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En anglaisRÉSUMÉ
La régulation PID, bien que n'étant pas la méthode de régulation la plus performante, reste quand même la plus utilisée. L'impossibilité de faire des tests en boucle ouverte rend la réglage de cette régulation assez complexe. Cet article présente les principes généraux de cette régulation PID.Puis au travers de deux applications concrètes, il détaille deux méthodes de réglage : la méthode des moments et la méthode fréquentielle classique
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Dominique JACOB : Agrégé de Génie-électrique - Ancien élève de l’ENS de Cachan - Maître de conférences à l’IUT de Poitiers
INTRODUCTION
La commande PID n’est pas la plus performante des commandes mais c’est la plus répandue. Le technicien ou l’ingénieur, confronté en pratique à une régulation, est bien souvent limité à la mise en œuvre d’un régulateur PID qui n’offre pas toutes les possibilités de réglage des méthodes modernes. De plus, il est en général impossible d’effectuer des essais en boucle ouverte pour identifier le système régulé. On doit alors savoir régler au mieux ce type de régulateur à partir d’essais en boucle fermée uniquement.
On présente ici, en respectant ces contraintes, deux applications concrètes très fréquentes : une régulation de température et l’asservissement en position d’un système mécanique motorisé par un moteur Brushless. Le réglage est effectué par la méthode des moments et la méthode fréquentielle classique.
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9. Remarques sur le calcul numérique de la commande
9.1 Généralités
La qualité de la commande est conditionnée par la justesse du modèle identifié. Les modèles continus (fonction de transfert en p ) sont en général plus réalistes car leur paramètres ont une « réalité » physique, comme une pulsation d’oscillation ou une constante de temps. Les paramètres des modèles échantillonnés ne présentent pas cet avantage ; aussi le concepteur d’un système a plus de difficultés à effectuer une identification « réaliste ». C’est pourquoi, on n’a présenté ici que la commande obtenue par discrétisation des modèles continus. Cependant, l’implantation de la commande est bien entendu numérique. Il faut absolument que la période d’échantillonnage T soit très faible devant les constantes de temps les plus courtes du système.
Dans ce cas, le calcul de la commande à partir du signal d’erreur peut être conduit en se basant sur l’approximation :
(méthode des rectangles)
ou (méthode des trapèzes).
Le signal de commande est obtenu en fonction du signal d’erreur selon l’une de ces relations qui sont équivalentes
ou
.
La commande est échantillonnée avec la période T. À l’instant t = kT (k entier), on doit déterminer la valeur uk = u (kT ) à partir des valeurs passées µk – n et εk – n .
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - COTTET (F.) - LABVIEW Programmation et applications. - DUNOD ISBN 2 10 005667 0 (2001).
-
(2) - JACOB (D.) - Calcul des correcteurs PID par la méthode des moments pour les systèmes instables en boucle ouverte. - Revue d’Automatique et de Productique Appliquée, vol. 8 no 4/1995, pages 585 à 608, avr. 1995.
-
(3) - TRIGEASSOU (J.-C.) - Contribution à l’extension de la méthode des moments en automatique. - Thèse de Doctorat Es Sciences Poitiers (1987).
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(4) - RICHALET (J.) - Pratique de l’identification. - HERMES ISBN 2-86601-287-9 (1991).
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(5) - ASTRÖM (K.), HÂGGLUND (T.) - PID controllers. - Instrument Society of America ISBN 1-55617-516-7 (1995).
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(6) - JACOB (D.) - Régulation PID en Génie Électrique. - Ellipses ISBN...
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