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1 - SIMULATION EN SANTÉ

2 - LE MODÈLE UNIVERSITAIRE ILUMENS

3 - CONCLUSION ET PERSPECTIVES

4 - GLOSSAIRE

Article de référence | Réf : MED7307 v1

Glossaire
Impression 3D dans la simulation en santé - Enjeux en centre de simulation universitaire

Auteur(s) : Vincent LEMARTELEUR, Laurent TAPIE, Patrick PLAISANCE, Pierre-François CECCALDI

Date de publication : 10 oct. 2021

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RÉSUMÉ

La simulation médicale est une méthode pédagogique indispensable pour amener les étudiants des filières médicales et paramédicales à s’exercer en toute sécurité, pour eux-mêmes et le patient. Sa diffusion, de la formation initiale à celle tout au long de la carrière, nécessite des outils d’entraînement adaptés au niveau de qualification de chacun et, dans des disciplines très différentes. Cet article propose d’analyser les enjeux actuels du développement et de l’amélioration continue de simulateurs en santé. Un retour d’expérience sur l’intégration de la fabrication additive, au sein d’un centre de simulation universitaire, est illustré pour répondre à ces enjeux.

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Auteur(s)

  • Vincent LEMARTELEUR : Ingénieur virtualisation & modélisation 3D MédiTICE - Centre de simulation en santé iLumens Paris Nord, Université de Paris, 20 quater, rue du Département, 75018 Paris, France

  • Laurent TAPIE : Maître de conférences – Habilité à diriger des recherches – Directeur-Adjoint de l’URB2i - Unité de Recherche en Biomatériaux Innovants et Interfaces – URB2i-UR4462, Université de Paris – Université Sorbonne Paris Nord, 1, rue Maurice-Arnoux, 92120 Montrouge, France

  • Patrick PLAISANCE : Professeur des universités – Praticien hospitalier – Directeur d’iLumens - Centre de simulation en santé iLumens Paris Nord, Université de Paris, 20 quater, rue du Département, 75018 Paris, France

  • Pierre-François CECCALDI : Professeur des universités – Praticien hospitalier – Directeur-Adjoint d’iLumens - Centre de simulation en santé iLumens Paris Nord, Université de Paris, 20 quater, rue du Département, 75018 Paris, France

INTRODUCTION

La simulation en santé est une méthode d’apprentissage récréant des situations de soins s’approchant de la réalité dans un environnement sécurisé. Les professionnels de santé peuvent ainsi se former ou réactualiser leurs connaissances sur des techniques et procédures de leurs spécialités médicales. À l’instar de la simulation de vol pour les pilotes d’aéronefs, la simulation médicale vise pour partie un apprentissage centré sur la répétition de gestes techniques et de procédures dans un environnement médical immersif. Cet environnement virtuel ou physique, voire augmenté, s’appuie sur des équipements mimant le comportement du patient et de sa physiologie et évitant tout risque de blessure. Ainsi, ces dernières années, des centres de simulation en santé se sont développés et implantés en milieu académique afin d’offrir des outils pédagogiques pour la formation initiale et continue des professionnels de santé.

La généralisation de cette méthode pédagogique a entraîné une expansion rapide du marché des simulateurs synthétiques avec une diversification de la demande, allant du modèle procédural pour apprendre les rudiments du diagnostic médical jusqu’à des simulateurs destinés à la gestuelle pour la chirurgie cardiaque. Cependant, le besoin pédagogique découlant des situations cliniques à mettre en œuvre est rarement satisfait par les produits actuels. Dans ce contexte, le besoin de simulateur haptique de haute fidélité est tout particulièrement nécessaire en chirurgie. La simulation chirurgicale sur modèle synthétique est amenée à prendre le relais du modèle humain ou animal, où les aspects éthique et économique se révèlent être des contraintes prégnantes. Néanmoins, les sensations haptiques que transmettent les simulateurs biologiques demeurent à ce jour le standard.

Les enjeux futurs de la simulation en santé portent alors sur le développement de simulateurs synthétiques permettant à la fois de fournir un rendu anatomique et haptique réaliste pour répondre à une gestuelle chirurgicale. En parallèle, le coût des simulateurs, leur maintenance et leur réactualisation représentent un poste de dépense en forte augmentation pour les gestionnaires de centre de simulation, ayant pour effet de limiter la diffusion et la généralisation de la simulation médicale dans les cursus initiaux de formations.

Sur ces fondements à la fois clinique, pédagogique et économique, les technologies de l’industrie 4.0, comme l’impression 3D, basées sur la personnalisation des produits et la fabrication à la demande, apparaissent comme une alternative pertinente dans la recherche de solutions aux problématiques pédagogiques des formations médicales. Ainsi, ces technologies offrent un moyen de développer des équipements personnalisés simulant des tissus sains ou pathologiques plus fidèles et intégrables aux simulateurs ou à un environnement de simulation. Cet article a pour objectif de présenter le concept et les enjeux de la simulation en santé en s’appuyant sur l’expérience du centre de simulation universitaire iLumens.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-med7307


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4. Glossaire

Haptique ; haptic

Sens relatif au toucher, au ressenti obtenu par les muscles et tendons présents dans la main et les capteurs nerveux présents dans les doigts.

Unité de Formation et de Recherche (UFR) ; University department

Structure universitaire associant des départements de formation, des laboratoires et des centres de recherche.

Centre Hospitalier Universitaire (CHU) ; University hospital (UH)

Structure de soin qui permet la formation théorique et pratique des futurs professionnels médicaux, personnels paramédicaux et chercheurs en sciences de la santé.

Conception assistée par ordinateur (CAO) ; Computer aided design (CAD)

Ensemble des techniques informatiques utilisables dans le processus de conception d'un produit nouveau.

Conception et fabrication assistées par ordinateur (CFAO) ; Computer aided manufacturing (CAM)

Prolongement de la CAO vers la fabrication des produits conçus par celle-ci, en utilisant les données produites.

OSATS ; Objective Structured Assessment of Technical Skill

Grille d’évaluation des compétences techniques à maitriser pour une discipline médicale dont les premiers exemples ont été établis dans les années 1990.

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - ZIV (A.), WOLPE (P.R), SMALL (S.D.), GLICK (S.) -   Simulation-Based Medical Education: An Ethical Imperative.  -  Simul. Healthc., 1(4), 252-256 (2006).

  • (2) - GABA (D.M.) -   The future vision of simulation in health care.  -  Qual. Saf. Heal. Care, 13(Suppl 1), 2-10 (2004).

  • (3) - HAUTE AUTORITÉ DE SANTÉ (HAS) -   Guide de bonnes pratiques en matière de simulation.  -  Has, p. 97 (2012).

  • (4) - YOUNG (S.) -   To err is human.  -  n° 3 (2010).

  • (5) - JAMES (J.T.) -   A new, evidence-based estimate of patient harms associated with hospital care.  -  J. Patient Saf., 9(3), 122-128 (2013).

  • (6) - BOET (S.), JAFFRELOT (M.), NAIK (V.N.), BRIEN (S.), GRANRY (J.C.) -   La simulation en santé en Amérique du Nord : état...

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