à les transformer et à les adapter à ses problématiques de façon à produire de nouvelles avancées. L’innovation constitue donc l’un des leviers pour la compétitivité des entreprises, mais elle doit être répétée et entretenue pour pérenniser l’activité d’une entreprise. Or l’exploitation de l’expérience et de la connaissance acquises lors des conceptions antérieures permet de diminuer fortement les délais puisque certains choix ne sont plus ni à faire, ni à remettre en cause. Dans ce contexte, il est souhaitable de disposer d’approches et d’outils dédiés à la conception innovante pour relever ces défis.

Parmi l’arsenal de méthodes d’aide à la conception innovante, la théorie TRIZ (acronyme russe de la théorie de résolution des problèmes inventifs) est utilisée en génie des procédés. Bien que nécessaires, les méthodes et outils de TRIZ ne sont pas suffisants et doivent être intégrés, voire couplés avec d’autres approches pour construire une méthode d’aide à la conception inventive. Cet article propose donc une approche basée sur le couplage entre TRIZ et le raisonnement à partir de cas (RàPC). Le but de ce couplage est d’outiller la conception innovante en vue d’améliorer et d’accélérer la proposition de solution inventive à des problèmes techniques. Grâce au RàPC, l’ajout d’une mémoire de résolution à TRIZ permet de capitaliser les nouvelles connaissances générées lors du processus de conception. De plus, la complémentarité démontrée entre TRIZ et RàPC semble prometteuse pour des développements futurs grâce aux progrès continus dans les technologies de l’information et de la communication et dans les approches théoriques de l’innovation. L’introduction conjuguée de ces avancées dans et au service du couplage TRIZ-RàPC, conduit à la création de la nouvelle génération d’outils (§ 4).

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KEYWORDS

inventive design   |   computer aided innovation

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-j8110


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1. Raisonnement à partir de cas (RàPC)

1.1 Notions fondamentales

Le raisonnement à partir de cas (RàPC) est un mode de raisonnement pour la résolution de problèmes s’appuyant sur une base d’expériences passées pour résoudre de nouveaux problèmes, dont le principe général est « des problèmes similaires ont des solutions similaires ».

Le cas est la notion centrale d’un RàPC : il décrit une expérience passée contextualisée représentant un épisode de résolution de problème. Un cas se compose donc de la description d’un problème (élément de l’espace des Problèmes), de sa solution (un élément de l’espace des Solutions) associée (relation binaire entre les deux espaces), et éventuellement une troisième partie contenant des informations complémentaires. Une base de cas, notée Base de Cas, regroupe un ensemble fini de cas ; elle est généralement munie d’une structure. Résoudre un nouveau problème (appelé problème cible et noté cible) avec un système de RàPC revient à trouver ou à construire sa solution (notée Sol(cible)) en s’appuyant sur les cas stockés dans la base, appelés cas sources (notés (source, Sol(source))).

Le RàPC trouve ses origines dans les travaux de Schank et Kolodner sur la mémoire dynamique, qui s’intéressaient au rôle joué par la remémoration d’expériences passées dans le processus de résolution de problème. Aujourd’hui, le RàPC évolue grâce à des recherches dans différentes disciplines comme les sciences cognitives, machine apprenante et les mathématiques.

Grâce à son traitement par un raisonnement, un cas constitue une unité de connaissance et non pas une simple donnée. De par leur apparente simplicité conceptuelle et leur efficacité, les systèmes de RàPC sont utilisés dans de nombreux domaines, ce qui permet de les classer en fonction du type d’application : aide à la décision,...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - ABRAMOV (O.), KOGAN (S.), MITNIK-GANKIN (L.), SIGALOVSKY (I.), SMIRNOV (A.) -   TRIZ-based approach for accelerating innovation in chemical engineering.  -  Chem. Eng. Res. Des. ; 103 : 25-31 (2015).

  • (2) - ADAMS (D.J.), BENISTON (L.J.), CHILDS (P.R.N.) -   Promoting creativity and innovation in biotechnology.  -  Trends Biotechnol. ; 27: 445-47 (2009).

  • (3) - ALTSHULLER (G.S.) -   And Suddenly the Inventor.  -  MA Technical Innovation Center : Worcester (1996).

  • (4) - BARRAGAN-FERRER (J.), NEGNY (S.), CORTES ROBLES (G.), LE LANN (J.M.) -   Eco-innovative design method for process engineering.  -  Comput. Chem. Eng. ; 45 : 137-51 (2012).

  • (5) - BERDONOSOV (V.D.), KOZLITA (A.N.), ZHIVOTOVA (A.A.) -   TRIZ evolution of black oil coker units.  -  Chem. Eng. Res. Des. ; 103 : 61-73 (2015).

  • ...

DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES

1 Outils logiciels

Goldfire Innovator de la société Invention Machine : invention-machine.com

Ideation Workbench de la société Ideation International : http://www.whereinnovationbegins.net

Creax innovation suite de la société Creax : http://www.creax.com

STEPS (Sytematic Tool for Efficient Problem Solving) de la société T2i (Time to Innovate) : http://timetoinnovate.com/

PICC de la société Exelop : https://www.exelop.com

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2 Événements

Congrès : la série des TRIZ Future Congres (TFC) et TRIZCON

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