Présentation

Article

1 - ÉVOLUTION DES TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION AU SERVICE DE L’ENTREPRISE

2 - APPLICATIONS – TRAITEMENT DES DONNÉES ISSUES DES TECHNOLOGIES DE BASE

3 - BRIQUES DE BASE DES TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION DE LA 4E RÉVOLUTION INDUSTRIELLE

  • 3.1 - Identification automatique (codes à barres, RFID…)
  • 3.2 - L’Internet des objets (Internet of Things)
  • 3.3 - Positionnement géographique (GPS)
  • 3.4 - « Cloud Computing »
  • 3.5 - Impression en trois dimensions
  • 3.6 - Robotique
  • 3.7 - Réalité augmentée et virtuelle
  • 3.8 - Intelligence artificielle et l’apprentissage en profondeur
  • 3.9 - Drones et véhicules à navigation autonome
  • 3.10 -  Traitement des langages naturels et maîtrise contextuel du sens des textes et paroles
  • 3.11 -  Les technologies de ledger distribuées « Blockchain »

4 - TROIS NIVEAUX DANS L’ARCHITECTURE DES SYSTÈMES

  • 4.1 - Principes de conception et de mise en œuvre des systèmes d’information logistique
  • 4.2 - Domaines de spécialisation requis par la stratégie
  • 4.3 - Partenaires logistiques et nature des relations
  • 4.4 - Sources, propriétaires et flux d’informations

5 - LES PLATEFORMES – CONCEPT D’INTÉGRATION

6 - L’ENVERS DE LA MÉDAILLE

  • 6.1 - Sécurité
  • 6.2 - Dépendance accrue
  • 6.3 - Effets secondaires

7 - GESTION DES RISQUES DE PROJETS ET DES SYSTÈMES INFORMATIQUES

8 - SOURCES DU PROGRÈS

9 - CONCLUSION

10 -  GLOSSAIRE

11 -  SIGLES, NOTATIONS ET SYMBOLES

| Réf : AG5300 v2

Briques de base des technologies de l’information de la 4e révolution industrielle
La Numérisation de la Logistique - Informatisation et automatisation

Auteur(s) : Nicholas SEIERSEN

Date de publication : 10 mars 2018

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Sommaire

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RÉSUMÉ

Les systèmes d’informations permettent déjà -et cela s'accentue- une maîtrise et une visibilité des opérations logistiques au point où l’on pourrait presque les imaginer fonctionner de façon autonome. Des capteurs intelligents fournissent des données à des systèmes de plus en plus performants et sophistiqués. Dotés de capacités d’apprentissage, ces systèmes s’améliorent eux-mêmes. La communication entre de tels systèmes devient fluide et fiable, ce qui permet d’éliminer les tâches de contrôle. Combiné aux possibilités robotiques, on pourrait presque imaginer un monde ou tout serait fait pour nous. Cet article montre comment les systèmes d’informations pilotent la logistique.

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Auteur(s)

  • Nicholas SEIERSEN : Président Directeur General, Seiersen Enterprises Inc., (Toronto, Canada)

INTRODUCTION

Le célèbre congrès de Davos en Janvier 2017 introduisait l’ère de la quatrième révolution industrielle, née des révolutions précédentes :

  • la première révolution, la mécanisation, maîtrisait la puissance de l’eau et de la vapeur, et rendit possible les chemins de fer ;

  • la révolution de l’électricité permit la production de masse avec une énergie facile à doser ;

  • l’ère des ordinateurs et de l’automatisation industrielle introduisait la capacité insondable du calcul au service de l’optimisation des opérations ;

  • bâti sur ces révolutions précédentes, l’« Internet des Objets » et les systèmes « cloud computing » mettent en œuvre la richesse des technologies de l’information au-delà des limites traditionnelles entre les entreprises.

