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Auteur(s)
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Juan Antonio FERNANDEZ PIERNA,
-
Antoine MICHOTTE RENIER
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Suite aux récentes crises de la chaîne alimentaire (vache folle, poulet à la dioxine, etc.), des outils d’analyse rapide des aliments composés à destination animale sont devenus indispensables au contrôle de la qualité. L’imagerie PIR est une technique performante pour la détection et le dosage à de faibles niveaux de farines d’origine animale, mais aussi végétale ou minérale.
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4. L’imagerie proche infrarouge, une technique d’avenir
L’imagerie proche infrarouge (imagerie PIR) est le fruit des développements technologiques les plus récents et permet d’acquérir simultanément l’information spectrale d’un ensemble de points. La base de l’imagerie PIR est l’intégration dans une seule analyse des informations spatiales et spectrales d’un échantillon. Développée au départ pour des applications dans le domaine de l’astronomie et de la télédétection, cette technique trouve peu à peu sa place dans les laboratoires d’analyse et de l’industrie. Actuellement, les applications de cette technique dans le domaine agricole sont la télédétection (satellitaire ou aéroportée) pour le suivi des cultures, l’imagerie macroscopique pour le contrôle de qualité (détection de défauts externes et internes) des productions agroalimentaires tels les fruits, les grains et les poulets, ainsi que l’imagerie microscopique pour obtenir une information chimique en plusieurs points d’un échantillon considéré. L’imagerie PIR est une approche interdisciplinaire qui fait appel à de nombreux domaines tels que la chimie, la physique et l’ingénierie. Avec cette technique, le résultat analytique qualitatif ou quantitatif peut être lié à une information morphologique. Le tableau 1 reprend quelques-unes des applications actuelles de l’imagerie PIR en agroalimentaire.
4.1 Instrumentation
Pour obtenir des images en proche infrarouge, deux stratégies peuvent être suivies. On peut acquérir les images PIR suivant une méthode de balayage par laquelle l’information spectrale complète (ou spectre) d’une série de points (ou pixels) disposés en ligne est successivement acquise afin de construire le volume spatial et spectral complet de l’échantillon. La seconde stratégie consiste à obtenir les images PIR par l’acquisition séquentielle de l’information spectrale d’un échantillon à chaque longueur d’onde ou nombre d’onde afin de construire un cube de données à trois dimensions (aussi appelé hypercube). Les deux premières dimensions donnent les coordonnées spatiales, tandis que la troisième dimension correspond à l’absorbance des différentes fréquences. D’autre part, en fonction du nombre de bandes spectrales mesurées, on distingue les systèmes multispectraux et hyperspectraux. Les systèmes multispectraux mesurent les radiations d’un...
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - LAMÉZAS (C.I.), ADAMS (D.B.) - Analyse du risque des maladies à prions chez les animaux - . Office international des épizooties, revue scientifique et technique, 22 (2003).
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(3) - GIZZI (G.), VAN RAAMSDONK (L.W.D.), BAETEN (V.), MURRAY (I.), BERBEN (G.), BRAMBILLA (G.), VON HOLST (C.) - An overview of tests for animal tissues in animal feeds used in the public health response against BSE - . Sci. Technical Rev., 22 (1) (2003).
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(4) - BAETEN (V.), DARDENNE (P.) - The contribution of near infrared spectroscopy to the fight against the mad cow epidemic - . NIRS news, 12 (6), 12-13 (2001).
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(5) - GARRIDO-VARO (A.) - Current and future applications of NIRS technology in the feed industry - . Options Méditerranéennes, 26, 87-92 (1997).
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