Bibliographie & annexes
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Auteur(s)
-
Moamar SAYED MOUCHAWEH : Université de Reims, Centre de Recherche en STIC (URCA-CReSTIC)
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Lire l’articleINTRODUCTION
Un système dynamique est susceptible d'évoluer entre des modes de fonctionnement normaux et défaillants. Un mode de fonctionnement défaillant est atteint suite à l'occurrence d'un défaut.
Le diagnostic des défaillances est défini comme l'opération permettant de détecter un défaut et de localiser son origine. Effectuer un diagnostic consiste à comparer l'information instantanée issue du système à une référence ou un modèle représentant le fonctionnement normal et/ou défaillant.
Lorsque l'on ne s'intéresse qu'à des instants particuliers de l'état du système (événements correspondants par exemple aux débuts et aux fins d'opérations ou à l'occurrence des défauts), les modèles à base d'événements discrets sont utilisés.
Dans cet article, différentes méthodes de diagnostic des Systèmes à événements discrets (SED) sont étudiées et classifiées selon différents critères. Leurs avantages, ainsi que leurs limites, sont ensuite présentés afin d'explorer la complémentarité entre ces méthodes.
De multiples exemples sont utilisés pour illustrer le principe de fonctionnement de ces méthodes.
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Vérification de diagnosticabilité et codiagnosticabilité
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3. Méthodes de diagnostic selon la structure de décision
Il existe trois grandes structures de prise de décision des méthodes de diagnostic : centralisée, décentralisée et distribuée.
Le choix d'une de ces structures dépend de la distribution de l'information disponible : centralisée ou décentralisée et de la taille du procédé : petite ou grande.
3.1 Structure centralisée
La structure centralisée consiste à associer un modèle global du procédé avec un seul diagnostiqueur (figure 6). Ce dernier collecte les différentes informations du procédé avant de prendre sa décision finale sur l'état de fonctionnement du procédé .
Bien que performante en terme de diagnostic, la structure centralisée est difficilement utilisable pour les systèmes de grande taille. Dans , les auteurs proposent de surmonter le problème de la grande taille du système par la construction de son modèle (automate ou RdP) en utilisant uniquement les séquences d'entrées et de sorties de ce système. Cependant, la constitution d'un modèle global du procédé engendre des problèmes d'explosion combinatoire. De plus, les systèmes de grande taille ont une nature informationnelle décentralisée.
C'est pourquoi, une structure décentralisée est plus adaptée pour le diagnostic de ce type de systèmes.
Prenons un exemple tiré de ...
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Méthodes de diagnostic selon la structure de décision
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - BORREGO (R.), GOMEZ-LOPEZ (M.T.), GASCA (R.M.) - Diagnosing distributed systems using only structural and qualitative information. - International Transactions on Systems Science and Applications, vol. 4, no 3, p. 270-276 (2008).
-
(2) - GENTIL (S.) - Supervision des procédés complexes. - Traité IC2, Série systèmes automatisés (2007).
-
(3) - LAMPERTI (G.), ZANELLA (M.) - On Processing Temporal Observations in Monitoring of Discrete-Event Systems. - Book Chapter, Enterprise Information Systems, vol. 3, no 3, p. 135-146 (2008).
-
(4) - ZWINGELSTEIN (G.) - Diagnostic des défaillances. - Traité des Nouvelles Technologies, série Diagnostic et Maintenance, Hermès (1995).
-
(5) - KULPERS (B.) - Qualitative simulation. - Artificial Intelligence, vol. 29, no 3, p. 289-338 (1986).
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(6)...
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