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Article

1 - LA DÉMARCHE DE RÉSOLUTION DE PROBLÈME COMPLEXE DE F. R. FARMER

2 - L’HÉRITAGE DE F. R. FARMER

3 - L’HÉRITAGE OUBLIÉ DE F. R. FARMER

4 - MODÉLISATION, MESURE ET COMPARAISON ACTUARIELLE DES RISQUES

5 - CONCLUSION

6 - GLOSSAIRE

7 - SIGLES, NOTATIONS ET SYMBOLES

Article de référence | Réf : C8123 v1

L’héritage oublié de F. R. Farmer
Modélisation, mesures et comparaison des risques post Farmer pour l’industrie

Auteur(s) : Francis CLAUDE

Date de publication : 10 déc. 2019

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RÉSUMÉ

En 1967, F. R. Farmer a publié un article lors du second colloque de l’Agence Internationale de l’Énergie Atomique. La démarche innovante d’évaluation probabiliste du risque proposée dans cette communication a inauguré la maîtrise des risques technologiques au sein des industries à risque.

Aujourd’hui, si cette approche reste actuelle pour des experts, sa généralisation a conduit à une réduction excessive de la démarche pour une prise en compte effective du risque. De plus, si la criticité depuis cet article a été retenue comme la mesure de référence du risque dans l’industrie, d’autres alternatives existent désormais pour chercher à évaluer l’ensemble du spectre des risques d’une façon quantitative.

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Auteur(s)

  • Francis CLAUDE : Enseignant-chercheur associé université Paris-Est - Institut de recherche en constructibilité – École Spéciale des Travaux publics, du bâtiment et de l’industrie, Paris et enseignant en mastère.

INTRODUCTION

F. R. Farmer a proposé en 1967 un modèle d’évaluation de la sûreté d’un réacteur nucléaire en proposant une approche globale qui a inauguré l’approche probabiliste de la sûreté nucléaire. La méthode proposée pour calculer les probabilités de défaillances d’un système complexe reste actuelle ainsi que son diagramme probabilités-conséquences. C’est ce qui est souvent résumé dans la littérature.

Néanmoins, deux aspects du travail de F.R. Farmer ont été moins mis en relief. Le premier est l’étude du contexte et des motivations qui ont conduit à cette approche et qui la rend pionnière dans l’étude des systèmes techniques par la gestion de leur sécurité. Son approche est devenue la référence dans le débat entre concepteurs et évaluateurs sur l’acceptabilité sociétale des techniques à risque. Le second est le processus décisionnel utilisé pour parvenir à une évaluation du risque total pour décider de son acceptabilité.

Ainsi, si l’on convient que les outils de représentation des risques et le critère quantitatif de sureté proposés dans l’article ont eu une influence considérable dans le domaine de la sûreté de fonctionnement et celui de la maîtrise des risques, notamment dans les grands systèmes techniques à risques (nucléaire, aéronautique, spatial, ferroviaire, défense…), on peut constater que les principales pratiques actuelles, au-delà de celles d’experts et de spécialistes de ces domaines, d’une part, suppriment des étapes clés de la résolution du problème à résoudre et, d’autre part, ont entraîné un amalgame entre les concepts d’événement aléatoire, de conséquences, de mesure de probabilité, de risque, de risque du point de vue de sa gestion, de mesure de risques, d’estimation des risques et d’évaluation du risque.

Pour parvenir à identifier les écarts entre les pratiques actuelles et la démarche initiale de F. R. Farmer, une première section revient sur l’approche proposée.

Puis, suite à un état de l’art, la deuxième section, identifie les points-clés de l’héritage en termes de processus décisionnel de résolution d’un problème complexe d’acceptabilité des risques.

