Bibliographie & annexes
Présentation
En anglais
Auteur(s)
-
Dominique ESTAMPE : Professeur - Directeur de l'Institut supérieur de logistique industrielle (ISLI) - Bordeaux management Sshool (BEM)
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Cet article présente les résultats de la première étude de benchmarking effectuée en Europe selon le modèle SCOR (Supply Chain Operations Reference model). Elle a été réalisée par Nicolas Roman, Vincent Poisson, Coralie Ceccarello, Cecile Pestre et Gus Neser de l'ISLI (Institut supérieur de logistique industrielle, BEM) en collaboration avec iCognitive et le SCC (Supply-Chain Council) qui a conçu et développé le modèle SCOR.
Cette étude a été dirigée par Dominique Estampe, Directeur de l'ISLI et John Paul President iCognitive.
Le Benchmarking de la supply chain permet aux entreprises de communiquer leurs problématiques, de mesurer leur performance objectivement, d'identifier les axes d'amélioration, et d'influencer les développements futurs du supply chain management.
En effet, la mesure de la performance est vitale pour toute entreprise qui souhaite survivre dans un environnement de concurrence accrue. Si une entreprise n'a pas une vision claire de sa performance, sa gestion opérationnelle en sera d'autant plus difficile. Elle doit connaître la performance de ses concurrents tout autant que le taux de satisfaction de sa clientèle (cf. à ce propos les articles « Les modèles d'évaluation de la performance supply chain » [AG 5 170] et « Mesurer la valeur de la logistique » [AG 5 010] dans ce traité).
L'expertise technique et scientifique de référence
VERSIONS
- Version archivée 1 de juil. 2003 par Dominique ESTAMPE
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Conclusion
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3. Benchmark de la supply chain
Le benchmark basé sur le modèle SCOR a pour objectif de :
-
prendre des décisions basées sur des faits et contrôler la performance de l'entreprise par rapport à ses concurrents ;
-
gagner du temps en utilisant des indicateurs standards et reconnus entre industries ;
-
déterminer quelle amélioration de la supply chain apportera stratégiquement le plus de valeur à l'entreprise ;
-
identifier les écarts de performance de la supply chain, réduire les coûts et augmenter les opportunités de gains ;
-
découvrir les opportunités d'avantage compétitif.
3.1 Périmètre de l'étude
L'étude s'est appuyée sur le modèle SCOR et a repris cinq indicateurs du premier niveau de ce modèle. Les cinq indicateurs choisis permettent de mesurer simplement les performances de la supply chain et financière de l'entreprise. Ils sont également simples à calculer à partir des bilans financiers des entreprises. Enfin, ces indicateurs donnent un bon aperçu de l'efficacité de l'intégration de la chaîne et des risques associés aux couvertures de stock, des risques politiques clients et fournisseurs.
Les secteurs étudiés sont les suivants :
-
pharmacie ;
-
agroalimentaire ;
-
automobile ;
-
électronique.
Les 68 entreprises européennes (encadré 1) prises en compte dans cette étude constituent 85 % du chiffre d'affaires de chaque secteur en Europe.
Les résultats présentés concernent deux catégories :
-
les « meilleurs de la classe » (BIC), c'est-à-dire les trois entreprises ayant obtenu le meilleur score dans leur secteur ;
-
les entreprises qui se situent à la « moyenne » (80 % des entreprises se situent dans la moyenne).
3.2 Description des cinq indicateurs sélectionnés
Le niveau 1 constitue la base de fixation des objectifs de performance concurrentielle et d'évaluation des différents types de processus de l'entreprise. Les cinq indicateurs choisis sont :
-
le nombre de jours de stocks disponibles (Inventory...
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Benchmark de la supply chain
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - LAMBERT, DOUGLAS (M.), STOCK (J.R.), ELLRAM (L.M.) - Fundamentals of logistics management. - McGraw Hill College Division (1997).
-
(2) - Les processus logistiques. - Logistique & Management, vol. 8, no 1 (2000).
-
(3) - MICHRAFY (M.), ESTAMPE (D.), PAUL (J.) - Les liens entre les indicateurs financiers, commerciaux et de la chaîne logistique. - Gestion : revue internationale de gestion, vol. 31, no 3, p. 14-27 (2006).
-
(4) - PIMOR (Y.) - Logistique : technique et mise en œuvre. - 2e édition, Dunod.
-
(5) - MORANA (J.) - * - L'utilisation d'indicateurs logistiques via le modèle SCORhttp://hal.archives-ouvertes.fr/docs/00/33/70/59/PDF/Microsoft_Word_-_ScorMorana3.pdf.
-
(6) - BALM (G.) - Évaluer et améliorer ses performances. - Le Benchmarking, AFNOR (1994).
- ...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
• ISLI – Institut supérieur de logistique industrielle http://www.bem.edu/isli
• Association française de logistique (ASLOG) http://www.aslog.org
• Supply Chain Council (SCC) & SCOR Model http://www.supply-chain.org
• iCognitive http://www.icognitive.com
• Global Scorecard http://www.globalscorecard.net/index.aspx?lang_id=11;FR
• Pittigglio Rabin Todd & McGrath (PRTM) http://www.prtm.com
• Procurement and Supply-chain Benchmarking Association (PASBA) http://www.pasba.com
• International Government procurement and Supply-chain Benchmarking Association http://www.igba.org/igpscba.html
• Application du modèle SCOR chez Rodhia, PICHOT (L.). Stratégie de déploiement d'outils de pilotage de chaînes logistiques : Apport de la classification. Thèse, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (2006) http://hal.inria.fr/docs/00/15/91/55/PDF/These_LPich ot_VFinale.pdf
• Thales Aerospace – SCOR Experience http://supply-chain.org/f/10-Finding%20the%20Optimum%20TO-BE.pdf
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