La production énergétique est en pleine mutation avec l'arrivée de la production d'énergie renouvelable par les consommateurs, la gestion intelligente de la consommation énergétique, etc. Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider à cette transition ?  

Les systèmes de contrôle-commande sont des systèmes cyber-physiques qui combinent des couches de calcul, de communication et physique afin de réaliser un ensemble de tâches. Comment, dans le contexte de la transition énergétique, protéger ces systèmes contre les cyberattaques ?

Comment utiliser les outils à base d'intelligence artificielle (IA) pour lever les défis liés à la transition énergétique ? Différentes techniques sont comparées en fonction des conditions et des contraintes d’application dans le contexte de la gestion intelligente de l’énergie.

Devant le développement du parc éolien, il devient impératif de pouvoir trouver des méthodes fiables de diagnostic des défauts des éoliennes. Retrouvez ici les principes de base des éoliennes et une présentation des différentes méthodes de diagnostic des défauts.  

Comment détecter et analyser les défauts qui peuvent affecter les performances des systèmes automatiques de production? Il existe plusieurs méthodes de diagnostic de ces systèmes dynamiques hybrides.

Un environnement en perpétuelle évolution engendre des données non stationnaires. Des mises à jour de la structure des modèles s’avèrent nécessaires pour conserver, au cours du temps, la justesse de prédiction d’un système. Apprenez des méthodes et techniques adaptées à ce type d'apprentissage.

Les modèles de diagnostic à base d'événements discrets sont utilisés lorsqu'on ne s'intéresse à l'état du système qu'à des instants particuliers, comme par exemple les débuts et fins d'opérations ou les occurrences des défauts.

Description des différentes méthodes de diagnostic des systèmes à évènements discrets (SED).