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EnglishRÉSUMÉ
Cet article présente une approche générale, basée sur les principes de la théorie du contrôle optimal, pour améliorer la qualité des images obtenues par résonance magnétique (IRM). Cet outil puissant permet en effet d'établir le contraste maximal possible en fournissant des séquences d'impulsions utilisables expérimentalement pour atteindre cette borne. Après une introduction pédagogique aux techniques numériques de contrôle optimal en résonance magnétique nucléaire (RMN), est démontrée l'efficacité de cette approche dans une expérience de laboratoire.
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Lire l’articleAuteur(s)
-
Dominique SUGNY : Maître de conférences - Laboratoire interdisciplinaire Carnot de Bourgogne, université de Bourgogne, Dijon, France
INTRODUCTION
Domaine : Techniques d'imagerie et d'analyse
Degré de diffusion de la technologie : Émergence | Croissance | Maturité
Technologies impliquées : Théorie du contrôle optimal, résonance magnétique nucléaire (RMN) et imagerie par résonance magnétique (IRM)
Domaines d'application : imagerie médicale, analyse structurelle en chimie
Principaux acteurs français :
Pôles de compétitivité : –
Centres de compétence : CREATIS, université Lyon I-INSA de Lyon ; Neurospin, CEA Saclay
Industriels : –
Autres acteurs dans le monde : Pr. S. J. Glaser, département de chimie, université de Munich, Allemagne
Pr. N. Chr. Nielsen, département de chimie, université de Aarhus, Danemark
Pr. N. Khaneja, division de sciences appliquées, université d'Harvard, États-Unis
Contact : [email protected]
DOI (Digital Object Identifier)
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Accueil > Ressources documentaires > Innovation > Innovations technologiques > Innovations en analyses et mesures > Contrôle optimal : une nouvelle approche pour améliorer la qualité des images en IRM > Applications
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4. Applications
4.1 Contrôle robuste par rapport aux inhomogénéités des champs magnétiques
Nous avons supposé jusqu'à présent que le champ statique était constant sur tout le volume de l'échantillon. En réalité, lors des expériences, celui-ci est inhomogène. En négligeant l'inhomogénéité du champ selon l'axe longitudinal, on doit considérer que le champ dépend des positions transverses et on le note B 0(x, y). Cela implique que l'aimantation va également dépendre de la position transverse des spins dans l'échantillon. On la note alors . La grande conséquence de ces inhomogénéités est que la décroissance exponentielle du signal lors de la relaxation, et donc du retour à l'équilibre des spins, est plus rapide que s'il était gouverné par le paramètre T2 (figure 8). En fait, il convient d'introduire un nouveau paramètre, noté , avec ....
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BIBLIOGRAPHIE
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