Présentation
En anglaisAuteur(s)
-
Jacques POIRIER : Ingénieur de l’École Centrale de Paris ‐ Docteur Ingénieur - Chargé de mission auprès des Secrétaires Perpétuels de l’Académie des Sciences - Conseiller du Directeur des Réacteurs Nucléaires du Commissariat à l’Énergie Atomique - Chargé de cours au Conservatoire National des Arts et Métiers
Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.
Lire l’articleINTRODUCTION
Le présent article regroupe les tables et abaques des fonctions statistiques utilisées dans les articles Observation statistique (Observation statistique), Estimateurs et tests d’hypothèses (Estimateurs et tests d’hypothèse), Analyse de la variance et de la régression. Plans d’expérience (Analyse de la variance et de la régression). Il constitue donc le complément de chacun de ces articles.
Pour en faciliter l’usage à celui qui n’est pas conduit à les utiliser tous les jours, il a semblé utile de rappeler la signification des seuils considérés, surtout dans les cas où il y a plusieurs conventions coexistant dans les différents ouvrages. On rappelle qu’il est vivement conseillé de toujours faire un petit dessin – comme il est fait dans chacun des paragraphes ci‐après – au moment où l’on est conduit à utiliser la table.
DOI (Digital Object Identifier)
CET ARTICLE SE TROUVE ÉGALEMENT DANS :
Accueil > Ressources documentaires > Génie industriel > Métier : responsable qualité > Méthodes de mesure > Tables statistiques > Loi du khi‐deux
Cet article fait partie de l’offre
Instrumentation et méthodes de mesure
(50 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Un Parcours Pratique
Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive
Présentation
4. Loi du khi‐deux
-
Le tableau 7 donne les valeurs de la variable de khi‐deux à ν degrés de liberté, χ 2(ν ), telles que :
α est donc l’aire hachurée sur la figure 7.
-
Pour , on peut admettre que la variable :
est une variable normale réduite, et utiliser en conséquence le tableau 1 pour calculer les valeurs correspondantes de .
-
Pour construire un intervalle de confiance centré à 1 – α, il faut déterminer selon la figure 8.
ExempleExemples de lecture de la table
Intervalle de confiance centré à 90 % pour une variable de χ 2 à ν = 7 degrés de liberté. On a :
d’où...
Cet article fait partie de l’offre
Instrumentation et méthodes de mesure
(50 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Un Parcours Pratique
Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive
Loi du khi‐deux
Cet article fait partie de l’offre
Instrumentation et méthodes de mesure
(50 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Un Parcours Pratique
Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive