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1 - L’INFRAROUGE : DE LA SOURCE AU DÉTECTEUR

2 - DÉTECTEURS INFRAROUGE QUANTIQUES

3 - DÉTECTEURS INFRAROUGE THERMIQUES

4 - COMPARAISON DES PERFORMANCES DE DÉTECTEURS MATRICIELS INFRAROUGE

5 - MODÈLE DE PERFORMANCES DU DÉTECTEUR

6 - PANORAMA DES FILIÈRES EXISTANTES

7 - CONCLUSION

8 - GLOSSAIRE

9 - SIGLES ET SYMBOLES

10 - REMERCIEMENTS

Article de référence | Réf : E4060 v2

Modèle de performances du détecteur
Détecteurs matriciels pour l’infrarouge

Auteur(s) : Isabelle RIBET, Marcel CAES, Sophie DERELLE, Sylvie BERNHARDT, Julien JAECK

Date de publication : 10 févr. 2021

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Auteur(s)

  • Isabelle RIBET : Ingénieure à l’ONERA, Palaiseau, France - Enseignante associée à l’IOGS, Palaiseau, France

  • Marcel CAES : Ingénieur à l’ONERA, Palaiseau, France

  • Sophie DERELLE : Ingénieure à l’ONERA, Palaiseau, France

  • Sylvie BERNHARDT : Ingénieure à l’ONERA, Palaiseau, France

  • Julien JAECK : Ingénieur à l’ONERA, Palaiseau, France

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INTRODUCTION

Le silicium est le matériau sur lequel repose toute la technologie des détecteurs matriciels dans le domaine du visible (entre 0,4 et 0,8 μm de longueur d’onde). Il est en effet utilisé aussi bien pour absorber la lumière que pour traiter le signal électrique ainsi généré. À ce jour, l’architecture de lecture dite CMOS (Complementary Metal-Oxyde Semiconductor) s’est imposée pour les applications grand public, même si l’architecture CCD (Charge Coupled Device) reste utilisée pour certaines applications telles que l’astronomie. On trouve couramment des détecteurs matriciels pour le visible de format supérieur au mégapixel (103 × 103 pixels). Il est même possible d’aller jusqu’à la centaine de mégapixels sans aboutage (104 × 104 pixels) et jusqu’au gigapixel (109 pixels) par aboutage de plusieurs matrices.

Dans le domaine infrarouge, il n’est plus possible d’utiliser le silicium comme matériau absorbant. En effet, son énergie de bande interdite ou gap est de 1,12 eV à température ambiante, ce qui rend impossible l’absorption de longueurs d’ondes supérieures à 1,11 μm. Il faut donc se tourner vers d’autres matériaux. Les semiconducteurs candidats ne manquent pas, et il existe en conséquence de nombreuses filières technologiques pour l’infrarouge. Ainsi, le concepteur de caméras infrarouge doit, à chaque nouveau développement, se poser la question du choix de la filière de détecteurs qu’il retiendra, sachant que ce choix influencera les performances de la caméra (sensibilité, résolution, portée...), ses caractéristiques (volume, masse, consommation électrique...) et sa mise en œuvre (besoin éventuel en cryogénie, fréquence de rafraîchissement de l’étalonnage...). L’objectif de cet article est de donner au lecteur les informations nécessaires pour réaliser un choix éclairé en matière de détecteur infrarouge pour des applications en imagerie passive. Nous ne traitons pas ici du cas de l’imagerie active qui nécessite l’utilisation d’un laser en régime impulsionnel combiné à un détecteur spécifique.

Nous commençons par rappeler au paragraphe 1 quelques généralités sur l’infrarouge et sur la physique de la détection dans ce domaine spectral. Aux paragraphes 2 et 3, nous présentons les deux grandes familles de détecteurs infrarouge, à savoir les détecteurs quantiques et les détecteurs thermiques. Dans le paragraphe 4, nous passons en revue les fonctions de mérite utilisées pour tenter de comparer leurs performances. Nous expliquons ensuite au paragraphe 5 comment modéliser les performances de la brique détecteur pour l’intégrer à un modèle global de performances d’un instrument infrarouge. Enfin, dans le paragraphe 6, nous présentons un panorama des filières commerciales de détecteurs matriciels et nous concluons sur les tendances actuelles et les évolutions attendues dans les années à venir.

