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RÉSUMÉ
Cet article présente les fondements du modèle relationnel. Ce modèle est aujourd’hui le plus utilisé pour décrire les bases de données manipulées par les logiciels et ceci quelles que soient les applications mises en œuvre. Grâce à sa base mathématique universelle (la théorie des ensembles) et sa simplicité, le modèle relationnel a permis l’émergence de langages non algorithmiques (SQL, QBE) pour rechercher les données dans une base. L’article présente tout d’abord le processus de structuration des données (la normalisation). Puis dans un second temps, il étudie les opérations qui permettent, au travers de requêtes, d’extraire de la base les informations recherchées. L’article aborde ensuite les mécanismes d’interactions d’un programme écrit en langage JAVA avec les données.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Geneviève PUJOLLE : Maître de conférences à l'Université Toulouse 1
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Franck RAVAT : Maître de conférences à l'Université Toulouse 1
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Olivier TESTE : Maître de conférences à l'Université Toulouse 3
INTRODUCTION
Cet article présente les fondements du modèle relationnel. Ce modèle est aujourd'hui le plus utilisé pour décrire les bases de données manipulées par les logiciels, et cela quelles que soient les applications mises en œuvre. Grâce à sa base mathématique universelle (la théorie des ensembles) et sa simplicité, le modèle relationnel a permis l'émergence de langages non algorithmiques (SQL, QBE) pour rechercher les données dans une base.
L'article présente tout d'abord le processus de structuration des données (la normalisation). Dans un second temps, il étudie les opérations qui permettent, au travers de requêtes, d'extraire de la base les informations recherchées. L'article aborde ensuite les mécanismes d'interaction d'un programme écrit en langage Java avec les données.
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Modèle relationnel
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6. Conclusion
Actuellement, la plupart des logiciels de bases de données (SGBD) reposent sur le modèle relationnel. Une base de données est vue comme un ensemble de tables, structurées selon des formes normales et manipulées grâce à des langages non algorithmiques dont le représentant le plus connu est SQL.
Dans cet article, ont été présentés successivement :
-
le processus de normalisation des tables permettant d'éviter les incohérences des données lors des mises à jour ;
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les opérations applicables sur les tables pour extraire les données recherchées ;
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le langage SQL qui permet d'exprimer des requêtes d'extraction ;
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la mise en œuvre de requêtes SQL dans un programme d'application écrit en Java.
Le modèle relationnel est bien adapté pour décrire les données des applications de gestion. Cependant, les applications multimédia manipulant des objets complexes nécessitent des structures et des langages plus élaborés. Les bases de données objet (voir article [H 3 840]) répondent à de telles attentes.
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - CHRISMENT (C.), PUJOLLE (G.), ZURFLUH (G.) - Bases de données orientées objets. - [H 3 840] Technologies logicielles, Gestion des données (1992).
-
(2) - ZURFLUH (G.), PUJOLLE (G.), CHRISMENT (C.) - Bases de données réparties. - [H 3 850] Technologies logicielles, Gestion de données (1993).
-
(3) - DOUCET (A.), NAACKE (H.) - Optimisation des bases de données. - [H 3 702] Technologies logicielles, Gestion des données (2007).
-
(4) - BELLOT (P.), MATIACHOFF (C.) - Langage Java. - [H 3 088] Technologies logicielles, Gestion des données (1998).
-
(5) - CHRISMENT (C.), PUJOLLE (G.), ZURFLUH (G.) - Langages de bases de données : SQL et les évolutions vers l'objet. - [H 3 128] Technologies logicielles, Langages de programmation (1999).
-
(6) - CHOUKROUN (M.) - Développement...
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