Bibliographie & annexes
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RÉSUMÉ
Le développement des technologies de l'information et de la communication influence fortement l'évolution de la médecine et l’adoption, par les professionnels de santé, de la médecine électronique. Cette dernière met à profit la disponibilité des meilleures performances des nouveaux réseaux de télécommunications pour le bénéfice d’applications de santé sur Internet utilisant des composants et des logiciels spécifiques. Cet article dresse un panorama des développements accomplis en matière d’imagerie médicale et d’informatique de santé, suivi par un résumé des travaux de recherche pour la mise en place d’une gestion des soins de santé sécurisée et plus précise.
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Daniel BATTU : Consultant honoraire télécommunications (ECTI), Rennes, France
INTRODUCTION
Les technologies de l’information et de la communication (TIC) et les réseaux de nouvelle génération associent l’Internet par des connexions fixes ou mobiles à haut et à très haut débit. Plus de la moitié de l’humanité accède maintenant aux applications Internet. Alors que l’Internet des objets fait ses premiers pas dans le domaine de la médecine (IoMT), des réseaux filaires et radioélectriques, à faible latence et à débits élevés et mieux sécurisés, se mettent en place.
Le monde médical se transforme rapidement sous nos yeux, du fait de l’augmentation de la démographie des seniors et d’un certain ralentissement du rythme des innovations proposées par l’industrie des médicaments. D’autre part, les gouvernements des pays développés stimulent fortement leurs centres de recherche et leurs industriels du monde médical, en particulier dans le sens d’une plus grande efficacité de la nouvelle médecine, dite « de précision ».
Les TIC offrent une excellente opportunité pour rationaliser l’organisation de la gestion des soins et démontrer la rentabilité économique de structures et de méthodes les plus adaptées. Le dossier médical du patient (DMP) et le dossier pharmaceutique (DP) se trouvent au cœur de cette gestion nouvelle. Dans chaque pays, le développement des TIC peut contribuer à la réduction des dépenses de santé tout en améliorant le niveau de la qualité des systèmes de soins. Grâce en particulier au nuage informatique et au potentiel des données massives, les TIC devraient permettre de proposer des solutions réalistes aux problèmes posés par l’accès à la santé pour tous et par le vieillissement des populations.
Les TIC sont en mesure d’aider rapidement les professionnels de santé à mieux venir en aide aux patients et à dresser, à l’intention des gouvernements, des tableaux de bord précis de la santé des citoyens. Le présent article offre un rapide panorama des principales applications de santé liées aux applications et services disponibles sur les réseaux et l’Internet, ainsi qu’un aperçu sur le bénéfice potentiel recueilli par les patients.
En conclusion, l’article rappelle que, comme tout système informatique ouvert, les systèmes d’information des services de santé sont parfois victimes d’attaques diverses. Ils doivent faire face, avec efficacité et en respectant des coûts raisonnables, aux différents défis qui leur sont lancés, tout en préservant l’intégrité des informations relevant de la vie privée des patients.
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- Version archivée 1 de août 2015 par Daniel BATTU
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Outils du NGN offerts à la médecine électronique
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7. Informatique et santé
7.1 Codification des maladies
Dans tous les pays, le passage de la médecine classique à la médecine électronique demande un effort d’adaptation important des professionnels de santé, en particulier en ce qui concerne l’utilisation des normes nouvelles, de la terminologie et des outils de gestion associés à l’informatique. Les classifications de référence ont trait aux paramètres fondamentaux de la santé. Elles sont validées par l’OMS pour une utilisation internationale. Les normes utilisent principalement :
-
la classification internationale des maladies (CIM ou ICD, en anglais) ;
-
la classification internationale du fonctionnement, du handicap et de la santé (CIF) ;
-
la classification internationale des interventions en santé (ICHI).
La CIM ou classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexe (ou International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, ICD) est relative au codage des maladies, des symptômes, lésions, empoisonnements et causes externes d’affections qui est publiée, mise à jour et documentée en ligne par l’OMS. La CIM constitue le fondement des statistiques de la santé et elle appartient à la « famille » de répertoires internationaux (OMSFIC) associés les uns aux autres. Elle cartographie la condition humaine de la naissance à la mort : toute blessure ou maladie que nous rencontrons dans la vie – et tout ce dont nous pourrions mourir – est codé. Dans un monde de 7,4 milliards d’habitants parlant près de 7 000 langues, la CIM fournit un vocabulaire commun pour l’enregistrement, la déclaration et le suivi des problèmes de santé ([TE 7 504], § 2.1) ...
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Informatique et santé
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - Collectif Santé Numérique - Quelle médecine pour demain ? Quand le numérique bouleverse la médecine. - Éditions Gallimard (août 2014).
-
(2) - Discours du président Barack Obama sur l’état de l’Union ( - 20 janvier 2015).
-
(4) - BATTU (D.) - Les nouveaux réseaux de télécoms – Entreprises et sécurité. - iSTE Éditions, Londres (2014).
-
(5) - MARINESCO (S.), PERNOT (P.) - Biocapteurs implantables. - [RE 108] Techniques de l’Ingénieur (2008).
-
(6) - THI HONG NHUNG DINH1, SERFATY (S.), JOUBERT (P-Y.) - Université...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
Consulter la liste disponible dans la fiche documentaire de l’article [TE 7 504]
HAUT DE PAGE
CATEL (Club des acteurs de la télémédecine), France
ISfTeH, à Luxembourg, International Society for Telemedicine & eHealth http://www.isfteh.org
ETSI, eHealth workshop on Telemedicine, Sophia Antipolis, France
UIT et OMS, Geneva Health Forum, « Patient-Centric Technology Innovation for Health »
Congrès annuel de l’APSSIS (Association pour la sécurité des systèmes d’information de santé)
UIT-T – Focus Group pour l’intelligence artificielle associée à la santé (FG-AI4H).
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