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Auteur(s)
-
Henri DOU : Directeur, Atelis (Atelier d’Intelligence Stratégique), ESCEM
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analyse automatique | brevet | innovation | innovation incrémentale | SWOT | 5 forces de Porter | concurrent | technologie | évolution dans le temps | matrice stratégique | CIB | international patent classification | pays de priorité | environnement technologique | PPP | partenariat public privé | liaison industrie recherche
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Vous souhaitez innover à partir de vos compétences, de vos potentiels scientifiques ou technologiques. C’est possible en exploitant systématiquement l’information des brevets. Au cœur de l’innovation technologique, les brevets sont une source d’information incontournable pour les entreprises du monde entier.
L’analyse automatique de masses de brevets va vous permettre de répondre aux questions fondamentales qui se posent dans toute activité, qu’elle soit de production, de recherche ou de R&D :
- Qui fait quoi, où, comment et quand ?
- Comment savoir si le sujet traité est en expansion ?
- Quels sont mes concurrents les plus importants ?
- Quelles sont les avancées technologiques majeures ?
- Quelles sont les orientations « d’avenir » ?
- Quels sont les nouveaux entrants potentiels ?
- Comment comparer automatiquement les compétences des déposants ?
- Comment transférer les informations les plus importantes dans mon entreprise ?
- Comment connaître la « vie » d’un brevet, sa libre utilisation ?
- Comment créer mes groupes d’intérêt stratégiques, les comparer, les analyser ?
- Comment accéder aux données bibliographiques, aux résumés, à la couverture mondiale du domaine, au texte intégral des brevets ?
- Comment repérer les brevets clefs et les analyser en détail ?
Les processus décrits dans cette fiche sont afférents à l’utilisation d’outils d’analyse automatique de brevets (Automatic Patent Analysis – APA), et en particulier l’outil Matheo Patent.
Étapes :
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Fiche
Aller plus loin
Bibliographie
Dou H., Leveille V., Manullang S. D., Dou J.-M., « Patent Analysis for Competitive Technical Intelligence and Innovative Thinking », Data Science Journal (DSJ), vol. 4, 2005, pp. 209-236
Sites Internet
http://www.ciworldwide.org : sur le site ciworldwide.org, voir « Archive for the Important papers and books related to CI Category »
http://scholar.google.fr/ : Google Scholar
http://www.cas.org/products/stn/dbss : depuis le site CAS (Chemical Abstracts Service) ouvrir CAPLUS pour accéder à la description de la base
http://www.systran.fr/ : site de l’éditeur de logiciels de traduction automatique
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Henri DOU
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Annexes