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1 - ROBOT HUMANOÏDE

2 - GÉOMÉTRIE DU ROBOT

3 - CINÉMATIQUE DU ROBOT HUMANOÏDE

  • 3.1 - Cinématique directe du premier ordre
  • 3.2 - Cinématique directe du deuxième ordre

4 - CONTACT AVEC L'ENVIRONNEMENT

5 - MODÈLE DYNAMIQUE

6 - ZERO MOMENT POINT (ZMP )

7 - MODÈLES SIMPLIFIÉS POUR LA GÉNÉRATION DE MARCHE

8 - CONCLUSION

Article de référence | Réf : S7753 v1

Conclusion
Modélisation des robots humanoïdes

Auteur(s) : Gabriel ABBA, Yannick AOUSTIN

Relu et validé le 21 sept. 2021

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RÉSUMÉ

Les robots humanoïdes sont des systèmes mécaniques poly-articulés capables de se déplacer et d’interagir avec leur environnement. Leurs liaisons avec l’environnement ont des degrés de mobilité variables et sont souvent temporaires et unilatérales,  notamment au niveau des pieds. Par conséquent à l’aide des outils classiques de modélisation des robots, cet article présente les spécificités liées à ces robots humanoïdes. Ces spécificités sont un repère de référence flottant par rapport au repère fixe absolue et des modèles de contact environnement/robot complexes et variables. La prise en compte explicite de l’interaction entre le robot et le sol est une source prometteuse pour le développement de lois de commandes dédiées aux robots humanoïdes en environnement non structuré. Cet article se termine par la présentation du modèle Linear Inverted Pendulum qui est très utilisé pour la commande des robots humanoïdes.

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ABSTRACT

Humanoid robots are poly-articulated mechanical systems that use their environment to move and to interact with them. Their links with the environment have a variable number of degree of freedom and are oft temporary and unilateral, especially at feet. Therefore from the classic modeling tools, this article presents the specificities of these humanoid robots. These features are a floating reference frame, relative to a fixed world frame and environment/robot contact models that are complex and variable. The explicit consideration of the interaction between the robot and the ground is a promising source for the development of control laws dedicated to humanoid robots in unstructured environment. The paper concludes by presenting the model ‘‘Linear Inverted Pendulum’’, which is conventionally used for the control of humanoid robots.

Auteur(s)

  • Gabriel ABBA : Professeur des universités à l'ENI de Metz et au Laboratoire de conception fabrication commande (LCFC, EA 4495)

  • Yannick AOUSTIN : Maître de conférences à l'université de Nantes, Institut de recherche en communication et cybernétique de Nantes (IRCCyN, UMR CNRS 6597)

INTRODUCTION

La notion de robot humanoïde a été introduite au début des années 1970 pour qualifier des robots mobiles ayant des caractéristiques anthropomorphiques par opposition aux robots industriels solidaires d'une base fixe. Le[nbsp ]but de la recherche en robotique humanoïde est d'approcher le plus possible les performances de locomotion de l'humain. Depuis les premiers travaux de Ichirô Katô et ses collègues de l'université Waseda de Tokyo, de remarquables progrès ont été effectués, notamment en ce qui concerne l'étude de la stabilité d'un robot humanoïde, ses allures de marches, voire de course. Néanmoins, les performances d'un robot humanoïde doivent encore être nettement améliorées avant qu'il puisse rivaliser avec celles d'un être humain. Les frottements au niveau des articulations et des transmissions mécaniques ne sont pas négligeables alors qu'ils sont quasiment nuls chez l'humain. L'autonomie du robot humanoïde, sa puissance massique, sa résistance aux chocs, la répartition optimale de sa masse, sa locomotion sur terrain accidenté, l'accomplis- sement de tâches sécurisées en collaboration avec un humain, son évolution dans un environnement encombré d'obstacles sont autant de défis qui restent actuels. La modélisation de ces robots représente un aspect essentiel des recherches dans ce domaine, en particulier grâce à des modèles physiques très précis tenant compte des phénomènes de contact et de la dynamique du robot.

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KEYWORDS

sensors   |   practical applications   |   Standardization   |   Regulation   |   Robotics   |   Motors   |   Modeling of Humanoid robots   |   Modeling of contact

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-s7753


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8. Conclusion

Le robot humanoïde est un système mécanique polyarticulé mobile. Son comportement dynamique est non linéaire et ses corps ou articulations peuvent présenter des élasticités. Cependant, les algorithmes de modélisation qui ont été développés pour les robots manipulateurs de structure arborescente sont adaptés pour décrire le comportement physique du robot humanoïde. Sa principale caractéristique est d'avoir des contraintes unilatérales intermittentes avec son environnement. Il peut donc chuter lors de son déplacement. La génération de ses mouvements de marche, voire de course, la définition de commande bas niveau ou haut niveau fondées sur la modélisation doivent prendre en compte cette propriété de contact avec le sol et l'environnement. L'humanoïde peut devenir ainsi un robot collaboratif sûr et efficace pour l'humain dans le milieu industriel ou pour les services d'aide à la personne.

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - ACARY (V.), BROGLIATO (B.) -   Coefficients de restitution et efforts aux impacts. Revue et comparaison des estimations analytiques.  -  Rapport de Recherche 5401, INRIA (2004).

  • (2) - ANTOINE (J.-F.), VISA (C.), SAUVEY (C.), ABBA (G.) -   Approximate analytical model for hertzian elliptical contact problems.  -  Journal of Tribology, 128(3), p. 660-664 (2006).

  • (3) - ARNOLD (V.) -   Mathematical methods of classical mechanics.  -  Springer-Verlag (1989).

  • (4) - CIAVARELLA (M.) -   Frictional energy dissipation in hertzian contact under biaxial tangential harmonically varying loads.  -  Journal of Strain Analysis for Engineering Design, 49(1), p. 27-32 (2014).

  • (5) - FORMAL'SKII (A.M.) -   Motion of anthropomorphic biped under impulsive control.  -  In Proc. of Institute of Mechanics, Moscow State Lomonosov University : « Some Questions of Robot's Mechanics and Biomechanics », In Russian, p. 17-34 (1978).

  • ...

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