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RÉSUMÉ
Les systèmes d’informations permettent déjà -et cela s'accentue- une maîtrise et une visibilité des opérations logistiques au point où l’on pourrait presque les imaginer fonctionner de façon autonome. Des capteurs intelligents fournissent des données à des systèmes de plus en plus performants et sophistiqués. Dotés de capacités d’apprentissage, ces systèmes s’améliorent eux-mêmes. La communication entre de tels systèmes devient fluide et fiable, ce qui permet d’éliminer les tâches de contrôle. Combiné aux possibilités robotiques, on pourrait presque imaginer un monde ou tout serait fait pour nous. Cet article montre comment les systèmes d’informations pilotent la logistique.
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Nicholas SEIERSEN : Président Directeur General, Seiersen Enterprises Inc., (Toronto, Canada)
INTRODUCTION
Le célèbre congrès de Davos en Janvier 2017 introduisait l’ère de la quatrième révolution industrielle, née des révolutions précédentes :
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la première révolution, la mécanisation, maîtrisait la puissance de l’eau et de la vapeur, et rendit possible les chemins de fer ;
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la révolution de l’électricité permit la production de masse avec une énergie facile à doser ;
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l’ère des ordinateurs et de l’automatisation industrielle introduisait la capacité insondable du calcul au service de l’optimisation des opérations ;
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bâti sur ces révolutions précédentes, l’« Internet des Objets » et les systèmes « cloud computing » mettent en œuvre la richesse des technologies de l’information au-delà des limites traditionnelles entre les entreprises.
« Internet of Things (IoT) désigne (en anglais) :
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les capteurs de données, désormais omni-présents ;
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les réseaux qui permettent la transmission des données issues de ces capteurs ;
-
les systèmes qui exploitent ces donnes. »
Cet article tente d’expliquer les bases, les outils, et les enjeux de cette quatrième révolution industrielle dans les opérations de planification et de distribution des entreprises.
À titre d’exemple, le concept « Industrie 4.0 » a pris le devant de la scène au congrès du World Economic Forum à Davos (voir le Pour en savoir plus).
Il s’appuie sur les principes de :
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l’interopérabilité des systèmes et des équipements, tant entre eux qu’avec les produits mis en œuvre et les personnes conduisant les opérations ;
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la transparence de l’information, qui permet d’associer les données issues des capteurs industriels (états de l’équipement, conditions d’exploitation, caractéristiques des matériaux) avec un schéma de l’usine qui sert à piloter le tout ;
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l’analyse des données et le soutien à la décision par la :
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collecte et analyse préliminaire des données ;
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opérations de correction autonomes ;
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présentation des conclusions pour validation lors de problèmes complexes ;
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la décentralisation et l’autonomie maîtrisée, par une plus grande intelligence déployée auprès des opérations.
Les auteurs précisent que cette stratégie industrielle, l’apothéose du « lean » en quelque sorte, s’appuie sur des équipements autonomes sur les plans de :
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la configuration ;
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l’autodiagnostic ;
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l’optimisation.
L’interconnexion de ces équipements par des réseaux intelligents couvrant l’éventail de la chaîne d’approvisionnement mènera à des capacités de fabrication flexibles, s’adaptant aux variations de qualité des matières mis en œuvre, de la demande finale du consommateur, aux aléas de transports, et d’autres paramètres et perturbations.
Cet article présente les développements ainsi que les opportunités remarquables qu’offrent les technologies de l’information à la logistique. La logistique sert à connaître, et à servir la demande de matières et de services des clients, et ceux de vos opérations, pour servir ces mêmes clients. Complexe et très variée dans ses fonctions, la logistique aura été une des dernières fonctions de l’entreprise à profiter des nouvelles capacités des technologies de l’information : plus performantes et sans cesse moins coûteuses.
C’est ainsi que les processus d’affaires ont évolué de la digitation (la mise sur support digital des outils qui étaient auparavant sur support papier), à la digitalisation (l’emploi de systèmes d’information intégrés pour réaliser les traitements). L’ère de la numérisation de la logistique s’ouvre, avec une transformation drastique des processus que les technologies de l’information rendent possibles.
Les technologies de base de traitement des données, qui rendent possible cette révolution, sont décrites au § 1. Elles mettent en évidence une dynamique sans cesse plus performante à des prix toujours plus bas. Cette puissance de traitement des informations est utilisée pour de très nombreuses applications – le traitement des transactions commerciales, et la planification des opérations, approfondis au § 2.
Mais, voilà que de nouvelles capacités naissent, issues du mariage (à trois) de capteurs intelligents, de capacités de communication et d’intégration auparavant inconnues, et de l’automatisation des tâches physiques et administratives.
La plupart de ces nouvelles capacités sont décrites au § 3. Nous captons de plus en plus de données, ouvrant la voie à des applications de plus en plus sophistiquées que l’on abordera dans les exemples cités au § 3.
Le § 4 esquisse une stratégie de conception des systèmes soutenant la gestion des opérations d’aujourd’hui, en ouvrant la voie vers l’avenir et le déploiement de ces nouvelles capacités.
