Fiche pratique | Réf : 1437

Évaluation des incertitudes de mesure par la méthode dite de « simulation numérique »

Auteur(s) : Jean-Michel POU

Date de publication : 23 sept. 2021

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MOTS-CLÉS

GUM Supplément 1   |   Incertitudes   |   Monte-Carlo   |   simulation numérique

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/f-1437

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Les résultats de mesure ne sont pas parfaits. Chaque mesure est entachée d’une erreur qu’il convient de savoir estimer. En effet, de nombreuses décisions sont directement fondées sur des résultats de mesure. Il est donc important de pouvoir maîtriser le doute que l’on a sur la valeur du mesurande caractérisé. L’incertitude que l’on associe alors à un résultat de mesure permet de fournir une indication quantitative sur la qualité de ce résultat. Cette information est essentielle pour estimer la fiabilité d’un résultat de mesure.

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