Présentation
En anglaisRÉSUMÉ
L'aide à domicile en SESPAO (Surveillance, Education et Soins Personnalisés Assistés par Ordinateur) propose de nombreuses applications utiles pour le suivi des personnages âgées à domicile. Cette technologie permet entre autres la détection d'une chute, d'un malaise ou d'un épisode pouvant nécessiter une intervention, la surveillance d'un état stabilisé ou encore l'entrée progressive dans une pathologie à l'aide de l'observation d'un certain nombres de symptômes. Après un état des lieux des différents capteurs existants en SESPAO et de leurs environnements virtuels, cet article interroge sur la portée éthique de ces technologies et offre une piste de réflexion sur les avancées futures.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Jacques DEMONGEOT : Faculté de médecine, Université Joseph Fourier (Grenoble, France)
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Carla TARAMASCO : Escuela de Ingeniería Civil en Informática, Universidad de Valparaíso (Chili)
INTRODUCTION
La e-santé, depuis 1995, se préoccupe du suivi des personnes âgées à domicile, en utilisant les nouvelles technologies de l’information et de la communication (NTIC) : caméras intelligentes, capteurs de position, détecteurs de chutes, radars actimétriques... Les données ainsi enregistrées ont pour but de définir un cadre quantitatif permettant, au vu de déviations significatives par rapport à des comportements moyens normaux, de repérer l’entrée dans une pathologie (par exemple dégénérative, comme la maladie d’Alzheimer) ou l’occurrence d’un épisode aigu (malaise respiratoire, chute...) nécessitant une intervention à domicile. L’intérêt de telles alarmes est double, à savoir :
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permettre le maintien le plus longtemps possible à domicile, pour une longévité effective dans un cadre de vie familier ;
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argumenter en vue d’un retour à domicile, si le comportement en établissement spécialisé (hôpital, maison de post-cure, EHPAD (établissement d’hébergement de personnes âgées dépendantes), maison de retraite médicalisée ou non...) ne permet de détecter aucune déviation anormale.
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5. Perspectives et réflexions pour le futur
Qu’elle soit micro- ou nano-technologique (le micro ayant encore un grand avenir pour les raisons rappelées ci-dessus), la surveillance à domicile pourrait se développer dans un référentiel comportant trois axes, à savoir :
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la temporalité ;
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la complexité ;
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le caractère patrimonial du système de santé, centré autour de la personne âgée.
5.1 Temps primordial
Le déroulement de la vie peut être appréhendé :
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sur le mode chronologique hippocratique (enregistrement de données médico-sociales à des âges donnés, imposés par l’épidémiologie) ;
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sur le mode kairotique d’Hérophile (succession de « kairos », instants opportuns (défavorables ou favorables) individuels, où l’organisme est l’objet de pathologies aigues ou d’un épisode de vieillissement apparemment brusque, dans le cadre d’une longévité par paliers) ;
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dans un temps biologique immanent (du type aion aristotélicien).
Ce dernier est pris en compte dans le profilage génétique individuel, qui décèle, les phases importantes de la vie (embryogenèse, développement, maturité, puis entrée dans la longévité, où se manifestent les néo- et dysgenèses). En particulier, l’étude future des « gérontogènes », qui ne sont que les symétriques des morphogènes initiaux, permettant un « atterrissage » harmonieux (atteinte contrôlée de la limite de Hayflick de division cellulaire par une régulation génique de l’apoptose), conduira à la construction de puces à ADN dédiées au suivi de l’expression génique tout au long de la vie, pour anticiper les dysfonctionnements dus aux pathologies dégénératives. La compréhension du mode d’expression temporelle de ces gérontogènes passe par la prise en compte de leurs interactions et des conséquences de celles-ci sur les changements observés en termes de différentiation cellulaire autorisés par leurs réseaux de régulation.
À un étage macroscopique, l’étude spatiotemporelle précise de l’activité de la personne à domicile permet de progresser dans des recherches du type :
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diagnostic...
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - DEMONGEOT (J.) - Recent advances in e-health and perspectives. - Studia Informatica Universalis, 11, p. 1-17 (2013).
-
(2) - DEMONGEOT (J.) - Technologie et soins gérontologiques : les implications éthiques et les réflexions pour le futur. - Gérontologie et Société, 113, p. 121-136 (2005).
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(3) - AXISA (F.), DITTMAR (A.), DELHOMME (G.) - Smart clothes for the monitoring in real time and conditions of physiological, emotional and sensorial reaction of human. - In : 12th Annual Int. Conf. BME, IEEE Proceedings, Piscataway, p. 297-300 (2003).
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(4) - AXISA (F.) - Études des indices objectifs du confort thermique ressenti chez l’homme. - Thèse INSA, Lyon (2005).
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(5) - BADIN (P.), BAILLY (G.), REVÉRET (L.), BACIU (M.), SEGEBARTH (C.), SAVARIAUX (C.) - Three-dimensional linear articulatory modeling of tongue, lips and face based on MRI and video images. - Journal of Phonetics, 30, p. 533-553 (2002).
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