Article de référence | Réf : AF99 v1

Espaces normés. Espaces de Banach
Topologie et mesure

Auteur(s) : Gilles GODEFROY

Date de publication : 10 avr. 2003

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Auteur(s)

  • Gilles GODEFROY : Directeur de recherches - au Centre national de la recherche scientifique CNRS

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INTRODUCTION

Cet article constitue un préliminaire à l’analyse fonctionnelle puisqu’il s’agit de l’étude de la topologie et de la mesure. Pour cela, il faut faire connaissance avec les concepts qui éclairent la formalisation : espaces métriques, espaces complets, espaces compacts, espaces normés et espaces de Banach. Les espaces normés de dimension finie, les espaces de Hilbert et les espaces de Banach non euclidiens font l’objet de l’article suivant [AF 100].

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-af99


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5. Espaces normés. Espaces de Banach

En géométrie élémentaire, on définit la norme d’un vecteur comme étant égale à sa longueur. Le calcul vectoriel s’étend sans difficulté à des espaces fonctionnels très généraux et il est utile de pouvoir utiliser la notion de norme d’une fonction, d’un opérateur, d’une forme linéaire… La structure d’espace normé que nous définissons maintenant est fondamentale lorsque l’on veut appliquer à l’analyse des idées géométriques.

Définition 1 : soit E un espace vectoriel. Une norme N sur E est une application N:E[0,+] qui vérifie les propriétés suivantes :

  • (i) N(x)=0x=0 .

  • (ii) N(λx)=|λ|N(x) pour tout xE et tout scalaire λ .

  • (iii) N(x+y)N(x)+N(y) ...

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