Nota

« Internet of Things (IoT) désigne (en anglais) :

  • les capteurs de données, désormais omni-présents ;

  • les réseaux qui permettent la transmission des données issues de ces capteurs ;

  • les systèmes qui exploitent ces donnes. »

Cet article tente d’expliquer les bases, les outils, et les enjeux de cette quatrième révolution industrielle dans les opérations de planification et de distribution des entreprises.

À titre d’exemple, le concept « Industrie 4.0 » a pris le devant de la scène au congrès du World Economic Forum à Davos (voir le Pour en savoir plus).

Il s’appuie sur les principes de :

  • l’interopérabilité des systèmes et des équipements, tant entre eux qu’avec les produits mis en œuvre et les personnes conduisant les opérations ;

  • la transparence de l’information, qui permet d’associer les données issues des capteurs industriels (états de l’équipement, conditions d’exploitation, caractéristiques des matériaux) avec un schéma de l’usine qui sert à piloter le tout ;

  • l’analyse des données et le soutien à la décision par la :

    • collecte et analyse préliminaire des données ;

    • opérations de correction autonomes ;

    • présentation des conclusions pour validation lors de problèmes complexes ;

  • la décentralisation et l’autonomie maîtrisée, par une plus grande intelligence déployée auprès des opérations.

Les auteurs précisent que cette stratégie industrielle, l’apothéose du « lean » en quelque sorte, s’appuie sur des équipements autonomes sur les plans de :

  • la configuration ;

  • l’autodiagnostic ;

  • l’optimisation.

L’interconnexion de ces équipements par des réseaux intelligents couvrant l’éventail de la chaîne d’approvisionnement mènera à des capacités de fabrication flexibles, s’adaptant aux variations de qualité des matières mis en œuvre, de la demande finale du consommateur, aux aléas de transports, et d’autres paramètres et perturbations.

Cet article présente les développements ainsi que les opportunités remarquables qu’offrent les technologies de l’information à la logistique. La logistique sert à connaître, et à servir la demande de matières et de services des clients, et ceux de vos opérations, pour servir ces mêmes clients. Complexe et très variée dans ses fonctions, la logistique aura été une des dernières fonctions de l’entreprise à profiter des nouvelles capacités des technologies de l’information : plus performantes et sans cesse moins coûteuses.

C’est ainsi que les processus d’affaires ont évolué de la digitation (la mise sur support digital des outils qui étaient auparavant sur support papier), à la digitalisation (l’emploi de systèmes d’information intégrés pour réaliser les traitements). L’ère de la numérisation de la logistique s’ouvre, avec une transformation drastique des processus que les technologies de l’information rendent possibles.

Les technologies de base de traitement des données, qui rendent possible cette révolution, sont décrites au § 1. Elles mettent en évidence une dynamique sans cesse plus performante à des prix toujours plus bas. Cette puissance de traitement des informations est utilisée pour de très nombreuses applications – le traitement des transactions commerciales, et la planification des opérations, approfondis au § 2.

Mais, voilà que de nouvelles capacités naissent, issues du mariage (à trois) de capteurs intelligents, de capacités de communication et d’intégration auparavant inconnues, et de l’automatisation des tâches physiques et administratives.

La plupart de ces nouvelles capacités sont décrites au § 3. Nous captons de plus en plus de données, ouvrant la voie à des applications de plus en plus sophistiquées que l’on abordera dans les exemples cités au § 3.

Le § 4 esquisse une stratégie de conception des systèmes soutenant la gestion des opérations d’aujourd’hui, en ouvrant la voie vers l’avenir et le déploiement de ces nouvelles capacités.

L’enjeu de la numérisation de la logistique se joue désormais dans l’assemblage de ces applications dans des plateformes d’innovation commerciales, qui sont de nouveaux modèles d’affaires qui chamboulent l’ordre établi des régimes du siècle dernier. Certains de ceux-ci seront décrits au § 5, mais de nouvelles idées fusent tous les jours.

