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En anglaisRÉSUMÉ
L’analyse numérique étudie les méthodes, appelées constructives, de résolution numérique des problèmes. Cet article débute par la présentation de la problématique posée par la programmation sur ordinateur des méthodes d’analyse numérique. Sont ensuite abordées successivement l’erreur d’interpolation, l’approche de la quadrature numérique, l’intégration des équations différentielles puis la théorie de l’approximation, qui constitue à elle seule une partie fondamentale de l’analyse numérique.
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Lire l’articleAuteur(s)
-
Claude BREZINSKI : Docteur ès sciences mathématiques - Professeur à l’université des Sciences et Technologies de Lille
INTRODUCTION
Il est bien connu que les méthodes utilisées en mathématiques classiques sont incapables de résoudre tous les problèmes. On ne sait pas, par exemple, donner une formule pour calculer exactement le nombre x unique qui vérifie x = exp (– x) ; on ne sait pas non plus trouver la solution analytique de certaines équations différentielles ni calculer certaines intégrales définies. On remplace alors la résolution mathématique exacte du problème par sa résolution numérique qui est, en général, approchée. L’analyse numérique est la branche des mathématiques qui étudie les méthodes de résolution numérique des problèmes, méthodes que l’on appelle constructives. Par méthode constructive, on entend un ensemble de règles (on dit : algorithme) qui permet d’obtenir la solution numérique d’un problème avec une précision désirée après un nombre fini d’opérations arithmétiques.
L’analyse numérique est une branche assez ancienne des mathématiques. Autrefois, en effet, les mathématiciens développaient les outils dont ils avaient besoin pour résoudre les problèmes posés par les sciences de la nature. C’est ainsi que Newton était avant tout un physicien, Gauss un astronome... Ils s’aperçurent rapidement que les problèmes pratiques qui se posaient étaient trop compliqués pour leurs outils et c’est ainsi que, peu à peu, s’élaborèrent les techniques de l’analyse numérique. Ces méthodes ne connurent cependant leur essor actuel qu’avec l’avénement des ordinateurs à partir des années 1945-1947.
Ce qui suit n’est pas un cours théorique d’analyse numérique. Il existe d’excellents livres pour cela. Ce n’est pas non plus un catalogue de méthodes et de recettes. Pour être utilisées correctement et pour que leurs résultats soient interprétés correctement, les méthodes d’analyse numérique nécessitent une connaissance des principes de base qui ont guidé les mathématiciens ; il est très difficile, voire impossible, d’utiliser un algorithme d’analyse numérique comme une boîte noire. Pour ces raisons, une voie médiane a été choisie et les algorithmes sont toujours replacés dans leur contexte théorique ; le lecteur soucieux des démonstrations pourra se référer à la littérature correspondante.
Les méthodes d’analyse numérique sont destinées à être programmées sur ordinateur. L’arithmétique de l’ordinateur n’a qu’une précision limitée (par la technologie), ce qui pose souvent des problèmes extrêmement importants qu’il faut pouvoir analyser et éviter. C’est pour cela que le premier paragraphe est consacré à cette question.
Il existe, naturellement, de très nombreux ouvrages d’analyse numérique. Comme références, on pourra consulter [2] [6] [22] [25] [30] [37] [40].
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - BAI (Z.), DEMMEL (J.), DONGARRA (J.), RUHE (A.), VAN DER VORST (H.) - Templates for the solution of algebraic eigenvalue problems : a practical guide. - SIAM, Philadelphia (2000).
-
(2) - BARRAUD (A.) éd - Outils d’analyse numérique pour l’automatique. - Hermès, Paris (2002).
-
(3) - BARRETT (R.), BERRY (M.), CHAN (T.), DEMMEL (J.), DONATO (J.), EIJKHOUT (V.), POZO (R.), ROMINE (C.), VAN DER VORST (H.) - Templates for the solution of linear systems : building blocks for iterative methods. - SIAM, Philadelphia (1994).
-
(4) - BREZINSKI (C.) - Padé-type approximation and general orthogonal polynomials. - Basel, Birkhäuser (1980).
-
(5) - BREZINSKI (C.) - Projection methods for systems of equations. - North-Holland, Amsterdam (1997).
-
(6) - BREZINSKI (C.), GAUTSCHI (W.) - A compendium of numerical methods. - ...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
Traité Sciences fondamentales
MARTINEZ (J.) - GAJAN (P.) - STRZLECKI (A.) - Analyse temps-fréquence. Ondelettes-théorie. - AF 4 510 (2002).
MARTINEZ (J.) - GAJAN (P.) - STRZLECKI (A.) - Analyse temps-fréquence. Ondelettes. Applications. - AF 4 511 (2002).
COHEN (A.) - Les bases d’ondelettes. - AF 210 (2002).
QUEFFÉLEC (H.) - Séries de Fourier. - AF 141 (1999).
HAUT DE PAGE2 Publications concernant l’analyse numérique
(liste par ordre alphabétique et non limitative)
Advances in Computational Mathematics
Applied Numerical Mathematics
BIT Numerical Mathematics
Computer Aided Geometric Design
Constructive Approximation
Journal of Approximation Theory
Journal of Computational and Applied Mathematics
Mathematics of Computation
Numerische Mathematik
Numerical Algorithms
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications
SIAM Journal on Numerical Analysis
SIAM Journal on Scientific Computing
Il existe également des journaux plus spécialisés dans certains domaines de l’analyse numérique.
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(liste non exhaustive)
Le plus connu est bien évidemment MATLAB http://www.mathworks.fr/
Un guide...
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