Le lecteur trouvera en fin d’article un glossaire et un tableau des sigles et des symboles utilisés.

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VERSIONS

Il existe d'autres versions de cet article :

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v2-e4060


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5. Modèle de performances du détecteur

5.1 Des fonctions de mérite au modèle capteur

Comme nous l’avons vu au paragraphe 4, les fonctions de mérite permettant en théorie de comparer les performances électro-optiques de détecteurs matriciels infrarouge sont nombreuses. Cependant, les valeurs reportées dans des documentations techniques ou dans la littérature ne peuvent parfois pas être comparées directement, les conditions de mesure n’étant pas les mêmes ou encore insuffisamment détaillées. La tâche du concepteur de caméra infrarouge, qui doit choisir le meilleur détecteur pour une application particulière, est donc particulièrement délicate.

La meilleure solution consiste à développer un modèle de performance global pour la caméra, incluant l’optique et le détecteur. Il est alors possible de prédire le rapport signal à bruit en sortie de caméra pour différents scénarii représentatifs de l’application considérée, et ainsi de réaliser une optimisation globale de la caméra. Cette démarche « système » nécessite une bonne analyse du besoin en amont et sort du cadre du présent article. En revanche, dans ce paragraphe, nous donnons les éléments nécessaires pour modéliser d’un point de vue radiométrique la brique « détecteur », c’est-à-dire pour prédire le signal et le bruit en sortie de détecteur, qu’il soit quantique (§ 5.2) ou thermique (§ 5.3).

Nous indiquons également, dans la mesure du possible, où trouver les données d’entrée...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - MEYZONNETTE (J.-L.), LEPINE (T.) -   Bases de la radiométrie optique.  -  Cépaduès Éditions (2002).

  • (2) - VATSIA (L.M.) -   Atmospheric optical environment.  -  Research and Development Technical Report ECOM-7023, Prepared for the Army Night Vision Lab, Fort Belvoir, Va (1972).

  • (3) - SIMONEAU (P.), BELLISARIO (C.), DERELLE (S.), DESCHAMPS (J.), HENRY (D.), -LANGLOIS (S.) -   Nightglow studies at Onera for night-vision applications.  -  In Optics in Atmospheric Propagation and Adaptive Systems XX, International Society for Optics and Photonics, vol. 10425, p. 104250E (2017).

  • (4) - RIALLAND (V.), GUY (A.), GUEYFFIER (D.), PEREZ (P.), ROBLIN (A.), SMITHSON (T.) -   Infrared signature modelling of a rocket jet plume-comparison with flight measurements.  -  In Journal of Physics : Conference Series, IOP Publishing, vol. 676, n° 1, p. 012020 (2016).

  • (5) - ROGALSKI (A.) -   Infrared detectors.  -  CRC press (2010).

  • ...

DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES

NORMES

  • « Standard for Characterization of Image Sensors and Cameras » - EMVA 1288 -

1 Brevets

WHITE (A.). – Infrared detectors, US Patent 4 679 063 (22 septembre 1983).

McKENZIE (T.K.C.), BORNFREUND (R.E.), LEONARD (D.) et CARLSON (G.A.) (2018). – US Patent n° 10, 153, 204. Washington, DC : US Patent and Trademark Office.

HAUT DE PAGE

2 Annuaire

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2.1 Constructeurs – Fournisseurs – Distributeurs de détecteurs matriciels infrarouge (liste non exhaustive)

AIM https://www.aim-ir.com/en/home.html

Chunghwa https://www.clpt.com.tw/

Fairchild Imaging (Bae Systems) https://www.fairchildimaging.com/products/thermal-cores

Ghopto http://www.ghopto.com

Global Sensor Technology http://gsten.gst-ir.com/

Hamamatsu https://www.hamamatsu.com/eu/en/product/optical-sensors/image-sensor/ingaas-image-sensor/index.html...

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