Article de référence | Réf : RE281 v1

Analyse de données
Techniques moléculaires de détection de bactéries d’origine alimentaire

Auteur(s) : Jasmina VIDIC, Sandrine AUGER

Relu et validé le 29 janv. 2021

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RÉSUMÉ

Les techniques de diagnostic moléculaire basées sur la détection des acides nucléiques bactériens sont de plus en plus utilisées dans le cadre de l’analyse microbiologique des aliments. Cet article présente les avancées actuelles de ces techniques et illustre leurs applications dans la détection de bactéries pathogènes. L’attention est portée sur les étapes de préparation des échantillons avant l’analyse, sur les méthodes d’amplification de l’ADN par PCR (amplification en chaîne par polymérase) telles que la PCR quantitative et la PCR digitale, sur l’amplification isotherme intégrée dans des dispositifs portables et sur les méthodes de séquençage de nouvelle génération

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Auteur(s)

  • Jasmina VIDIC : Ingénieur de recherche - Docteur en physique-chimie de l’université de Belgrade Microbiologie de l’alimentation au service de la santé, INRA, Jouy-en-Josas, France

  • Sandrine AUGER : Chargée de recherche - Docteur en microbiologie de l’université Denis-Diderot Microbiologie de l’alimentation au service de la santé, INRA, Jouy-en-Josas, France

INTRODUCTION

Les intoxications alimentaires sont la première cause d’hospitalisation dans le monde. L’Autorité européenne de sécurité des aliments (EFSA) et le Centre européen de prévention et de contrôle des maladies ont signalé environ 360 000 hospitalisations dues à des infections alimentaires confirmées et près de 500 cas mortels dans l’Union européenne en 2016. Les toxi-infections alimentaires collectives (TIAC) sont à déclaration obligatoire. Elles correspondent à au moins deux cas présentant les mêmes symptômes et ayant une même origine alimentaire. En moyenne, 1 380 foyers de TIAC sont déclarés en France chaque année, affectant plus de 12 000 personnes, dont 5 % sont hospitalisées. Lorsqu’une TIAC est déclarée auprès de l’Agence régionale de santé et de la direction départementale de la protection des populations, les aliments suspectés sont analysés afin de déterminer les agents pathogènes responsables. Cependant, l’incidence réelle des infections d’origine alimentaire est fortement sous-estimée pour de nombreuses raisons, parmi lesquelles on peut nommer un diagnostic erroné, l’absence de recherche systématique de nombreux agents bactériens, une sous-déclaration (en particulier des épidémies mineures) ainsi qu’une collecte incorrecte des échantillons.

Le contrôle bactérien des aliments est une question cruciale de sécurité alimentaire. L’importance de cette pratique est illustrée sur le marché européen par les kits de détection des agents pathogènes qui représentent 4 milliards d’euros en 2018. Il est prévu qu’ils atteignent 6,5 milliards d’euros en 2025. Les épidémies causées par des bactéries partagent une symptomatologie commune (diarrhée, fièvre, vomissements), ce qui rend difficile l’identification de l’agent causal. Parmi les infections bactériennes, la salmonellose, la campylobactériose et les infections aux Escherichia coli productrices de shiga toxines sont responsables de la grande majorité des maladies, des hospitalisations et des décès. Bien que la listériose ne soit pas fréquente, Listeria monocytogenes ayant une prévalence moins élevée que Campylobacter ou Salmonella, c’est une des maladies d’origine alimentaire les plus mortelles, avec une issue fatale dans environs 37 % des cas.

Les méthodes de détection et de dénombrement bactériens à partir des matrices alimentaires sont traditionnellement basées sur la culture bactérienne sur des boites d’agar. Ces méthodes sont sensibles et sélectives mais peu adaptées aux besoins de l’industrie alimentaire et aux agences de contrôle à cause du long temps d’analyse et de leurs coûts élevés. Deux à trois jours sont nécessaires pour obtenir les premiers résultats, et la confirmation de l’agent pathogène spécifique peut prendre plus d’une semaine. Le temps est un paramètre crucial dans la détection des pathogènes d’origine alimentaire. D’autres méthodes telles que la technique immuno-enzymatique ELISA (enzyme-linked immunosorbent assay), les tests immunologiques à flux latéral et les tests d’agglutination, sont plus rapides car elles prennent 1 à 2 jours pour produire le résultat. Or, elles ne sont pas suffisamment sélectives car elles sont basées sur l’utilisation d’anticorps qui peuvent produire une réaction croisée et des résultats faux-positifs. En conséquence, les méthodes d’analyses moléculaires basées sur la détection des acides nucléiques (ADN ou ARN) s’imposent comme méthodes de choix. Elles permettent de détecter les agents pathogènes de manière spécifique, rapide et robuste et ainsi de répondre aux enjeux sanitaires et économiques.

L’émergence de la technique de réaction de polymérisation en chaîne PCR (Polymerase Chain Reaction) a changé la façon de procéder aux analyses microbiologiques en détectant l’ADN microbien spécifique en tant que cible. Le développement intense de cette technique a permis l’apparition de méthodes plus avancées telles que la PCR en temps réel et la PCR digitale. De plus, au cours de la dernière décennie, le domaine des biocapteurs portables à ADN a connu une croissance exponentielle pour le contrôle de la qualité des aliments. Plus particulièrement, la branche émergente des méthodes d’analyse qui combinent les biocapteurs, la microfluidique et les nanotechnologies propose une détection des ADN bactériens par des kits de type « point-of-care ». Ces kits possèdent les performances analytiques d’un test de laboratoire.

