- Article de bases documentaires
|- 10 nov. 2015
|- Réf : BIO7055
Les volumes des données bio-informatiques disponibles sur le web pour la biologie moléculaire sont en constante augmentation. L'accès à ces données et leur exploitation jointe sont essentiels pour que les connaissances en biologie puissent progresser. L'objectif de cet article est de fournir au lecteur l'ensemble des pointeurs nécessaires pour identifier les bases de données de référence capables de fournir les données bio-informatiques pour la biologie moléculaire, de sensibiliser le lecteur sur les problèmes posés par l'exploitation conjointe de ces données très réparties et fortement hétérogènes, de dresser un panorama des systèmes offrant un accès unifié à ces données et de guider le futur utilisateur sur le choix de l'un de ces systèmes, en fonction de ses besoins.
- Article de bases documentaires
|- 10 févr. 2014
|- Réf : H3850
Cet article présente les systèmes de gestion de bases de données réparties. Il montre comment est assurée la transparence de la localisation au travers des mécanismes de fragmentation qui explicitent la répartition des données. Il décrit ensuite le processus de décomposition des requêtes en sous-requêtes adressées aux différents sites qui composent l'architecture répartie. Les fonctions de coût sont présentées qui permettent de déterminer l’arbre algébrique le plus pertinent. Enfin, ce fascicule présente le protocole de validation 'deux phases' qui garantit une exécution correcte des requêtes réparties. Tous ces concepts sont illustrés dans un cas d’application avec un système Oracle.
- ARTICLE INTERACTIF
|- 10 févr. 2024
|- Réf : H6040
L’objet de cet article est de cerner le terme Big Data ou mégadonnées ainsi que les technologies et enjeux qui lui sont associées. Dans un premier temps, les mégadonnées sont caractérisées et des usages sont évoqués pour différents domaines. Ensuite, sont présentées les différentes solutions de stockage des mégadonnées, des bases de données SQL et NoSQL à l’informatique dans le nuage. La deuxième partie est consacrée à l’analyse et la fouille des mégadonnées, notamment sous le prisme des dernières avancées de l’apprentissage machine et de l’intelligence artificielle.
- Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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- 09 déc. 2014
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- Réf : 1398
Que ce soit pour s’informer sur les travaux scientifiques ou pour manager sa propre production, Google a développé l’application Google Scholar.
- Vous recherchez les travaux scientifiques publiés dans un domaine donné ?
- Vous souhaitez accéder à la production scientifique d’un auteur particulier ?
La couverture qu’offre la base de données Google Scholar est bien plus large que celle du Web of Science, ce qui permet une recherche plus exhaustive, d’une part et l’accès à un plus grand nombre de citations, d’autre part. En outre, cette application est gratuite.
- Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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- 09 déc. 2014
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- Réf : 1400
Vous souhaitez présenter de manière synthétique les travaux d’un auteur dont les données auront initialement été indexées au moyen de l’application Google Scholar.
Comment vérifier qu’il n’existe pas des homonymies ?
Comment obtenir les indices de publications significatives ou encore le nombre de leurs citations ?
Ce traitement statistique qui est gratuit, peut s’effectuer en ligne en utilisant la version Microsoft de Harzing.
