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Auteur(s)
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Janusz BUCKI : Docteur ès sciences mathématiques - Consultant en Organisation et Systèmes d’information
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Lire l’articleINTRODUCTION
L’accroissement rapide des possibilités techniques, la modification du contexte économique, l’irruption des machines intelligentes dans les organisations, en tant qu’acteurs à part entière aux côtés de l’homme, nous incitent à réaliser des systèmes de plus en plus sophistiqués. Les architectures des solutions informatiques s’éloignent de plus en plus d’une structure centralisée et tendent vers des architectures décentralisées afin de mieux s’intégrer dans la réalité organisationnelle et opérationnelle de l’entreprise.
Accepter la participation des ordinateurs dans la chaîne des décisions exige donc de la part des concepteurs des systèmes de pilotage automatisés-informatisés, aussi bien pour les applications industrielles que tertiaires, de se doter de nouveaux paradigmes et de nouvelles méthodes d’analyse et de conception.
Les phénomènes d’organisation, d’automatisation, de système d’information et les sciences cognitives sont en effet étroitement liés et ne peuvent plus être abordés avec des approches disparates. En conséquence, la réactivité, la rapidité, la flexibilité et la maîtrise des installations hautement automatisées ne peuvent plus être obtenues que si elles sont construites avec des méthodes aptes à intégrer et représenter l’ensemble :
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homme et son comportement ;
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machine et sa logique ;
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organisation et son système d’information et de pilotage.
Dans la conduite des processus, plus la participation des machines intelligentes est forte, plus l’intégration, dès la conception, de ces trois éléments devient indispensable.
L’ Analyse Décisionnelle apporte une réponse systémique, pragmatique, assise sur une approche théorique, formalisée dans la méthode B‐ADSc : Bucki - Analyse Décisionnelle des Systèmes Complexes . Par contraste avec les approches prédominantes, elle s’attache prioritairement à la caractéristique fondamentale de toute organisation qui est sa capacité à élaborer des décisions concernant la conduite des processus qu’elle pilote.
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Modélisation des organisations par l’analyse décisionnelle
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1. Analyse décisionnelle et complexité
Les travaux sur le complexe et la systémique représentent aujourd’hui une démarche alternative par rapport au positivisme si attaché au déterminisme et à la continuité des processus. Dans le contexte d’une multiplicité des domaines concernés et dans celui du consensus général en ce qui concerne l’importance du problème, nous observons une multiplication des concepts nouveaux et un polymorphisme linguistique qui rendent la communication et la compréhension des approches émergentes d’autant plus difficiles.
Suivant les approches, le concept de complexité trouve aujourd’hui une signification multiple, citons-en ici quelques-unes :
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un phénomène est perçu comme complexe du moment où la perception de sa complication dépasse un certain seuil ; en ce sens, le « très compliqué » deviendrait complexe ;
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un phénomène dont les représentations sont perçues ne pas être réductibles à un modèle unique aussi compliqué, stochastique, sophistiqué soit-il, est un phénomène complexe ; en ce sens la complexité serait associée aux limites des modélisations ;
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un phénomène rebelle aux analyses structurées est un phénomène complexe ; en ce sens, par exemple, le fractal et le complexe se confondraient.
D’une façon générale, le concept de complexité s’attache davantage à la nature même du phénomène observé plutôt qu’aux modalités de résolution des problèmes.
L’approche systémique se positionne en tant qu’alternative à la démarche descendante des analyses structurées en proposant ainsi une autre façon, contextuelle, d’aborder les situations. Elle est fondée sur le postulat qu’une association d’éléments est susceptible de faire émerger des propriétés globales impossibles à identifier en analysant uniquement les propriétés des éléments constituants.
Outre l’abandon du postulat du déterminisme et de celui de la continuité du changement, une approche systémique doit pouvoir aborder la double récursivité suivante :
R1 : l’acquisition, par l’acteur intelligent, de connaissances sur la réalité, modifie cette réalité (figure 1 a...
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Analyse décisionnelle et complexité
BIBLIOGRAPHIE
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(1) - BUCKI (J.), VAUTIER (J.-F.) - Analyse décisionnelle des systèmes complexes appliquée à la conception des systèmes socio‐techniques. - Revue de l’armement, Paris, oct. 1999.
-
(2) - BUCKI (J.), VAUTIER (J.-F.) - Analyse décisionnelle des systèmes complexes : exemple d’interaction Homme/Système. - Sécurité et cognition, chap. 4, éditions Hermès, Paris (1999).
-
(3) - BUCKI (J.), PESQUEX (Y.) - Intelligence d’un Système - l’Analyse décisionnelle. - Revue internationale de systémique, vol. 7, no 1, p. 71-102, Paris (1993).
-
(4) - BUCKI (J.), PESQUEX (Y.) - De la Flexibilité Stratégique à la Flexibilité Dynamique. - Revue française de gestion, no 90, p. 20-28, Paris, sept.-oct. 1992.
-
(5) - BUCKI (J.), ROTH (S.) - Decision analysis, a potent approach to BPR in distributed, and agile government and business environment. - Cals US, Long Beach (1998).
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