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RÉSUMÉ
Le diagnostic des systèmes à événements discrets est l'opération permettant de détecter et d'identifier certains événements inobservables représentant des défauts. La majorité des systèmes réels sont de grande taille. Ils sont constitués par des composants interconnectés et décentralisés en termes d'information et de localisation géographique. C'est pourquoi leur diagnostic nécessite une approche de diagnostic décentralisé. Dans cet article, les méthodes à base d'événements discrets les plus connues pour le diagnostic décentralisé sont étudiées et analysées.
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Moamar SAYED MOUCHAWEH : Professeur de l'Institut Mines-Telecom - École des mines de Douai, Département informatique et automatique
INTRODUCTION
Le diagnostic des défauts est l'opération permettant de détecter un défaut, de localiser son origine, et éventuellement de déterminer ses causes. Effectuer un diagnostic consiste à comparer l'information instantanée issue du système à une référence, ou à un modèle, représentant le fonctionnement normal et/ou défaillant. Lorsqu'on ne s'intéresse à l'état du système qu'à des instants particuliers (événements correspondants, par exemple, aux débuts et aux fins d'opérations ou à l'occurrence des défauts), les modèles à base d'événements discrets sont utilisés.
La majorité des systèmes réels sont de grande taille. Ils sont constitués par des composants interconnectés et décentralisés en termes d'information et de localisation géographique. Par conséquent, les méthodes de diagnostic centralisé ne sont pas bien adaptées pour ce type de systèmes. Ces méthodes associent à un modèle global un seul module de diagnostic, appelé « diagnostiqueur ». Ce dernier collecte les différentes informations du système afin de prendre sa décision de diagnostic. Le calcul du diagnostic dans un point central augmente la complexité de raisonnement et engendre des erreurs, des pertes d'information, et des délais de communication pendant la transmission au point central. Une approche de diagnostic décentralisé est donc plus adaptée et plus efficace pour le diagnostic des systèmes réels.
Dans cet article, on trouvera :
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le principe général des méthodes de diagnostic décentralisé des systèmes à événements discrets ;
-
les méthodes de diagnostic décentralisé les plus connues.
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Notions de codiagnosticabilité
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2. Deux types de modèle pour diagnostic décentralisé des SED
2.1 Diagnostic décentralisé avec modèle global
Les approches de diagnostic décentralisé avec modèle global (figure 1) peuvent être divisées en deux catégories suivant le type d'approches :
-
les défauts sont perçus comme l'exécution d'un événement(, voir § 2.1.1) ;
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les défauts sont perçus comme la violation d'une spécification (, voir § 2.1.2).
2.1.1 Défauts perçus comme l'exécution d'un événement
Un exemple typique d'une approche de diagnostic décentralisé, avec modèle global (figure 1) considérant les défauts comme l'exécution d'un événement, est l'approche proposée dans ...
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BIBLIOGRAPHIE
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