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Article

1 - OUTILS D’ANALYSE FRÉQUENTIELLE D’UN SIGNAL TEMPOREL

2 - EXTENSIONS DE L’ANALYSE FRÉQUENTIELLE

3 - REPRÉSENTATIONS TEMPS-FRÉQUENCE LINÉAIRES

4 - REPRÉSENTATIONS TEMPS‐FRÉQUENCE QUADRATIQUES

5 - REPRÉSENTATIONS TEMPS‐FRÉQUENCE PARTICULIÈRES

6 - ILLUSTRATION DES RTF SUR UN CAS TEST

7 - EXEMPLES D’APPLICATION

Article de référence | Réf : R308 v1

Extensions de l’analyse fréquentielle
Les représentations temps-fréquence en traitement du signal

Auteur(s) : Pierre-Yves ARQUÈS, Nadège THIRION-MOREAU, Éric MOREAU

Date de publication : 10 sept. 2000

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Auteur(s)

  • Pierre-Yves ARQUÈS : Professeur à l’ISITV, Université de Toulon et du Var - Conseiller scientifique au Centre technique des systèmes navals (DCE/DGA)

  • Nadège THIRION-MOREAU : Maître de conférences à l’ISITV, Université de Toulon et du Var

  • Éric MOREAU : Maître de conférences à l’ISITV, Université de Toulon et du Var

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INTRODUCTION

Le traitement du signal, au sens général du terme, se propose d’étudier, de concevoir et de réaliser des systèmes d’exploitation des signaux. Un signal est un modèle de représentation d’un phénomène évolutif dans le temps, l’espace… et a pour vocation de transporter de l’information. La théorie du signal a pour objet l’élaboration de ces modèles et y adjoint l’étude des divers outils d’analyse qui leur sont applicables. Des phénomènes ou dispositifs physiques très divers produisent des signaux : synthétiseur de parole, antenne radar, antenne sonar, appareil photographique, émetteur de télévision, capteur à l’interface d’un milieu physique et d’un système de mesure, cotation boursière des actions…

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-r308


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2. Extensions de l’analyse fréquentielle

2.1 Généralisations matricielle et multivariable

Le lecteur pourra se reporter aux références de la bibliographie.

La généralisation de la représentation fréquentielle au cas multivariable vectoriel résulte de l’application simultanée de l’extension vectorielle (ou matricielle) et de l’extension multivariable ; elle s’appuie sur les principes suivants :

  • X ¯ étant une (n, m )-matrice, U étant une transformation de Fourier ou une transformation dérivée (Fourier échantillonnée ou discrète), U { X ¯ } est la (n, m )-matrice ayant pour éléments les transformées par U des éléments de X ¯ .

  • La représentation fréquentielle, ...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - GILLE (J.-C) -   Systèmes et signaux déterministes, Transformées et abaques.  -  Traités Électronique et Informatique industrielle, E 3 010‐R 7 010 (1995).

  • (2) - PICINBONO (B.) -   Signaux aléatoires.  -  Traité Informatique industrielle, R 7 030 (1993).

  • (3) - ARQUÈS (P.-Y.), BOUCHER (J.M.), HILLION (A.), ROUX (C.) -   Méthodes en traitement du signal bruité.  -  Traité Informatique industrielle, R 7 031 (1994).

  • (4) - ARQUÈS (P.-Y.), MOREAU (E.), THIRION-MOREAU (N.) -   Signal et décisions.  -  En préparation.

  • (5) - SOIZE (C.) -   Méthodes mathématiques en analyse du signal.  -  Masson, Paris (1993).

  • (6) - ROUBINE (E.) -   Introduction à la théorie de la communication.  -  Tome I :...

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