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1 - INTERPOLATION RATIONNELLE

  • 1.1 - Formule de Thiele
  • 1.2 - Formule barycentrique

2 - APPROXIMATION RATIONNELLE

  • 2.1 - Approximation de type-Padé
  • 2.2 - Approximation de Padé
  • 2.3 - Interpolation et approximation rationnelles simultanées

3 - EXTRAPOLATION RATIONNELLE

  • 3.1 - Extrapolation de Richardson
  • 3.2 - Procédé Δ2 d'Aitken
  • 3.3 - Transformation de Shanks et l'∊-algorithme
  • 3.4 - ρ-algorithme
  • 3.5 - θ-algorithme
  • 3.6 - E-algorithme
  • 3.7 - Algorithmes divers
  • 3.8 - Cas vectoriel
  • 3.9 - Cas confluent

4 - APPLICATIONS

  • 4.1 - Accélération de la convergence
  • 4.2 - Phénomène de Gibbs
  • 4.3 - Recherche sur Internet
  • 4.4 - Estimation de l'erreur dans les systèmes linéaires
  • 4.5 - Régularisation des systèmes linéaires
  • 4.6 - Fonctions de matrices

Article de référence | Réf : AF1390 v1

Extrapolation rationnelle
Interpolation, approximation et extrapolation rationnelles

Auteur(s) : Claude BREZINSKI, Michela REDIVO-ZAGLIA

Date de publication : 10 oct. 2013

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RÉSUMÉ

Le but de cet article est de présenter les méthodes d'interpolation et d'approximation par des fonctions rationnelles. Elles sont utilisées pour représenter de manière approchée des fonctions connues, soit en un certain nombre de points, soit par le début de leur développement en série de Taylor. Est traité également le problème de l'accélération de la convergence de suites par des méthodes d'extrapolation rationnelle. Des exemples d'applications à divers problèmes d'analyse numérique sont fournis.

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ABSTRACT

Interpolation, approximation and rational extrapolation

The aim of this article is to present interpolation and approximation methods via rational functions. They are used to represent known functions in an approximate way, either in a certain number of points, or by the first terms of their Taylor series expansion. This article also addresses the issue of accelerating the convergence of action by rational extrapolation methods. Examples of applications to various problems of numerical analysis are provided.

Auteur(s)

  • Claude BREZINSKI : Docteur ès Sciences Mathématiques - Professeur Émérite - Laboratoire Paul Painlevé - UMR CNRS 8524 - Université des Sciences et Technologies de Lille, France

  • Michela REDIVO-ZAGLIA : Docteur en Mathématiques - Professeur - Dipartimento di Matematica - Università degli Studi di Padova, Italie

INTRODUCTION

Un problème important que l'on rencontre en analyse numérique et en mathématiques appliquées concerne l'approximation de fonctions connues seulement par certaines informations. L'interpolation et l'approximation sont deux techniques qui permettent de représenter par une fonction simple, mais de manière approchée, une fonction inconnue dont on connaît soit les valeurs en un certain nombre de points, soit une autre information comme le début de son développement en série de Taylor. La plus simple des fonctions à utiliser pour cela est, bien entendu, un polynôme. Mais un polynôme ne sera pas toujours capable de représenter convenablement, par exemple, des points provenant d'une exponentielle sur un grand intervalle ou d'une fonction admettant des pôles. C'est pour de telles raisons que l'on se tourne alors vers les fractions rationnelles.

Considérons un second problème souvent rencontré. De nombreuses méthodes utilisées en analyse numérique et, plus généralement, en mathématiques appliquées sont des méthodes itératives. Elles produisent une suite qui, dans les meilleurs cas, converge rapidement vers la solution du problème considéré. D'autres méthodes fournissent une approximation de la solution qui dépend d'un paramètre et, lorsque ce paramètre tend vers une limite (en général zéro ou l'infini), cette approximation tend vers la solution exacte du problème. En considérant une suite de ces paramètres convergeant vers leur limite, on obtient une suite d'approximations de la solution qui converge vers la réponse désirée. Cependant, dans ces deux cas, la convergence peut être lente, rendant la méthode difficilement utilisable en pratique. D'autre part, il se peut que la suite (ou l'approximation) provienne d'une boîte noire et qu'il soit donc impossible de modifier son processus de fabrication. L'idée est alors de transformer cette suite lente en une nouvelle suite convergeant, sous certaines conditions, plus rapidement vers la même limite. De telles méthodes sont basées sur l'idée d'extrapolation linéaire ou, mieux, rationnelle.

Le but de cet article est de servir d'introduction à l'interpolation et à l'approximation par des fonctions rationnelles ainsi qu'à l'extrapolation rationnelle. On donnera des exemples d'application de ces techniques.

Dans la bibliographie, les références en français ont été privilégiées quand cela était possible. On pourra trouver d'autres références en consultant les pages personnelles des auteurs de cet article sur Internet.

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KEYWORDS

approximation   |   interpolation   |   extrapolation   |   rational functions   |   acceleration

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-af1390


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3. Extrapolation rationnelle

Soit (Sn) une suite de nombres, de vecteurs ou de matrices qui converge vers S. Quand sa convergence est lente on la transforme, sans la modifier, en une nouvelle suite (Tn) qui, sous certaines hypothèses, converge plus vite vers la même limite, c'est-à-dire telle que

De telles méthodes s'appellent des transformations de suites ou d'accélération de la convergence et sont basées sur l'idée d'extrapolation qui consiste à supposer que la suite à transformer se comporte comme une suite appartenant à un certain ensemble modèle de suites qui dépendent de paramètres, à calculer ces paramètres par interpolation, puis à prendre la limite de la suite modèle ainsi obtenue comme approximation de S. Comme la détermination des paramètres fait appel aux termes de la suite (Sn) seulement à partir d'un certain indice n, la limite de la suite modèle dépend également de cet indice et, par conséquent, on est ainsi conduit à une suite (Tn) d'approximations de S. Une transformation de suites sera notée

Lorsque la transformation T est appliquée à une suite de l'ensemble modèle, elle fournira alors sa limite exacte et l'on aura Tn = S pour tout n. L'ensemble des suites qu'une transformation transforme en une suite constante s'appelle son noyau. C'est une notion tout à fait fondamentale pour la construction des transformations et c'est sur cette notion que nous nous appuierons dans ce qui suit. En effet, on a remarqué (mais jamais démontré) que si une suite est « voisine » (en un sens à préciser) du noyau d'une transformation, alors elle sera accélérée par cette transformation.

Soyons un peu plus précis (il n'est pas nécessaire de comprendre parfaitement ce qui suit avant de poursuivre la lecture). Soit F une fonction telle que, quel que soit a = (a1,...,...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - BAKER (G.A.) Jr., GRAVES-MORRIS (P.R.) -   Padé Approximants  -  2nd ed., Cambridge University Press, Cambridge (1996).

  • (2) - BERRUT (J.-P.), BALTENSPERGER (R.), MITTELMANN (H.D.) -   *  -  . – Recent developments in barycentric rational interpolation, in Trends and Applications in Constructive Approximation, M.G. de Bruin, D.H. Mache, J. Szabados eds., ISNM vol. 151, Birkhäuser Verlag, Basel, pp. 27-51 (2005).

  • (3) - BREZINSKI (C.) -   Accélération de la Convergence en Analyse Numérique  -  Lect. Notes Math., vol. 584, Springer-Verlag, Heidelberg (1977).

  • (4) - BREZINSKI (C.) -   Algorithmes d'Accélération de la Convergence. Étude Numérique  -  Éditions Technip, Paris (1978).

  • (5) - BREZINSKI (C.) -   Padé-Type Approximation and General Orthogonal Polynomials  -  ISNM, vol. 50, Birkhäuser-Verlag, Basel (1980).

  • ...

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