La troisième section, après avoir identifié les pratiques courantes actuelles, constate les écarts dans la prise en compte du risque au regard de la proposition initiale de F. R. Farmer

Enfin, dans une quatrième section, on aborde une modélisation du risque compatible avec celle de F.R. Farmer et quatre mesures de risque proposées pour la sûreté de fonctionnement, la maîtrise des risques et le management des risques dans l’industrie incluant l’énoncé des principales propriétés mathématiques de ces mesures. Ces mesures sont une première étape pour comparer les risques tenant compte de pertes, de gains et de pertes et de gains, avant d’aborder la notion d’ordre stochastique. Des exemples sont proposés issus d’applications dans le management des risques assurables, non-assurables et financiers d’un projet et celles d’un portefeuille de projets de construction.

Cet article sera complété par un second afin d’aborder la question de la modélisation, mesure et comparaison des risques en tenant compte de l’attitude individuelle du décideur.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-c8123


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3. L’héritage oublié de F. R. Farmer

On peut voir cette section comme un Retour d’EXpérience (REX) sur l’héritage de F. R. Farmer aujourd’hui.

En préambule, on peut remarquer que les démarches courantes se posent rarement initialement la question de savoir : Quel est le risques total ? Comment le modéliser pour l’évaluer ? Est-il acceptable PAR QUI et POUR QUI ?

On peut prendre les termes de concepteurs et d’évaluateurs de F. R. Farmer dans une acception large.

Par exemple : une personne réalisant une AMDEC pour un projet pourra être considérée comme « concepteur » et la (ou les) personne(s) censée(s) prendre des décisions sur ces bases comme des « évaluateurs », les managers censés accepter des risques pour une direction générale par exemple.

À ce constat, on peut ajouter le fait que les démarches actuelles qui tentent de synthétiser l’identification, l’estimation, l’analyse, l’évaluation et le traitement sont fortement dépendantes du choix de la représentation graphique permettant de restituer le problème à résoudre de la façon la plus complète possible.

Or, en utilisant des modes de représentation qui n’ont pas été conçus pour ce pourquoi, utiliser le cadre qu’il propose n’est pas forcément adapté.

En psychologie cognitive, le cadrage présente un cadre cognitif comme adapté pour résoudre un problème. Or, la manière de présenter un problème ou de poser une question n’est pas sans conséquences sur le raisonnement qui en découle et par voie de conséquence sur les choix. Ainsi, un biais de cadrage désigne l’influence d’une formalisation ou formulation d’un problème sur la réponse qui est apportée .

Trois types principaux de représentations de synthèse existent :

  • les diagrammes probabilités – conséquences (figure ...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - FARMER (F.R.) -   Proceedings of a symposium : Containment and siting of nuclear power plants. Siting criteria – A New Approach  -  (pp. 303-329). Vienna (Austria) : International Atomic Energy Agency, 3-7 Apr 1967.

  • (2) - IAEA -   Reference Data Serie N° 2 : Nuclear Power Reactors in the World.  -  Vienna : International Atomic Energy Agency (2017).

  • (3) - ONRR -   Office of Nuclear Reactor Regulation. Report of the Siting Policy Task Force.  -  NUREG-0625. Washington, D.C. : U.S. Nuclear Regulatory Commission (2017).

  • (4) - MINTZBERG (H.), RAISINGHANI (D.), THÉORÊT (A.) -   The Structure of « Unstructured » Decision Processes.  -  Administrative Science Quarterly, Vol. 21, No. 2, 246-275, Jun. 1976.

  • (5) - LANNOY (A.) -   Maîtrise des Risques et Sûreté de Fonctionnement : Repères historiques et méthodologiques.  -  Paris : Lavoisier (2008).

  • ...

1 Outils logiciels

RiD Project Management : Construction. Risk intelligence and Decisions SAS https://doczz.fr/doc/2398468/rid-project-management

HAUT DE PAGE

2 Sites Internet

ASN – Autorité de Sûreté Nucléaire. Site Web de l’Autorité de Sûreté Nucléaire https://www.asn.fr

IMdR – Institut de Maîtrise des Risques

https://www.imdr.eu

INSEE – Institut National de la Statistique et des Études Économiques.

https://www.insee.fr

IRSN – Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire

https://www.irsn.fr/FR

HAUT DE PAGE

3 Événements

Congrès : Lambda Mu

https://www.imdr.eu

...

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