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EnglishRÉSUMÉ
Valider les méthodes est devenu une évidence pour les laboratoires d'analyse. C'est pourquoi ils ont maintenant acquis une expérience parfois conséquente dans ce domaine. Cela ne veut pas dire pour autant qu'il n'existe pas de problèmes liés à la conduite même des études de validation. Cet article fait le point sur les divers problèmes rencontrés et propose une solution maintenant bien éprouvée, basée sur un outil statistique graphique simple d'interprétation : le profil d'exactitude. Les diverses étapes et les calculs nécessaires à sa construction sont décrits en détail et accompagnés d'une application sur tableur.
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Max FEINBERG : Ingénieur agronome, Docteur d'État en chimie, - Consultant en chimiométrie
INTRODUCTION
Les analystes sont maintenant très au fait de la validation des méthodes et, depuis 10 ou 15 ans, ils ont acquis une bonne expérience dans ce domaine. Mais pourquoi – parmi toutes les préoccupations des analystes – la validation des méthodes a-t-elle pris une place aussi importante ? Pour l'expliquer, il faut rendre compte du développement de l'assurance qualité dans les laboratoires.
Les principes mêmes de l'assurance qualité sont bien connus et codifiés par des normes très générales, publiées par l'Organisation internationale de normalisation (ou International Organization for Standardisation, ISO). Elles insistent sur le fait que la qualité des produits ou des services fournis par une entreprise – comme des résultats d'analyse – a pour but de satisfaire les besoins d'un client. L'assurance de la qualité est tout ce qui peut individuellement ou collectivement influencer le résultat d'une analyse.
Conceptuellement, c'est l'ensemble des dispositions à prendre pour assurer que les résultats fournis seront de la qualité requise pour l'usage auquel l'utilisateur final les destine. Pratiquement, pour un laboratoire d'analyse et en fonction de son domaine d'activité, chaque responsable peut s'appuyer sur des référentiels qui fournissent des directives plus spécifiques pour organiser l'assurance qualité. Il existe trois référentiels principaux qui règlent aujourd'hui la vie des laboratoires d'analyse :
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La norme ISO/CEI 17025 qui débouche sur l'accréditation, c'est-à-dire la vérification de la compétence et l'aptitude d'un laboratoire à réaliser des analyses ; elle est très générale et intéresse de nombreux types de laboratoires ;
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Les bonnes pratiques de laboratoire (BPL) qui s'appliquent aux laboratoires qui participent au développement de toute molécule chimique nouvelle pouvant avoir des effets sur la santé humaine ou l'environnement, tels les médicaments, les pesticides etc. ; c'est une démarche obligatoire pour un laboratoire pharmaceutique ;
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La norme ISO 15189 qui complète le « Guide de bonne exécution des analyses » (GBEA) destiné spécifiquement aux laboratoires d'analyse de biologie médicale et qui précise comment peut se faire leur accréditation.
Tous ces textes affirment la nécessité de valider les méthodes mais sans expliquer comment le faire. C'est pourquoi, de nombreux guides, recommandations, normes sectorielles ou guidances ont été publiés pour aider les analystes dans ces études de validation. Malheureusement, ils présentent souvent des incohérences, tant dans le vocabulaire employé que dans les méthodes statistiques proposées et l'expérience montre que les procédures généralement proposées posent un problème lors de la prise de décision finale. Aussi, la question pratique de savoir comment valider une méthode reste-t-elle un sujet de débat.
Cet article est une proposition pour une approche universelle, plus cohérente et plus opérationnelle basée sur un outil unique : le profil d'exactitude. Elle ne s'applique qu'aux méthodes d'analyse quantitatives.
