Bibliographie & annexes
Présentation
En anglais
RÉSUMÉ
L’intelligence artificielle (IA) a connu depuis les années 2015 une croissance accélérée dans le domaine des médias numériques. Cet article offre un échantillon des applications de l’IA dans trois différents secteurs et environnements, avec de nombreux exemples. Tout d’abord il présente des applications IA dans le domaine du broadcast(radio-télévision) d’un point de vue fonctionnel et d’usage. Il analyse ensuite les fonctions du journalisme pour lesquelles des outils IA peuvent s’avérer un assistant utile. Enfin, il propose un panorama des hypertrucages (deepfakes) selon les types, les techniques de production employées ainsi que les techniques de détection et de lutte.
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Artificial intelligence (AI) has experienced accelerated growth in the digital media field since the 2015s. This article offers a sample of AI applications in three different sectors and environments, with many examples. First, it presents AI applications in broadcasting from a functional and usage point of view. It then analyzes the functions of journalism for which AI tools can be a useful assistant. Finally, it provides an overview of deepfakes according to the types, the production techniques used as well as the technologies of detection and countering.
Auteur(s)
-
Jean-Noël GOUYET : Ingénieur-formateur en techniques et gestion des médias numériques - Ancien chargé d’études à la Direction de la Recherche de l’INA (Institut National de l’Audiovisuel)
INTRODUCTION
Les pionniers de l’intelligence artificielle partaient du principe, dans les années 1950, que l’apprentissage et l’intelligence artificielle (IA) pouvaient être effectués par une machine. Depuis lors et surtout depuis les années 2000, ce secteur de l’informatique a connu une croissance importante dans tous les domaines, et il y a eu d'énormes investissements humains et financiers de très grands acteurs dans le monde pour le développement de projets et de produits incluant l’IA. On peut citer aux U.S.A. : Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft – et en Chine : Baidu, Alibaba, Tencent.
L’IA fait appel à une grande diversité des connaissances et des technologies impliquées : sciences cognitives, modes d’apprentissage et apprentissage automatique, traitement automatique de la parole, analyse et traitement du signal et de l’image, vision par ordinateur, robotique…
L’objectif de cet article et de l'article précédent [TE 5 897] est d’offrir un aperçu de la quantité et de la diversité des applications de l’IA dans le domaine des médias numériques, applications qui se multiplient depuis le milieu des années 2010.
Le premier article [TE 5 897] offre en trois parties :
-
un rappel des principes, des composantes et des techniques de l’IA, ainsi que de ses usages ;
-
un échantillon des applications de l’IA dans le domaine des images (photo, film, vidéo) ;
-
un échantillon des applications de l’IA dans le domaine des sons (parole, audio 3D, musique).
Ce deuxième article :
-
restitue au niveau fonctionnel et d’usage ces applications de l’IA et d’autres dans le domaine du Broadcast et de l’industrie des médias (§ 1) ;
-
se concentre sur deux cas d’étude :
Des produits ou services spécifiques cités dans cet article le sont uniquement à titre d’illustration et ne représentent pas une promotion, une recommandation ou une approbation de l’auteur de ce document. Tous les articles ou sites spécialisés les présentant et les évaluant (indiqués en référence dans la partie annexe) n’engagent donc que leurs auteurs respectifs.
De nombreuses références présentant et détaillant des applications IA sont proposées dans la partie annexe « Pour en savoir plus », que le lecteur intéressé pourra consulter. À noter que l’accès à certains documents est conditionné soit à un abonnement ou un achat, soit à une inscription comme membre – c’est en particulier le cas de rapports ainsi que des vidéos et PDF des conférences de l’EBU/UER, mais aussi de certains documents de l’AES, l’IEEE, la SMPTE. Certains documents du Web offrent des photos, des vidéos ou des animations illustrant les applications et techniques d’IA utilisées.
