Présentation
En anglaisRÉSUMÉ
L'imagerie est une technique utilisée dans de nombreux domaines liés à la mécanique des fluides. Elle permet de mesurer des paramètres géométriques (taille, forme…), ainsi que des champs de grandeurs scalaires (température, pH, mélange…).
Cet article propose une vue d’ensemble de l’imagerie et de son application en mécanique des fluides. Il présente les principaux montages expérimentaux utilisés, ainsi que leur mise en œuvre. Les aspects traitement du signal et gestion de l'information, essentiels dans ce cas, sont également abordés. Enfin, l'article illustre le potentiel de la technique via plusieurs exemples d'applications mettant l'accent sur le couplage et l'imagerie ultrarapide.
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Imaging is a technique used in various fields related to fluid mechanics. It allows the measurement of geometric parameters such as size and shape, as well as scalar field variables like temperature, pH, and mixture.
This article provides an overview digital imaging and its application in fluid mechanics. It presents the main experimental setups used and their implementation. The aspects of signal processing and information management, crucial in this context, are also addressed. Finally, the article illustrates the potential of the technique through several examples of applications emphasizing coupling and ultra-fast imaging.
Auteur(s)
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Sébastien CAZIN : Ingénieur de recherche CNRS - IMFT (UMR 5502 : CNRS, Toulouse INP, université UT3 Paul Sabatier), France
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Gilles GODARD : Ingénieur de recherche CNRS - UMR 6614/CORIA, CNRS/INSA et université de Rouen, Saint-Étienne-du-Rouvray, France
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Fabrice LAMADIE : Directeur de recherche CEA - CEA, DES, ISEC, DMRC, université de Montpellier, France
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Pierre SLANGEN : Professeur - EuroMov Digital Health in Motion, université de Montpellier, IMT Mines Ales, France
INTRODUCTION
A travers les siècles, l’homme a observé les écoulements via des phénomènes naturels (nuages, fumées, algues…) et en a fait des représentations diverses pour chercher à en comprendre la phénoménologie. Tout un chacun a en tête certains dessins, certaines iconographies, de Leonard de Vinci ou de Giovanni Battista Venturi, matérialisant des zones de turbulence, ou encore des lâchers tourbillonnaires à l’aide de lignes de courant dessinées manuellement. Ces représentations, tout d’abord très qualitatives, ont peu à peu donné lieu, au fil du temps et des progrès technologiques, à des caractérisations plus quantitatives : mesures de vitesse, trajectographies, suivis d’objets dans les écoulements, interactions fluide-structures, mesures de concentrations, de températures, etc., et en s’appuyant sur l’imagerie et la visualisation.
Aujourd’hui, la caractérisation des écoulements en mécanique des fluides fait appel à de multiples techniques de mesure qui permettent d’explorer de nombreuses échelles spatiales et temporelles. Parmi elles, les techniques basées sur l’imagerie sont, sans aucun doute, parmi les plus fondamentales, et elles ont naturellement connu un essor important du fait de leur caractère non intrusif et de leur capacité à observer les écoulements à différentes échelles.
L’imagerie, tout d’abord analogique, a cédé le pas à l’imagerie numérique dans les années 1980 et au traitement d’images assisté par ordinateur, faisant basculer cette technique dans le domaine des techniques métrologiques. L’émergence des lasers, en parallèle, a ouvert la porte au couplage des techniques et à la mesure non intrusive d’écoulements de plus en plus complexes, notamment les écoulements polyphasiques. Aujourd’hui, l’apparition des méthodes d’intelligence artificielle, qui sont en train de révolutionner l’imagerie et le traitement d’images, laisse augurer d’un avenir encore plus riche pour cette technique.
Cet article propose un état de l’art des techniques d’imagerie pour la mesure en mécanique des fluides. Il détaille, tout d’abord, les différents types de montages expérimentaux basés sur l’imagerie, en traitant dans le détail les matériels rencontrés et en proposant quelques exemples de référence. Ensuite, la question du traitement du signal menant à l’extraction d’informations physiques quantitatives dans les écoulements est discutée. Et enfin, des exemples tirés de différents travaux récents de recherche sont présentés à titre d’illustrations.
