Méthodes directes d’optimisation - Méthodes dérivées de la méthode Simplex

Devant l’intérêt, la souplesse, la robustesse et la facilité d’utilisation de la méthode Simplex dans le cas de phénomènes expérimentaux, de nombreux auteurs se sont intéressés à la recherche d’améliorations conduisant à l’élaboration de nouvelles méthodes dérivées. Ces méthodes sont couramment appliquées pour déterminer les conditions expérimentales permettant d’obtenir une valeur optimale de la réponse d’un procédé. L’objet de cet article est de décrire et d’illustrer la méthode Nelder et Mead, la méthode super modified simplex, la méthode multiple-move (ou multi-move), la méthode weighted centroid et la méthode avec prise en compte de la sensibilité.

Numerous authors have sought to improve the flexible, robust and easy-to-use Simplex method and propose faster and more effective methods for experimental phenomena. These derived methods are commonly used to determine the experimental conditions that will obtain an optimum value for a process response. This article describes and illustrates some derivatives – the Nelder and Mead, super-modified simplex, multiple-move (or multi-move), weighted centroid, and sensitivity study methods.