MOTS-CLÉS
validation des méthodes incertitude méthodes statistiques mise en oeuvre des applications numériques
VERSIONS
- Version archivée 1 de sept. 2001 par Max FEINBERG
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3. Estimation de la fidélité de la méthode
3.1 Conditions de mesure
La fidélité est une mesure de l'amplitude avec laquelle une méthode disperse les répétitions ; or les causes de dispersion sont nombreuses. Ainsi, deux opérateurs qui appliquent la même méthode sur un même échantillon obtiendront des mesures différentes et on pourrait calculer au moins trois valeurs fidélité : une estimation globale, une estimation pour l'opérateur 1 et une autre pour l'opérateur 2.
La figure 8 présente un diagramme général de toutes les sources de variation qui peuvent jouer sur la dispersion des mesures dans un laboratoire. Il s'appuie sur les 5M « Matière, Main d'œuvre, Matériel (ou Moyen), Milieu, Méthode » et s'inspire de la méthodologie décrite dans le guide Eurachem pour lister les sources d'incertitude de mesure .
Cette classification permet de distinguer entre les trois « conditions » expérimentales d'estimation de la fidélité, déjà définies dans le paragraphe 2.2 :
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condition de répétabilité : on fait en sorte qu'aucune source de variation autre que l'erreur aléatoire n'intervienne ;
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condition de reproductibilité : toutes les conditions changent, car on fait appel à plusieurs laboratoires ;
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conditions intermédiaires de fidélité : au sein d'un même laboratoire, on fait varier plusieurs sources, comme l'équipement, la date de mesure, l'opérateur.
Pratiquement, la fidélité est mesurée par des écarts-types et on peut ainsi calculer :
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l'écart-type...
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BIBLIOGRAPHIE
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(1) - GOUPY (J.) - La méthode des plans d'expériences. - Dunod, Paris, France (1988).
-
(2) - JCGM 100:2008 (Joint Committee for Guides in Metrology) - Évaluation des données de mesure – Guide pour l'expression de l'incertitude de mesure (GUM). - (2008). Peut être téléchargé sur le site http://www.bipm.org
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(3) - COMMISSION EUROPÉENNE - Décision de la commission du 12 août 2002 portant modalités d'application de la directive 96/23/CE du Conseil en ce qui concerne les performances des méthodes d'analyse et l'interprétation des résultats (2002/657/CE). - Journal des Commissions européennes. Téléchargeable sur le site : http://www.eur-lex.europa.eu/smartapi/cgi/sga_doc?smartapi!celexapi!prod!CELEXnumdoc≶=EN=32002D0657⊧=guichett
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(4) - WALD (A.), WOLFOWITZ (J.) - Tolerance limits for a normal distribution. - Annals of Mathematical Statistics, 17, p. 208-215 (1946).
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(5) - JCGM 200:2012 (Joint Committee for Guides in Metrology) - Vocabulaire international de métrologie – Concepts fondamentaux et généraux...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
Il existe peu de logiciels purement dédiés à la validation des méthodes. La Société Arlenda ( http://www.arlenda.com/) en a développé un sous le nom de « e-noval® ». Il utilise le profil d'exactitude et produit un rapport certifié. Son originalité consiste à fonctionner à travers Internet (Web-based solution) : l'utilisateur copie les données dans une interface Internet, elles sont expédiées et il reçoit le rapport ; il n'a pas à installer de logiciel et bénéficie toujours de la dernière version.
HAUT DE PAGE
AOAC (Association of Official Analytical Chemists) : initialement américaine cette association d'analystes est devenue internationale. Outre un rôle de normalisateur, elle réalise des validations de méthodes selon divers protocoles http://www.aoac.org/
EURACHEM, réseau d'organisations européennes dont l'objectif est de mettre en place un forum sur la traçabilité des mesures chimiques et la promotion des bonnes pratiques de qualité http://www.eurachem.org/
International Conference On Harmonization of Technical Requirements for Registration of Pharmaceuticals for Human Use (ICH) : ce groupe de travail est propre aux industries du médicament. Les aspects techniques de la validation des procédures analytiques sont...
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