Présentation
En anglaisNOTE DE L'ÉDITEUR
Cet article est la version actualisée de l'article de même nom et de même auteur, publié dans nos éditions en 2008.
RÉSUMÉ
Les systèmes d'information de nombreuses grandes entreprises se sont construits graduellement au cours des dernières décennies sous forme d'applications indépendantes où les informations sont dupliquées. Cela se traduit par des ruptures, citons celle des identifiants, de la chaîne informatique, la temporelle et la géographique. Résoudre ces ruptures est fondamental, car elles sont responsables d’incohérences, de saisies multiples et d’un service peu satisfaisant pour les utilisateurs et l’entreprise. L’architecture informatique SOA REST permet de restructurer le système d’information en simplifiant l’expression des principes, et de fait d’apporter solution à ces problématiques. Cet article présente des principes d'urbanisation fondés sur ce style d'architecture.
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The information systems of a significant number of large companies have been gradually built up over the last few decades in the form of independent applications where information is duplicated. This generates ruptures in identifiers and in the computing chain and also temporal and geographical ruptures. It is essential to address these ruptures as they are responsible for inconsistencies, multiple data entries and an unsatisfactory service for users and companies. The SOA REST computing architecture restructures the information system by simplifying the expression of principles and helps solve these issues. This guide presents urbanization principles based upon this style of architecture.
Auteur(s)
-
Jean-Paul FIGER : Président de la société ARMOSC
INTRODUCTION
Ce guide présente des principes d’urbanisation fondés sur un style d’architecture SOA REST. Ces principes restent valables quel que soit le style d’architecture pour l’urbanisation de tout système d’information complexe.
Ce document est une adaptation dans le cadre d’une architecture SOA REST d’un guide préparé par Th. Moineau – [email protected]
JM. Lapeyre – [email protected]
D. Oddoux – [email protected]
pour la réalisation de systèmes d’information complexes dans une grande entreprise.
MOTS-CLÉS
KEYWORDS
urbanization | SOA | REST | MQTT | loose coupling
VERSIONS
- Version archivée 1 de août 2008 par Jean-Paul FIGER
DOI (Digital Object Identifier)
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4. Unicité de la localisation d’une information
Une information est gérée en un point unique du système d’information.
Il peut exister des copies des informations pour assurer l’archivage, certains recoupements en temps différé ou d’autres raisons. Ces copies ne sont pas accessibles directement par les référentiels ou les traitements du système d’information.
-
L’objectif de ce principe est de garantir le maintien de l’intégrité et de la fraîcheur des informations dans le système d’information (figure 4).
Il s’agit ici de bien distinguer le concept de « donnée » du concept d'« information » : une même donnée peut correspondre à des informations différentes. Par exemple, l’adresse courante d’un client et l’adresse indiquée sur une facture peuvent être la même donnée, mais pas nécessairement la même information : si le client a coché la case « livraison à mon adresse habituelle », alors il s’agit de la même information, sinon il s’agit de la même donnée mais de deux informations différentes, cette distinction est importante en particulier si le client vient de faire une demande de changement d’adresse par courrier postal et passe une commande par internet avant que le changement d’adresse ne soit effectif.
Le principe ci-dessus s’applique aux informations et non aux données : les données doivent être dupliquées quand il s’agit d’informations différentes.
La première partie du principe est le fondement de l’approche permettant d’éviter les ruptures et l’incohérence des informations.
La deuxième partie du principe reconnaît le caractère particulier des copies du système d’information :
-
les traitements de ces copies ne participent pas de manière synchrone à l’activité courante de l’entreprise ;
-
ces traitements ont besoin d’une structuration spécifique des données pour permettre les recoupements ;
-
ces traitements n’ont pas besoin d’informations fraîches (au contraire, ils utilisent en général des historiques, souvent des informations de millésimes précédents).
-
-
Une conséquence importante de ce principe...
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