Sont ensuite abordés au § 6 les risques que représente l’emploi extensif des technologies de l’information :

  • liés aux projets de mise en œuvre ;

  • de malveillance ;

  • d’une trop grande dépendance alors qu’il existe des points de défaillance déjà reconnus.

Pour finir, une réflexion sur le moteur du changement – est-ce la technologie qui chamboule le quotidien, ou est-ce la stratégie qui trouve les technologies qui animent ses possibilités ?

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VERSIONS

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v2-ag5300


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3. Briques de base des technologies de l’information de la 4e révolution industrielle

Ces capacités de traitement de stockage et de transport des données ouvrent la voie à un grand nombre d’outils. Ces outils de base rendent possible la saisie d’informations qui, auparavant, n’étaient pas économiquement intéressantes. Mais, dans le contexte applicatif qui vient d’être abordé, l’intérêt de ces avances technologiques devient évident.

3.1 Identification automatique (codes à barres, RFID…)

La saisie manuelle des informations dans les systèmes d’information est une tâche lourde et, dans bien des cas, fortement sujette à des erreurs. Si l’on peut identifier automatiquement, avec un très haut niveau de fiabilité et de débit, les éléments qui sont destinés à rentrer dans un système d’information, le résultat sera beaucoup plus utile et fiable.

Ces technologies d’identification automatique captent des signaux ambiants, et les transforment dans une forme et un média que l’ordinateur peut traiter – une onde électromagnétique de données binaires (numériques).

  • Reconnaissance des caractères

    Imprimés en encre optique, avec des formes qui permettent de distinguer les lettres et chiffres similaires – 1 et L, O et 0, 5 et S, G et 6, etc. Une empreinte sur écran numérique est analysée par un logiciel qui transforme la forme en caractères, par exemple dans la lecture des numéros de chèques.

  • Reconnaissance des formes

    Même concept qui serait utilisé, par exemple, dans la reconnaissance des véhicules avant un péage automatique pour appliquer le bon tarif, ou dans la reconnaissance de visages ou d’empreintes digitales dans des applications de contrôle d’accès ou de sécurité.

  • Code à barres

    Omniprésent dans le commerce pour identifier chaque article afin d’y appliquer la bonne désignation et les prix de vente corrects. Le code que l’on retrouve sur la plupart des produits de consommation courants est composé d’un code industrie, d’un code fabricant et d’un code article, suivi d’une clef de lecture qui permet de valider que le code a été lu correctement.

    En librairie, le code ISBN (International Standard Book Number) utilisera six caractères supplémentaires à des fins d’identification, et souvent le prix de vente sera annexé à ce code.

    Cette même technologie a vu l’avènement...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - SEIERSEN (N.) -   ePurchasing comes to Canada,  -  LQ, Vol. 8, issue 1, 2002, pp 13 et 24.

  • (2) - SEIERSEN (N.) -   ePurchasing comes to Canada, a case study,  -  LQ, Vol. 8, issue 3, pp 17 à 19.

  • (3) - DAVIDSON (J.) -   What doesn’t kill you makes you stronger,  -  LQ, Vol. 9, issue 3/4, 2004, pp 33 et 34.

  • (4) - SEIERSEN (N.) -   eProcurement comes to Canada – let’s make a deal,  -  LQ, Vol. 9, issue 1, 2002, pp 15-17.

  • (5) - BUGHIN (J.), MANYIKA (J.), WOETZEL (J.) -   The Age of Analytics : Competing in à Data-Driven World  -  McKinsey Global Institute, Décembre 2016.

  • (6) - BERNSHTEYN (R.) -   Value as a Service  -  Greenleaf Book Group, Austin,...

1 Outils logiciels

Il existe un très grand nombre de progiciels dans ce domaine. Les entreprises de conseils telles que peuvent renseigner plus sur l’offre dans la logistique.

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2 Sites Internet

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