1 - RÉSULTAT DE MESURE CONSIDÉRÉ COMME VARIABLE ALÉATOIRE

• 1.1 - Notion de variable aléatoire
• 1.2 - Représentation graphique des résultats de mesure
  Figure 1 - Histogramme des effectifs
• 1.3 - Paramètres caractérisant un ensemble fini de résultats
• 1.4 - Population statistique
  Figure 2 - Courbe de distribution Figure 3 - Notion de probabilité
• 1.5 - Caractéristiques de la population
  Figure 4 - Densité de probabilité Figure 5 - Courbe de distribution symétrique Tableau 1 - Correspondance entre les caractéristiques de séries finies de [...]
• 1.6 - Lois de probabilité. Loi normale
  Figure 6 - Loi normale Figure 7 - Points particuliers de la distribution normale Figure 8 - Notations pour la loi normale réduite
• 1.7 - Erreurs systématiques et erreurs aléatoires
  Figure 9 - Définition des erreurs de mesure
• 1.8 - Limites du modèle. Discontinuité des résultats

2 - ESTIMATION DE LA VARIANCE  DE L’ERREUR ALÉATOIRE

• 2.1 - Estimation de par mesurage d’une grandeur
  Tableau 2 - Exemple numérique no 1 
• 2.2 - Estimation de par mesurage de plusieurs grandeurs
  Tableau 3 - Exemple numérique no 1 (deuxième solution mesurée) 
• 2.3 - Estimation de par comparaison entre méthodes indépendantes
  Tableau 4 - Exemple numérique no 2  Tableau 5 - Exemple numérique no 3 

3 - RECHERCHE ET CORRECTION DES ERREURS SYSTÉMATIQUES

• 3.1 - Comparaison des résultats à une valeur de référence
  Figure 10 - Loi de Student Figure 11 - Risques de première et deuxième espèce Figure 12 - Courbes d’efficacité Figure 13 - Courbes d’efficacité
• 3.2 - Correction de l’erreur systématique
• 3.3 - Erreurs liées à l’étalonnage
  Figure 14 - Emploi d’une courbe d’étalonnage Figure 15 - Calcul de la droite d’étalonnage Tableau 6 - Exemple numérique no 5 

4 - ESTIMATION DES VARIANCES DES COMPOSANTES DE L’ERREUR

• 4.1 - Plan d’expérience
• 4.2 - Test de comparaison de deux variances
  Figure 16 - Loi de Snedecor
• 4.3 - Analyse de variance à un facteur contrôlé
  Figure 17 - Risque pour le test de Snedecor Tableau 7 - Tableau d’analyse de variance  Tableau 8 - Exemple numérique no 6 
• 4.4 - Analyse de variance à plusieurs facteurs contrôlés
• 4.5 - Variance de l’erreur totale

5 - PROPAGATION DES ERREURS

• 5.1 - Moyenne de résultats expérimentaux
• 5.2 - Fonction des résultats de mesurage d’une même grandeur
• 5.3 - Fonction de grandeurs de même nature
  Tableau 9 - Tableau des nombres de mesurages  Tableau 10 - Exemple numérique no 7. Répartition des pesées 
• 5.4 - Fonction de grandeurs de natures différentes

6 - ESTIMATION DE LA VALEUR VRAIE

• 6.1 - Moyenne de résultats expérimentaux
  Figure 18 - Intervalle de confiance de la moyenne au niveau de probabilité 95 % Figure 19 - Loi de Student
• 6.2 - Fonction des résultats de mesurage d’une même grandeur
• 6.3 - Fonction de plusieurs grandeurs