Constitution d’un entrepôt
Entrepôts de données

Si la nécessité de constituer un entrepôt peut paraître évidente dans le cadre de la mise en œuvre d’un système décisionnel de l’entreprise, le premier écueil rencontré concerne la méthode à employer.

Nous présentons ici quelques éléments méthodologiques dans les principales étapes permettant de concevoir et mettre en œuvre un entrepôt.

Les méthodes utilisées pour le développement des traitements transactionnels s’avèrent globalement inadaptées, notamment les démarches en cascade ou en V. Notons cependant que certains de leurs modèles ou étapes peuvent être avantageusement réutilisés dans le développement des systèmes décisionnels.

Par exemple, la méthode MERISE ou le processus unifié (basé sur UML) proposent une démarche pour définir et implanter données et traitements. Le point de départ d’un tel processus est constitué par les besoins spécifiés par les utilisateurs opérationnels, toujours identifiables et généralement clairement définis. Le résultat est un logiciel fermé pour l’utilisateur, sorte de boîte noire activée chaque fois que la fonction qu’il assure est sollicitée par un événement.

Le cas des traitements décisionnels est différent. Il s’agit généralement de traitements non structurés, peu ou pas répétitifs et évolutifs.

Les décideurs doivent donc être capables d’accéder eux-mêmes aux données du système d’information et d’effectuer les traitements qui leur seront nécessaires au moment où ils en exprimeront le besoin.

Notons que la spécificité des traitements décisionnels exige une démarche itérative comportant des cycles courts. Certains professionnels disent qu’il faut voir grand mais faire petit à petit.

En effet, la constitution d’un entrepôt de données principal (unique) représente un investissement trop important pour une équipe d’informaticiens au sein d’une entreprise ; il est donc nécessaire d’étaler l’activité correspondante sur plusieurs années.

Commencer par le développement d’un projet pilote, unanimement...