L’enjeu de la numérisation de la logistique se joue désormais dans l’assemblage de ces applications dans des plateformes d’innovation commerciales, qui sont de nouveaux modèles d’affaires qui chamboulent l’ordre établi des régimes du siècle dernier. Certains de ceux-ci seront décrits au § 5, mais de nouvelles idées fusent tous les jours.
Sont ensuite abordés au § 6 les risques que représente l’emploi extensif des technologies de l’information :
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liés aux projets de mise en œuvre ;
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de malveillance ;
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d’une trop grande dépendance alors qu’il existe des points de défaillance déjà reconnus.
Pour finir, une réflexion sur le moteur du changement – est-ce la technologie qui chamboule le quotidien, ou est-ce la stratégie qui trouve les technologies qui animent ses possibilités ?
MOTS-CLÉS
logistique technologie de l'information et de la communication systèmes d'information automatisation chaîne d'approvisionnement
VERSIONS
- Version archivée 1 de avr. 2006 par Nicholas SEIERSEN
- Version courante de mai 2022 par Nicholas SEIERSEN
DOI (Digital Object Identifier)
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9. Conclusion
De très nombreuses innovations vont venir changer un métier qui fut pendant longtemps relativement stable. Il est désormais possible de prévoir les besoins avec une exactitude jamais connue, grâce aux capteurs connectés à l’Internet des Objets et aux modèles de prévision.
On peut simuler l’impact sur le plan de production et de distribution à chaque nouvelle commande, estimant l’impact sur la rentabilité en cas de pénurie pour choisir quel client servir. La production et la livraison peuvent être pilotées par un système qui prenne en compte tous les paramètres, et, qui plus est, apprend et s’adapte aux conditions changeantes.
Les accords commerciaux peuvent être codés dans des systèmes qui mesurent et assurent le respect des accords passés.
L’automatisation des tâches de manutention, de transport, de transformation devient possible, libérant l’homme de besognes pénibles et des interruptions dues aux besoins de repos des personnes.
Avant de conclure que les systèmes d’informations sont en passe de devenir tout puissants notons que le quotidien reste complexe et perturbé par ces interactions inattendues.
Une tempête et les livraisons ne se font plus à l’heure. Une panne de courant, et tout s’arrête, à l’exception du matériel indispensable. L’équipe qui gagne n’était pas celle prévue (oui, il y aura toujours des erreurs de prévision !), et le plan devra être chamboulé, un acte terroriste viendra mettre un grain de sable quelque part dans le système.
Quelqu’un devra évaluer les enjeux et choisir la voie à suivre – les systèmes d’informations n’en sont pas encore là.
L’état actuel des systèmes d’informations soutiendra de mieux en mieux le statut quo – l’exécutant presque rêvé.
Mais, qui va imaginer l’avenir, le progrès ? Un ordinateur aurait-il été capable de voir les capacités inutilisées qu’exploitent UBER, Airbnb, Expedia, et concevoir un modèle d’affaires pour en tirer parti ? Aurait-il pu imaginer le modèle d’affaires à réapprovisionnement court de vêtements de mode des magasins Zara ?
L’avenir de l’homme restera à imaginer de nouveaux modèles d’affaires, de les mettre en œuvre, et de bâtir les relations d’affaires qui vont les rendre possibles et performantes. Et, pour ce faire, ils devront comprendre ce qui est déjà possible, ce qui le sera bientôt,...
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BIBLIOGRAPHIE
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(1) - SEIERSEN (N.) - ePurchasing comes to Canada, - LQ, Vol. 8, issue 1, 2002, pp 13 et 24.
-
(2) - SEIERSEN (N.) - ePurchasing comes to Canada, a case study, - LQ, Vol. 8, issue 3, pp 17 à 19.
-
(3) - DAVIDSON (J.) - What doesn’t kill you makes you stronger, - LQ, Vol. 9, issue 3/4, 2004, pp 33 et 34.
-
(4) - SEIERSEN (N.) - eProcurement comes to Canada – let’s make a deal, - LQ, Vol. 9, issue 1, 2002, pp 15-17.
-
(5) - BUGHIN (J.), MANYIKA (J.), WOETZEL (J.) - The Age of Analytics : Competing in à Data-Driven World - McKinsey Global Institute, Décembre 2016.
-
(6) - BERNSHTEYN (R.) - Value as a Service - Greenleaf Book Group, Austin,...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
Il existe un très grand nombre de progiciels dans ce domaine. Les entreprises de conseils telles que peuvent renseigner plus sur l’offre dans la logistique.
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Gartner
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Ardent
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CXP
-
Supply Chain Digest
http://www.scdigest.com/ (page consultée le 23 juin 2017)
-
Supply Chain Management Review
http://www.scmr.com/ (page consultée le 21 août, 2017)
-
IACCM International Association of Contract and Commercial Management
https://www.iaccm.com/ (page consultée le 10 septembre, 2017).
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