MOTS-CLÉS
imagerie traitement du signal fluorescence Mécanique des fluides ombroscopie grandeurs scalaires
KEYWORDS
imaging | signal processing | fluorescence | Fluid mechanics | shadowgraphy | scalar fields
DOI (Digital Object Identifier)
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5. Conclusion
Cet article propose un panorama des principes et des cas d’usage des techniques d’imagerie pour la mécanique des fluides. Beaucoup de ces techniques sont disponibles sous une forme commerciale « clef en main » mais pour autant elles font encore l’objet de nombreux développements et recherches dans les laboratoires liés aux évolutions technologiques récentes dans les domaines des capteurs et des éclairages. Hormis la faible interaction de l’éclairage avec l’écoulement, ces techniques présentent systématiquement l’avantage majeur d’être non intrusives.
De nos jours, l’accroissement des vitesses d’acquisition et de la résolution spatiale génèrent des volumes de plus en plus importants de données à transférer et à stocker qu’il faut prendre en compte. Dans le même temps, les moyens de traitement sont également en pleine accélération : GPU, serveurs de calculs, méthodes d’intelligence artificielle… permettant l’extraction d’informations de plus en plus pointues.
Dans le futur, la complexité croissante des phénomènes à étudier va imposer de nouvelles innovations et conduire de plus en plus à l’utilisation de systèmes couplés permettant d’explorer simultanément, de grandes et petites échelles spatiotemporelles. À l’inverse, la fréquence d’acquisition des caméras commence à être limitée par les propriétés photoélectriques des semi-conducteurs et ne devrait plus connaître de saut majeur. Enfin, comme toutes les technologies basées sur l’exploitation de grandes quantités de données, l’imagerie pour la mécanique des fluides a beaucoup à attendre des méthodes d’apprentissage profond et de data mining.
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - BOUTIER (A.) - Métrologie laser pour la mécanique des fluides – Granulometrie et techniques spectroscopiques – Tomes 1 et 2. - Cachan (2012).
-
(2) - HOLST (G.) - Scientific CMOS image sensors, - Laser Phot., vol. 5 (2009).
-
(3) - KHALIL (A.), PUEL (F.), CHEVALIER (Y.), GALVAN (J.M.), RIVOIRE (A.), KLEIN (J.-P.) - Study of droplet size distribution during an emulsification process using in situ video probe coupled with an automatic image analysis. - Chem. Eng. J., vol. 165, n° 3, pp. 946–957, doi: 10.1016/j.cej.2010.10.031 (2010).
-
(4) - MAAß (S.), ROJAHN (J.), HÄNSCH (R.), KRAUME (M.) - Automated drop detection using image analysis for online particle size monitoring in multiphase systems, - Comput. Chem. Eng., vol. 45, pp. 27–37, doi: 10.1016/j.compchemeng.2012.05.014 (2012).
-
(5) - SETTLES (G.S.), HARGATHER (M.J.) - A review of recent developments in schlieren and shadowgraph techniques, - Measurement Science and Technology, vol. 28, n° 4. Institute of Physics...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
Constructeurs – Fournisseurs – Distributeurs (liste non exhaustive)
Alcal bfi
Ando rOxford Instruments
Berkeley Nucleonics
https://www.berkeleynucleonics.com/
CERCO designs
Coherent
Dantec Dynamics
http://www.dantecdynamics.com/
Edmunds Optics
Hamamatsu
HTM
IDEXot-CVI
Laser component
https://www.lasercomponents.com/fr/
Laseroptik
Laser2000
LaVision
Lumibird
MKS
Opto/Alliance Vision
https://www.alliancevision.com/index.php/fr/
Opton Laser
PhotonLines
Photron
...
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