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Auteur(s)
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Jacques POIRIER : Ingénieur de l’École Centrale de Paris ‐ Docteur Ingénieur - Chargé de mission auprès des Secrétaires Perpétuels de l’Académie des Sciences - Conseiller du Directeur des Réacteurs Nucléaires du Commissariat à l’Énergie Atomique - Chargé de cours au Conservatoire National des Arts et Métiers
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Lire l’articleINTRODUCTION
Le présent article regroupe les tables et abaques des fonctions statistiques utilisées dans les articles Observation statistique (Observation statistique), Estimateurs et tests d’hypothèses (Estimateurs et tests d’hypothèse), Analyse de la variance et de la régression. Plans d’expérience (Analyse de la variance et de la régression). Il constitue donc le complément de chacun de ces articles.
Pour en faciliter l’usage à celui qui n’est pas conduit à les utiliser tous les jours, il a semblé utile de rappeler la signification des seuils considérés, surtout dans les cas où il y a plusieurs conventions coexistant dans les différents ouvrages. On rappelle qu’il est vivement conseillé de toujours faire un petit dessin – comme il est fait dans chacun des paragraphes ci‐après – au moment où l’on est conduit à utiliser la table.
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Loi de Laplace‐Gauss
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6. Loi de Fisher-Snedecor
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Les tableaux 9, 10, 11, 12 et 13 donnent, chaque tableau pour un seuil α, les valeurs Fα (ν1, ν2) de la variable de Fisher‐Snedecor F (ν1, ν2) à ν1 et ν2 degrés de liberté, telles que :
![]()
α est donc l’aire hachurée sur la figure 10.
-
Lorsque la valeur de α à utiliser ne figure pas dans la table (par exemple pour α = 0,80 ou 0,90 ou 0,95 ou 0,99 ou 0,999), on utilise la relation :
![]()
-
Pour construire un intervalle de confiance centré à 1 – α, il faut déterminer F1 – (α /2) (ν1, ν2) et Fα /2 (ν1, ν2), selon la figure 11.
ExempleExemple de lecture de la table
F0,05 (3, 8) = 4,07F0,05 (8, 3) = 8,84![]()
Intervalle centré à 90 % pour une variable de Fisher-Snedecor à 3 et 8 degrés de liberté. On a
![]()
et
![]()
et
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