Analyse des images numériques de membranes
Lecture automatique de la propreté du sucre par analyse d’images

Comment apprendre à l’ordinateur à « prendre une décision intelligente » à partir d’une image numérique ? La difficulté à analyser une image avec un calculateur numérique est souvent mal comprise par les non-spécialistes, car il s’agit de réponses intuitives et très naturellement résolues par un observateur humain. Les systèmes actuels de vision industrielle ne savent d’ailleurs répondre qu’à un besoin précis et ne peuvent, en général, pas s’adapter à d’autres situations. Cela explique que la recherche en traitement des images soit depuis plus de vingt ans très active dans la communauté scientifique, par exemple dans le groupement de recherche CNRS Information, signal, image et vision (Isis).

GDR Isis http://gdr-isis.org

Après numérisation, l’analyse des images consiste à enchaîner une suite de traitements numériques, afin d’extraire les informations quantitatives souhaitées . Les premiers traitements effectués sur l’image permettent d’abord de l’améliorer (réduire le bruit, corriger les distorsions géométriques ou les variations d’éclairage éventuelles), de séparer l’objet du fond ou d’intensifier les détails à mesurer, puis d’extraire tout type d’information (position, taille, couleur, orientation), pour enfin prendre la décision qui s’impose (mesure, classification de défauts, déplacement du robot, etc.)....