Le lecteur trouvera en fin d’article une liste des principaux acronymes et abréviations utilisées tout au long de ce document. Des termes (en caractères italiques) et le texte de quelques figures ont été conservés en anglais, soit parce qu’ils sont couramment utilisés dans le milieu professionnel, soit pour éviter toute ambiguïté de la traduction française qui en est proposée, soit enfin pour aider à la lecture des nombreux documents en anglais référencés.
L'expertise technique et scientifique de référence
KEYWORDS
artificial intelligence | digital media | radio-television | journalism | news | deepfakes
DOI (Digital Object Identifier)
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Présentation
Abréviations et acronymes
En anglais
4. Conclusion
Comme l’électricité ou l’Internet, l’IA va devenir partout présente et à la fois plus ou moins visible. Cet article a illustré le nombre et la diversité des applications dans les domaines du Broadcast, du journalisme et au travers de l’étude de cas des hypertrucages (deepfakes).
Dans le domaine de la radio-télévision (broadcast), on a noté le développement des applications dans la chaîne de production-postproduction-distribution, qui devrait s’intensifier par exemple pour la captation automatique d’événements, les retouches et les effets spéciaux, ainsi que l’accès aux archives audiovisuelles. On peut remarquer le rôle actif de l’EBU/UER (§ 1.6) pour le développement collaboratif au niveau des broadcasters européens d’outils (par exemple EuroVOX) et de projets (AIDI, AME, MCMA…).
En ce qui concerne le journalisme, c’est d’abord l’intérêt opérationnel qui doit guider l’adoption progressive d’outils IA, par exemple dans le traitement automatique de la parole (reconnaissance de locuteur, traduction automatique, Speech-to-Text…) et dans la recherche d’images. Un investissement stratégique réside d’une part dans la personnalisation du contenu tenant compte des besoins individuels, et d’autre part dans la facilité d’accès à ce contenu utile. Dans le domaine de la création de contenu, les outils IA doivent se développer pour le journalisme d’investigation, et la détection des l’informations biaisées ou manipulées.
Quant à la lutte contre les hypertrucages (deepfakes), face au développement des techniques et à la disponibilité des applications pour leur production, le développement d’outils combinant plusieurs techniques de détection semble une solution optimale, que ce soit les tests associant différents types d’intégrité...
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Conclusion
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - BREMME (K.) - IA dans les médias, un peu, beaucoup, passionnément ? - Une cartographie des applications d'Intelligence Artificielle. France TV, Méta-Media, Eric SCHERER. https://www.meta-media.fr/2019/05/26/ia-dans-les-medias-un-peu-beaucoup-passionnement-une-cartographie-des-applications-dintelligence-artificielle.html. https://www.meta-media.fr/wp-content/uploads/sites/33/2019/06/Cartographie-IA-dans-les-medias-FR.pdf. https://www.meta-media.fr/wp-content/uploads/sites/33/2019/06/Cartographie-IA-dans-les-medias-ENG.pdf (2019).
-
(2) - SCHERER (E.) - L'intelligence artificielle irrigue déjà le monde de la culture et de la communication. - Viédo : https://www.francetvpub.fr/cartophie-de-lia-dans-les-medias-par-eric-scherer (2020).
-
(3) - CARAMIAUX (B.) et al - AI in the media and creative industries. - (Research Report), p. 1-35, New European Media (NEM). https://hal.inria.fr/hal-02125504/document (copier-coller le lien) (2019).
-
(4) - ATEME - Artificial Intelligence in Broadcasting : Are we there yet ? - Exploring the Challenges and Opportunities presented by AI. Livre blanc. https://www.ateme.com/fr/resource-type/livres-blancs/ (2020).
-
...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
1.1 Organismes – Fédérations – Associations (liste non exhaustive)
AES (Audio Engineeering Society)
Afia (Association française pour l’Intelligence Artificielle)
BPI France – Le Hub Digital
https://lehub.web.bpifrance.fr/
DVB (Digital Video Broadcasting)
EBU/UER (European Broadcasting Union/Union Européenne de Radio-Télévision)
Hub France IA
SMPTE (Society of Motion Picture and Television Engineers)
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