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En anglais
Auteur(s)
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Jacques POIRIER : Ingénieur de l’École Centrale de Paris ‐ Docteur Ingénieur - Chargé de mission auprès des Secrétaires Perpétuels de l’Académie des Sciences - Conseiller du Directeur des Réacteurs Nucléaires du Commissariat à l’Énergie Atomique - Chargé de cours au Conservatoire National des Arts et Métiers
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Le présent article regroupe les tables et abaques des fonctions statistiques utilisées dans les articles Observation statistique (Observation statistique), Estimateurs et tests d’hypothèses (Estimateurs et tests d’hypothèse), Analyse de la variance et de la régression. Plans d’expérience (Analyse de la variance et de la régression). Il constitue donc le complément de chacun de ces articles.
Pour en faciliter l’usage à celui qui n’est pas conduit à les utiliser tous les jours, il a semblé utile de rappeler la signification des seuils considérés, surtout dans les cas où il y a plusieurs conventions coexistant dans les différents ouvrages. On rappelle qu’il est vivement conseillé de toujours faire un petit dessin – comme il est fait dans chacun des paragraphes ci‐après – au moment où l’on est conduit à utiliser la table.
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Loi de Fisher-Snedecor
En anglais
5. Loi de Student
-
Le tableau 8 donne les valeurs t α (ν ) de la variable de Student à ν degrés de liberté t (ν ), telles que :
![]()
α est donc la somme des deux aires hachurées de la figure 9.
-
On remarquera que la définition du risque α est ici symétrique. En particulier, on remarquera que ce risque α n’a pas du tout la même signification que pour la loi normale où (on peut se reporter à la notice d’emploi du tableau 1) il est, par convention, défini de façon asymétrique.
-
Cette table permet donc de construire directement un intervalle de confiance centré à 1 – α.
-
Si l’on veut au contraire trouver [– t α (ν )] tel que :
![]()
il faut prendre garde à identifier
![]()
à β.ExempleExemple de lecture de la table
t0,05 (7) = 2,365Prob { – t0,05 (7) < t (ν ) < + t 0,05 (7) }=Prob { – 2,365 < t (ν ) < 2,365 } = 0,95Prob { t...
à β.
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