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Nathalie CHEZE : Statisticienne - Maître de conférences à l’université Paris X-Nanterre
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Lire l’articleINTRODUCTION
La majorité des sciences, qu’il s’agisse des sciences expérimentales (physique, biologie, médecine, chimie, psychologie) ou des sciences humaines (sociologie, linguistique, histoire, géographie), font appel à des données souvent nombreuses (issues, par exemple, de sondages), qu’il convient de traiter à l’aide d’une méthodologie appropriée. La statistique descriptive est une méthode consistant à traiter et interpréter l’ensemble des données.
Le but de cet article est de définir les outils usuels de statistique descriptive permettant la description quantitative et graphique d’un caractère ou d’un couple de caractères à partir des données recueillies.
Pour de plus amples renseignements, le lecteur pourra consulter les références bibliographiques [1][2][3].
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6. Ajustements non linéaires
On a étudié dans le paragraphe précédent la liaison linéaire entre X et Y, de la forme . On a obtenu que le couple qui minimise la quantité :
est donné par :
On peut opérer des transformations sur X et Y sans que la méthode de calcul des coefficients a et b change, pourvu que ces derniers soient sous forme linéaire.
Une relation de la forme : peut s’obtenir en faisant les mêmes calculs que précédemment en substituant à X la variable dans les formules de a et b.
Un autre exemple important est celui de la liaison exponentielle : , A et r étant des constantes positives. En passant au logarithme, on obtient l’expression :
qui est une relation linéaire entre et X et ainsi la méthode précédente peut être appliquée en substituant à Y la variable
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Ajustements non linéaires
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - MORIEN (P.L.) - Polycopié de cours d’administration économique et sociale. - Université Paris X.
-
(2) - FOURASTIÉ (J.), LEVY (S.) - Statistiques appliquées à l’économie. - Masson (1993).
-
(3) - CALOT (G.) - Cours de statistique descriptive. - Dunod (1973).
-
(4) - MÉLÉARD (S.) - Probabilités. Concepts fondamentaux. - Probabilités- Concepts fondamentaux (2002).
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