Cet article vise à fournir un aperçu complet des méthodes analytiques permettant de détecter les ADN bactériens telles que la PCR en temps réel, la PCR digitale en gouttes, les kits portables ainsi que la métagénomique.

Points clés

Domaine : recherche et innovation

Degré de diffusion de la technologie : croissance

Technologies impliquées : PCR, microfluidique, séquençage, biocapteurs

Domaines d’application : sécurité alimentaire

Principaux acteurs français : ANSES

Pôles de compétitivité : Biotechnologies, Santé

Centres de compétence : FormAlim, Anses, INRA

Industriels : industrie agroalimentaire, grandes marques de distribution, secteur de la biotechnologie

Autres acteurs dans le monde : Food and Drug Administration FDA (Agence américaine des produits alimentaires et médicamenteux)

Contact : http://www.anses.fr, http://www.fda.gov/, http://www.inra.fr

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-re281


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6. Analyse de données

Alors que la biotechnologie se développe rapidement et que le nombre d’applications de techniques moléculaires augmente, le développement des outils bioinformatiques pour l’analyse de ces données collectées devient de plus en plus nécessaire. En effet, dans le secteur de la sécurité des aliments, l’utilisation d’appareils de diagnostic de type point-of-care permet une collecte rapide des données. Ces données sont difficilement traitables par les approches traditionnelles. Des analyses à grande échelle des contaminations alimentaires et des causes des épidémies d’origine alimentaire aideront à tirer des conclusions globales, en fournissant à leur tour un impact puissant sur les orientations et les actions de prévention à prendre. En outre, la détection précoce d’agents pathogènes d’origine alimentaire pourrait constituer une source importante de données brutes nécessaires à la formulation de modèles prédictifs. En effet, il est préférable de prédire quand et où certaines catégories d’aliments risquent d’être contaminées plutôt que de réagir après les manifestations de la contamination. Étant donné l’ampleur croissante de la production alimentaire, il peut être nécessaire de prévoir les possibilités de contamination pour réduire les risques d’épidémies et réduire les pertes économiques.

Les algorithmes modèles prévisionnels devraient incorporer diverses sources de données, notamment géographiques, environnementales, l’origine génétique des aliments, la chaîne de production et de transport. Le « Big Data » est un concept faisant face à des critères de « Volume, Variété, Vitesse et Valeur (4V) » qui nécessite l’analyse de données par de nouvelles approches. L’analyse des données à grande échelle révèle des connaissances fondées sur des preuves. Les diverses applications vont de l’utilisation de statistiques pour étayer la validité des stratégies de prévention et des mesures de traitement, à la définition de directives pour la production et le contrôle des aliments. Les modèles prédictifs devraient bientôt s’appuyer non seulement sur des sources de données dynamiques, mais également sur des données acquises en temps réel en raison du développement rapide des technologies de biocapteurs connectés pour les applications...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - DING (T.), SUO (Y.), ZHANG (Z.), LIU (D.), YE (X.), CHEN (S.), ZHAO (Y.) -   A multiplex RT-PCR assay for S. aureus, L. monocytogenes, and Salmonella spp. Detection in raw milk with pre-enrichment.  -  Frontiers in Microbiology, 8, p. 989 (2017).

  • (2) - MARGOT (H.), ZWIETERING (M.H.), JOOSTEN (H.), O’MAHONY (E.), STEPHAN (R.) -   Evaluation of different buffered peptone water (BPW) based enrichment broths for detection of Gram-negative foodborne pathogens from various food matrices.  -  International Journal of Food Microbiology, 214, p. 109-115 (2015).

  • (3) - TSE (C.), CAPEAU (J.) -   In real time PCR methodology for quantification of nucleic acids.  -  Annales de biologie clinique, 2003 , p. 279-293 (2003).

  • (4) - RODRÍGUEZ-LÁZARO (D.), COOK (N.), HERNÁNDEZ (M.) -   Real-time PCR in food science : PCR diagnostics.  -  Current Issues Molecular Biology, 15, p. 39-44 (2013).

  • (5) - PAN (Y.), BREIDT (F.) -   Enumeration of viable Listeria monocytogenes cells by real-time PCR with propidium monoazide and ethidium monoazide...

NORMES

  • Méthodes horizontales dans le domaine de l’analyse microbiologique de la chaîne alimentaire, du stade de production primaire aux produits pour l’alimentation humaine et animale, y compris l’environnement de la production et de la manutention des produits alimentaires - ISO/TC 34/SC 9 - 2016

  • Microbiologie des aliments – Exigences générales et recommandation - ISO 7218 - 2007

  • Microbiologie de la chaîne alimentaire – Méthode horizontale pour la recherche et le dénombrement de Listeria monocytogenes et de Listeria spp. - ISO 11290 - 2017

  • Produits alimentaires – Méthodes d’analyse pour la détection des organismes génétiquement modifiés et des produits dérivés – Extraction des acides nucléiques - ISO 21571 - 2005

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