Présentation

Article

1 - CONTEXTE

2 - PRINCIPE DE LA RMN ET DE L'IRM

3 - CONTRÔLE OPTIMAL VIA LE PRINCIPE DU MAXIMUM DE PONTRYAGIN (PMP)

4 - APPLICATIONS

5 - PERSPECTIVES

6 - APPENDICE

Article de référence | Réf : IN211 v1

Appendice
Contrôle optimal : une nouvelle approche pour améliorer la qualité des images en IRM

Auteur(s) : Dominique SUGNY

Date de publication : 10 nov. 2013

Pour explorer cet article
Télécharger l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !

Sommaire

Présentation

Version en anglais English

RÉSUMÉ

Cet article présente une approche générale, basée sur les principes de la théorie du contrôle optimal, pour améliorer la qualité des images obtenues par résonance magnétique (IRM). Cet outil puissant permet en effet d'établir le contraste maximal possible en fournissant des séquences d'impulsions utilisables expérimentalement pour atteindre cette borne. Après une introduction pédagogique aux techniques numériques de contrôle optimal en résonance magnétique nucléaire (RMN), est démontrée l'efficacité de cette approche dans une expérience de laboratoire.

Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.

Lire l’article

Auteur(s)

  • Dominique SUGNY : Maître de conférences - Laboratoire interdisciplinaire Carnot de Bourgogne, université de Bourgogne, Dijon, France

INTRODUCTION

Points clés

Domaine : Techniques d'imagerie et d'analyse

Degré de diffusion de la technologie : Émergence | Croissance | Maturité

Technologies impliquées : Théorie du contrôle optimal, résonance magnétique nucléaire (RMN) et imagerie par résonance magnétique (IRM)

Domaines d'application : imagerie médicale, analyse structurelle en chimie

Principaux acteurs français :

Pôles de compétitivité : –

Centres de compétence : CREATIS, université Lyon I-INSA de Lyon ; Neurospin, CEA Saclay

Industriels : –

Autres acteurs dans le monde : Pr. S. J. Glaser, département de chimie, université de Munich, Allemagne

Pr. N. Chr. Nielsen, département de chimie, université de Aarhus, Danemark

Pr. N. Khaneja, division de sciences appliquées, université d'Harvard, États-Unis

Contact : [email protected]

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 94% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-in211


Cet article fait partie de l’offre

Technologies pour la santé

(131 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS

Lecture en cours
Présentation
Version en anglais English

6. Appendice

  • Vers une formulation hamiltonienne de la TCO : le principe du maximum de Pontryagin

Dans ce complément, nous montrons l'origine de la formulation hamiltonnienne du principe du maximum de Pontryagin dans un cas simple où il n'y a pas de contraintes sur le champ de contrôle et où le temps final est fixé. Pour simplifier les calculs, nous ne considérerons que les variations du premier ordre. Pour le cas général, la référence  constitue une très bonne introduction pour un public d'ingénieur.

On considère le système dynamique décrit par les équations différentielles non linéaires suivantes :

x · =f( x (t),u(t),t) ( 33 )

x (t) décrit l'état du système à l'instant t.

On suppose que x (t) n pour 0t ...

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 95% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

Cet article fait partie de l’offre

Technologies pour la santé

(131 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS

Lecture en cours
Appendice
Sommaire
Sommaire

BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - ERNST (R.R.) -   Principles of Nuclear Magnetic Resonance in one and two dimensions.  -  International series of monographs on chemistry, Oxford University Press, Oxford (1990).

  • (2) - LEVITT (M.H.) -   Spin dynamics : basics of Nuclear Magnetic Resonance.  -  John Wiley and Sons, New York-London-Sydney (2008).

  • (3) - MESSIAH (A.) -   Mécanique Quantique.  -  Dunod, Paris (1995).

  • (4) - DECORPS (M.) -   Imagerie de résonance magnétique : bases physiques et méthodes.  -  CNRS Éditions, EDP Sciences (2011).

  • (5) - BERNSTEIN (M.A), KING (K.F.), ZHOU (X.J.) -   Handbook of MRI pulse sequences.  -  Elsevier. Burlington, San Diego-London (2004).

  • (6) - PONTRYAGIN (L.), BOLTYANSKII (B.), GAMKRELIDZE (R.), MISHCHENKO (E.) -   The mathematical theory of optimal processes.  -  Wiley-Interscience, New York (1962).

  • ...

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 94% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

Cet article fait partie de l’offre

Technologies pour la santé

(131 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS