Prévision de l’obsolescence

L’obsolescence, en tant que phénomène touchant à la fois les clients et les fournisseurs ainsi que les consommateurs finaux, existe depuis toujours mais elle est restée peu perceptible, jusqu’à il y a une dizaine d’années, pour le grand public . Tous les secteurs industriels n’ont pas la même connaissance ou n’ont pas la même prise de conscience des impacts de l’obsolescence et de la pénurie dans la gestion des flux de produits ou dans la trésorerie des entreprises par exemple.

L’obsolescence a été initialement largement étudiée par les industriels des secteurs tels que l’aéronautique ou le spatial. Mais la « récente » pénétration de nouvelles technologies (logiciels et produits) dans des secteurs tels que l’automobile ou la domotique crée de réels défis commerciaux, techniques et scientifiques. L’obsolescence peut avoir des conséquences sur l’environnement, la société, les exigences du produit (maintenabilité, testabilité, supportabilité…) et même le fonctionnement des entreprises au regard de l’obsolescence de leurs outils productifs. Afin de réduire ces impacts, l’obsolescence doit être gérée d’une façon efficace. La gestion d’obsolescence des équipements est un paramètre important pour la profitabilité des entreprises industrielles, permettant ainsi de pallier les différents risques que celle-ci peut entraîner. La gestion la plus répandue est réactive car plus facile à mettre en œuvre. Toutefois, il est parfois recommandé de ne l’utiliser que si le coût associé à l’obsolescence d’un composant est faible . Si la probabilité d’obsolescence et les coûts associés sont élevés, il est recommandé d’appliquer des méthodes proactives . Cet article s’intéresse à la gestion proactive de l’obsolescence, et plus précisément aux techniques de prévision de l’obsolescence, car elle permet une meilleure anticipation et par conséquent une gestion efficace du risque.

Tout d’abord, le concept de l’obsolescence sera brièvement introduit, suivi par la description des méthodes et des techniques utilisées pour prévoir l’obsolescence.